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我也要
在Mybatis中模糊查询like有两种写法：
第一种为SELECT * FROM user WHERE username LIKE #{aaa}
另一种SELECT * FROM user WHERE username LIKE ‘%${value}%’
LIKE #{aaa}执行的SQL为：
使用的是？占位符：对用的是preparedStatement的参数占位符【预处理】
LIKE '%${value}%'执行的SQL为：
使用的是Statement对象字符串拼接SQL
建议使用like #{aaa}的形式
预处理preparedStatement预处理可以防止SQL注入，并效率比较高
JeecgBoot框架SQL注入漏洞深度剖析与分层修复方案
SQL注入作为OWASP Top 10中的核心安全威胁，其原理在于攻击者通过构造恶意输入，欺骗应用程序执行非预期的数据库命令。这一漏洞的根源通常在于未对用户输入进行充分的验证与处理，直接将其拼接至SQL语句中执行。从技术价值看，防范SQL注入是保障数据完整性、保密性与系统可用性的基石，尤其在采用MyBatis-Plus等ORM框架进行数据库操作的现代Java应用中，安全编码实践至关重要。在应用场景上，低代码开发平台和快速迭代的业务系统，如广泛使用的JeecgBoot框架，因其高度依赖代码生成器，可能在自动生
Hibernate与MyBatis框架下SQL注入风险深度解析与防御实战
SQL注入作为Web安全领域的经典漏洞，其核心原理在于攻击者通过构造恶意输入，使应用程序将非预期的SQL指令拼接到查询语句中执行。参数化查询是防御SQL注入的根本技术，它通过预编译机制将用户输入严格区分为数据而非代码。在Java企业级开发中，ORM框架如Hibernate和MyBatis极大地提升了数据库操作效率，但若使用不当，其动态查询特性反而会引入注入风险。例如，Hibernate中直接拼接HQL语句，或MyBatis错误使用${}进行字符串替换，都可能导致严重的安全漏洞。本文聚焦于【HQL注入】和【$
Java SQL注入漏洞深度解析：从原理到实战审计与修复
SQL注入是一种将用户输入数据误当作代码执行的Web安全漏洞，其核心原理在于程序未对用户输入与SQL指令进行有效分离，导致恶意输入能够改变原始查询的语义。在Java开发中，尽管普遍采用了参数化查询等防护手段，但在动态SQL拼接、框架特性误用等场景下，风险依然存在。理解其技术原理，对于构建安全的应用架构至关重要。通过系统性的代码审计，可以主动发现并修复此类漏洞，提升应用自身的安全水位。本文聚焦于Java生态，深入剖析SQL注入的产生机制，并结合MyBatis、JPA等主流框架，详解在参数化查询、动态排序、IN
1-6SELECT基本使用
在mysql中，功能最强的，也是最复杂的是查询操作，而查询是通过select实现的，它的功能强大和复杂不仅仅体现在应该的开发过程中和系统的应维中，同时也体现在注入攻击的发挥中 我们是如何实现对所有表或者指定条件的查询、对个别字段的查询，对我们应用程序来说，进行分页的时候，我们应该注意哪些问题 实战演示 我们先打开kali的终端，输入mysql -uroot hxf show tables; 我们这里看一下users表。select * from users; 那么这里一共有7条记录，当我们要查询一个表
MySQL数据库CRUD操作实战指南与性能优化
关系型数据库通过结构化查询语言(SQL)实现数据持久化存储与管理，其核心操作CRUD(增删改查)构成了所有数据库应用的基石。MySQL作为最流行的开源关系型数据库，采用客户端/服务器架构，通过索引优化、事务隔离等机制保障数据操作的效率与一致性。掌握高效的CRUD操作能显著提升电商系统、内容平台等应用的开发效率，特别是在处理高并发写入和复杂查询时。本文以MySQL 8.0为例，详解包括批量插入优化、复合索引设计、事务控制等实战技巧，并针对连接池配置、慢查询分析等典型性能问题提供解决方案。
云服务器上MySQL与MariaDB基础查询实战指南
SQL基础查询是关系型数据库操作的起点，其核心在于理解语句执行原理、错误反馈机制与环境约束。在云服务器场景下，MySQL和MariaDB虽语法高度兼容，但受安全组、SELinux、bind-address及字符集等基础设施层影响显著。掌握`mysql`原生命令行连接逻辑（如`-h 127.0.0.1`绕过socket）、库表定位规则（`USE`本质是默认命名空间）、分号终结机制与错误码诊断（如ERROR 1046/1146）等关键能力，是实现‘查得准、跑得稳、改得对’的前提。本文聚焦真实云环境闭环操作，覆盖
select * from user 这条 SQL 语句，背后藏着哪些不可告人的秘密？
作为一名 Java开发人员，写 SQL 语句是常有的事，但是你知道 SQL 语句背后的处理逻辑吗？比如下面这条 SQL 语句： select * from user where id=1 执行完这条语句后，我们就会得到 id 为 1 的用户信息。那么对于这一条 SQL 语句，MySQL服务器做了哪些处理呢？这篇文章我们就一起打卡 MySQL 数据库中对 SQL 语句的处理逻辑。 了解 MySQL...
FPGA时钟设计陷阱：为什么你的MRCC引脚总触发Place 30-675错误？
本文深入解析FPGA开发中常见的Place 30-675错误，揭示MRCC引脚与时钟资源分配的关键问题。通过对比MRCC与普通IO引脚特性，分析错误根源，并提供时钟约束优化、IP核重配置和手动布局三套解决方案，帮助工程师规避时钟设计陷阱，提升FPGA系统稳定性。
SQL基础
Select User表里面的数据如下 查询user表里面的user_name字段和user_age字段的所有数据 Select user_name,user_age from user 查询user表中所有的字段数据，用 * 表示列的名称 Select * from user 四、Distinct Distinct选取所有的值的时候不会出现重复的数据 用普通的查询，查询所有 Select * from user Select distinct u...
从零到一：手把手教你用HFSS仿真60GHz圆极化磁电偶极子天线（附参数调优心得）
本文详细介绍了在HFSS中设计60GHz圆极化磁电偶极子天线的全流程，包括仿真环境搭建、参数化建模、收敛性优化和性能验证。通过系统化的参数扫描和优化策略，显著提升了天线的轴比带宽和增益性能，为毫米波通信应用提供了高效的天线设计解决方案。
免费AI视频生成全流程：通义千问+Seedance 2.5+Grok实战指南
AI视频生成正在成为内容创作的重要方式，但高昂的API费用常让个人创作者望而却步。实际上，通过合理组合云端免费工具，也能搭建一条完整的视频生产链路：利用大模型生成脚本，用视频生成模型将文本渲染成画面，再借助多模态模型进行一致性校验。这种“文本+视频+多模态”的协作模式，将复杂的生成任务解耦为可独立调用的模块，既降低了本地硬件要求，也为批量内容验证提供了低成本方案。该流程适用于短视频素材快速产出、产品Demo验证以及AI应用集成等场景，核心在于打通免费账号、API调用与批量任务调度。本文以通义千问、Seeda
sql常用语句
此博客记录一下sql语句的简单使用，长时间不使用已经有些遗忘。 创建表： 注意事项： NOT NULL - 每一行都必须含有值（不能为空），null 值是不允许的 DEFAULT value - 设置默认值 UNSIGNED - 使用无符号数值类型，0 及正数 AUTO INCREMENT - 设置 MySQL字段的值在新增记录时每次自动增长 1 PRIMARY KEY - 设置数据表中每条记录的唯一标识。 通常列的 PRIMARY KEY设置为 ID 数值，与 AUTO_INCREMENT 一起使用
Ubuntu离线情况下安装gcc编译器
Ubuntu离线情况下安装gcc编译器1.系统版本2.安装说明3.异常处理 1.系统版本 （1）Ubuntu系统版本：20.04.1LTS； （2）gcc编译器版本：gcc-9.3.0（下载链接为https://download.youkuaiyun.com/download/qq_18350351/13762214）； 当前可找到的gcc最新版本为gcc-10，但是笔者在安装gcc-10版本时发现一些依赖项无法安装，因此选取了gcc-9版本。如果是在联网情况下安装，直接使用apt相关的安装指令即可。 2.安装说明 安
sql
select * from user where username=#{username} and password=#{password} <select id="getfriends" resultType="user"> select u.* from friends f left join user u on u.id=f.fid where f.uid=#{i...
Linux系统安装AutoDockTools、AutoGrid和AutoDock并实现分子对接（详细讲解）
linux系统为centos7.0 按照下面操作安装AutoDockTools（MGLTools） 1. 下载安装包，链接（https://ccsb.scripps.edu/mgltools/downloads/），我的linux系统是64位，下载红色标记源代码，拷贝入linux目标文件夹下。 2. shell终端进行安装： 1. 终端进入安装包所在文件夹，并获取root权限；赋予代码安装权限； cd /home/... #目标文件夹，根据目标程序文件位置进行更改 su #获
【嵌入式DIY实例-ESP32篇】-热成像仪
在本文中，我们将使用 MLX90640 热像仪和 1.8 英寸 ST7735 TFT 显示屏，构建一款基于 ESP32 的高性能紧凑型热像仪。本项目旨在打造一款便携、响应迅速的热像仪，具有增强的图像质量、优化的帧率和精准的温度读数。
MySQL增删改查核心操作详解：从基础语法到避坑实践
数据库操作的核心基础是增删改查（CRUD），它如同编程中的四则运算，是构建所有数据应用的基石。其原理是通过SQL语句对数据进行创建、读取、更新和删除，以实现信息的持久化存储与动态管理。掌握CRUD的技术价值在于，它是实现业务逻辑、保障数据一致性的直接手段，无论是用户管理、订单处理还是内容发布，都离不开这四种基本操作的组合。在实际应用场景中，开发者常需处理如字符集utf8mb4设置以避免乱码、使用参数化查询防范SQL注入、以及通过事务确保操作原子性等工程实践问题。本文聚焦MySQL，深入解析增删改查的规范写法
手把手教你学Simulink——基于Simulink的全双工无线通信仿真建模示例
目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的全双工无线通信仿真建模示例一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：设计输入信号步骤3：添加调制模块步骤4：添加自干扰消除模块步骤5：添加AWGN信道步骤6：添加接收端处理步骤7：添加解调模块步骤8：计算误码率（BER）步骤9：添加显示模块步骤10：设置仿真参数步骤11：运行仿真并分析结果四、总结 全双工（Full-Duplex）无线通信技术允许在同一频段上同时进行数据的发送和接收，这与传统的半双工（Half-
Spring Boot防SQL注入：从原理到实战的纵深防御体系
SQL注入是一种常见的Web安全漏洞，其根本原理在于应用程序将用户输入的数据未经充分处理便直接拼接至SQL语句中执行，导致攻击者可能篡改查询逻辑。防御的核心在于贯彻“数据与代码分离”原则，通过预编译机制确保用户输入始终被当作数据处理。在技术实现上，ORM框架如MyBatis的正确使用是关键，必须区分`#{}`预编译占位符与`${}`字符串替换的本质差异。结合输入验证、数据库最小权限配置及运行时监控，可构建多层防护体系。本文聚焦于**Spring Boot**项目中如何系统性地应用这些策略，特别是在**MyB
【Transformer】小白入门指南
Transformer是起源于NLP领域，然后在图像、视频、声音等领域都得到了广泛应用的基础架构，是继MLP、CNN、RNN’后的公认的第四大基础模型结构。Transformer技术凭借其卓越的表现和广泛的应用前景，已经成为了机器学习领域的一个关键技术。自从2017年Google提出》一文以来，Transformer架构的出现彻底改变了机器学习和深度学习的格局，尤其是在处理语言模型、生成模型以及多模态学习等领域，Transformer几乎成为了不可或缺的技术基石。
WINCC7.3破解文件
WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！
oracle日常巡检--检查oracle数据库性能
概述 昨天分享了日常巡检的第一部分内容，偷个懒就续一下，哈哈，这里主要介绍第二部分内容：检查oracle数据库性能。 检查oracle数据库性能 这里包含：检查数据库的等待事件，检查死锁及处理，检查cpu、I/O、内存性能，查看是否有僵死进程，检查行链接/迁移，定期做统计分析，检查缓冲区命中率，检查共享池命中率，检查排序区，检查日志缓冲区，总共十个部分。 1、检查数据库的等待事件 se...
jre9下载 jdk9
(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
数据库DML核心操作全解析：从增删改查原理到SQL性能优化实战
数据操纵语言（DML）是数据库领域的核心概念，它定义了与数据交互的基础操作。其核心原理是通过INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等标准命令，实现对数据的增、删、改、查，确保数据的完整性与一致性。掌握DML的技术价值在于，它是所有应用程序业务逻辑的最终落脚点，是理解数据在系统中如何流动和演变的基石。在应用场景上，无论是后端服务开发、数据分析报表生成，还是系统运维管理，都离不开高效、安全的DML操作。特别是在使用如pgsql（PostgreSQL）等主流关系型数据库时，深入理解DML的事务、锁
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
SpringBoot项目SQL注入漏洞深度剖析：从CVE-2024-24112看安全编码实践
SQL注入作为Web安全领域的经典漏洞，其原理在于攻击者通过构造恶意输入，篡改后端数据库查询语句的逻辑，从而绕过应用层验证执行非授权操作。这项技术之所以长期位列OWASP Top 10，是因为它直接威胁到数据的机密性、完整性和可用性，可能引发数据泄露、篡改甚至服务器沦陷。在Java生态中，广泛使用的MyBatis持久层框架若配置不当，特别是误用`${}`进行字符串拼接而非安全的`#{}`预编译占位符，便会引入此类风险。其技术价值在于警示开发者：框架的便利性不能替代基础的安全编码原则。在电商、金融等涉及敏感数
别再只会用SE11了！ABAP选择屏幕F4搜索帮助的5种实战写法（含代码避坑）
本文深入探讨了ABAP选择屏幕F4搜索帮助的五种高阶实现方案，帮助开发者突破SE11配置的局限性。涵盖动态筛选、权限控制、自定义数据源等复杂场景，提供可直接复用的代码模板和避坑指南，显著提升SAP系统开发效率。
mysql
可以通过performance_schema.threads表来关联，将information_schema.processlist和performance_schema.events_statements_current一一对应起来。trx_mysql_thread_id：MySQL中的进程ID，与show processlist中的ID值相对应。根据INNODB_TRX中的trx_mysql_thread_id查询进程明细，host为客户端ip段进口。blocking_pid : 当前拥有锁的锁ID。
Java SQL注入审计实战：从代码扫描到业务风险深度挖掘
SQL注入作为Web安全领域的经典漏洞，其本质在于应用程序未能正确区分数据与指令的边界，导致用户输入被解释为可执行的SQL代码。其攻击原理是通过构造恶意输入，篡改原始SQL语句的逻辑结构，从而绕过身份验证、窃取敏感数据甚至控制数据库服务器。在Java企业级应用中，这一问题的技术价值尤为突出，它不仅考验着开发者的安全编码能力，更是衡量整个应用数据交互层安全水位的关键指标。随着Spring、MyBatis、JPA等主流框架的普及，漏洞形态从显式的字符串拼接演变为更隐蔽的框架特性误用（如MyBatis的${}拼接
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