OpenHAB-Smartthings bindings

最新推荐文章于 2025-11-26 07:37:50 发布
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一. 内容

将Smart Hub 集成到OpenHAB中，作为一个binding，即将Smart Hub作为一个bridge，可以通过Smart Hub连接不同的设备，可以通过OpenHAB控制Smartthings设备。

参考连接

基于github上的开源实现进行的实验：https://github.com/BobRak/OpenHAB-Smartthings

二. 环境+设备

  • Linux 16.04
  • OpenHAB 2
  • Smartthings App
  • Smart Hub
  • Outlet：三星smartthings的智能插座
  • Motion Sensor

三. 实验步骤

1. 连接设置Smartthings环境

下载Smartthings App，并使用帐号进行登录，添加Smart Hub，Outlet和Motion Sensor
按照设备和App提示连接即可，操作简单。

2.在Smartthings上安装部署OpenHAB

(1) 安装OpenHabAppV2

在OpenHAB-Smartthings /target/smartthings/SmartApps目录中找到OpenHabAppV2.groovy。

  • 登录Smartthings developers tools
  • 选择My Smart Apps
  • 点击右上角的 + New SmartApp
  • 选择From Code
  • 将OpenHabAppV2.groovy的代码粘贴进去
  • 点击publish—For Me
  • SmartApp现在已准备就绪
(2)安装OpenHabDeviceHandler

在/target/smartthings/DeviceHandlers目录中找到OpenHabDeviceHandler.groovy。</

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pip install mlir-python-bindings ubuntu
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要安装 `mlir-python-bindings` 包，通常可以通过 `pip` 工具进行安装，前提是该包已发布到 Python Package Index (PyPI) 或者有可用的 wheel 文件。以下是安装步骤： 1. **确保已安装 Python 和 pip** 在 Ubuntu 上，确保系统中已安装 Python 和对应的 pip 版本。例如，对于 Python 3.8，可以使用 `pip3` 来安装包： ```bash sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip ``` 2. **安装 mlir-python-bindings** 使用 pip 安装 `mlir-python-bindings` 包，命令如下： ```bash pip install mlir-python-bindings ``` 如果使用的是 Python 3 并且默认的 `pip` 指向 Python 2，建议使用 `pip3` 命令： ```bash pip3 install mlir-python-bindings ``` 3. **验证安装** 安装完成后，可以通过以下命令验证是否成功安装： ```bash pip show mlir-python-bindings ``` 该命令会显示包的详细信息，包括版本号和安装路径。 ### 安装问题排查 - **权限问题**：如果遇到权限错误，可以尝试在命令中加入 `--user` 参数，以当前用户身份安装： ```bash pip install --user mlir-python-bindings ``` - **网络问题**：如果 pip 无法下载包，可能是网络问题。可以尝试使用国内镜像，例如阿里云的镜像： ```bash pip install mlir-python-bindings -i https://pypi.aliyun.com/simple ``` - **依赖问题**：如果安装过程中提示缺少依赖项，可以尝试安装常见的 Python 开发库： ```bash sudo apt install python3-dev ``` ### 使用虚拟环境 为了防止包管理混乱，建议使用虚拟环境来安装和管理 Python 包。可以使用 `venv` 创建虚拟环境： ```bash python3 -m venv mlir_env source mlir_env/bin/activate pip install mlir-python-bindings ``` 这样可以确保 `mlir-python-bindings` 仅安装在该虚拟环境中，不会影响系统的全局 Python 环境。 ### 注意事项 - 确保安装的 `mlir-python-bindings` 版本与你的 MLIR 版本兼容。 - 如果 `mlir-python-bindings` 未在 PyPI 上发布，可能需要从源码构建或使用特定的安装方法，具体可以参考 MLIR 官方文档或相关 GitHub 仓库的说明。
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