背景:使用到缓存,无论是本地内存做缓存还是使用 Redis 做缓存,那么就会存在数据同步的问题,因为配置信息缓存在内存中,而内存时无法感知到数据在数据库的修改。这样就会造成数据库中的数据与缓存中数据不一致的问题。
共有四种方案:
- 先更新数据库,后更新缓存
- 先更新缓存,后更新数据库
- 先删除缓存,后更新数据库
- 先更新数据库,后删除缓存
第一种和第二种方案,没有人使用的,因为第一种方案存在问题是:并发更新数据库场景下,会将脏数据刷到缓存。
第二种方案存在的问题是:如果先更新缓存成功,但是数据库更新失败,则肯定会造成数据不一致。
目前主要用第三和第四种方案。
1、先删除缓存,后更新数据库
该方案也会出问题,此时来了两个请求,请求 A(更新操作) 和请求 B(查询操作)
- 请求A进行写操作,删除缓存

文章探讨了数据库与Redis缓存之间的数据同步问题,提出先删除缓存后更新数据库和延时双删、异步串行化等解决方案,并提及利用消息队列和Mysqlbinlog进行补偿以降低侵入性。
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