MySQL 分页查询优化

待优化sql

相同偏移量，不同数据量

数据不多，表现不太明显，但是总体是数据量越大，花费时间越长

相同数据量，不同偏移量

偏移量约大，花费时间越长

优化方案：

1.MySQL自身

2.网络io

3.sql自身

MySQL自身：

避免使用select *

可以看出，不使用*，换字段查询，花费时间越短

这是避免了MySQL解析sql时将*转为所有字段的操作；

1.按需查找：

也可以减少花费时间

 

这里，对上面两个sql添加explain关键字进行sql分析

第一条，可以看出使用了索引（index），而且是主键索引（PRIMARY）

第二条，可以看出没用使用到索引，而是做了全表扫描，因为查询的字段没有索引约束

2. 覆盖索引：此时我们给user_id 这个字段添加索引

然后再看看原来第二条sql查询花费时间，看出会短些

我再次explain，可以看出已经使用到了索引，索引类型是idx_user_id

3.添加索引where条件，缩减数据范围

添加where：

原sql：

可以看出，添加了where条件，花费时间很少了，查询效率提升很多

此外，

当数据量大时，解决方案如下：

• 按需查询字段，减少网络IO消耗
• 避免使用select *，减少MySQL优化器负担
• 查询的字段尽量保证索引覆盖
• 借助nosql缓存数据环节MySQL数据库的压力

当偏移量大时，解决方案如下

• 偏移量大的场景我们也可以使用数据量大的优化方案，除此之外还可以将偏移量改为使用id限定的方式提升查询效率（比如添加where关键字限制id的范围、限制扫描条数）

（同时数据量大的方案也适用于偏移量大的解决方案）