常用图像绘制

1.

import matplotlib

matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']

plt.rcParams['font.family']='sans-serif'

plt.rcParams['axes.unicode_minus']

plt.figure(figsize=(6,4))

def test():

#********** Begin *****

#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 155 各时刻进站客流散点图

    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')

    d1=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    x=d1.iloc[:,1]

    y=d1.iloc[:,2]

    plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'

    plt.scatter(x,y)

    plt.xlabel('时刻')

    plt.ylabel('总进站客流')

    plt.title('155各时刻进站客流散点图')

    plt.savefig("学员4.1/155各时刻进站客流散点图.png")

#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.1/155各时刻进站客流散点图.png"

#********** End **********#

2.

import matplotlib

matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

import warnings

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']

plt.rcParams['font.family']='sans-serif'

plt.figure(figsize=(6,4))

warnings.filterwarnings('ignore')

def test():

#********** Begin *****

#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 155 各时刻进站客流线性图

    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')

    d1=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    x=d1.iloc[:,1]

    y=d1.iloc[:,2]

    plt.plot(x,y)

    plt.xlabel('时刻')

    plt.ylabel('总进站客流')

    x=np.array(x)

    y=np.array(y)

    plt.title('155各时刻进站客流线性图')

    plt.savefig('学员4.2//155各时刻进站客流线性图.png')

#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.2/155各时刻进站客流线性图.png"

#********** End **********#

3.

import matplotlib

matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']

plt.rcParams['font.family']='sans-serif'

plt.figure(figsize=(6,4))

def test():

#********** Begin *****

#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 155 各时刻进站客流柱状图

    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')

    intf=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    x=intf.iloc[:,1]

    y=intf.iloc[:,2]

    plt.bar(x,y)

    plt.xlabel('时刻')

    plt.ylabel('总进站客流')

    plt.title('155各时刻进站客流柱状图')

    plt.savefig("学员4.3/155各时刻进站客流柱状图.png")

#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.3/155各时刻进站客流柱状图.png"

#********** End **********#

4.

import matplotlib

matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']

plt.rcParams['font.family']='sans-serif'

plt.figure(figsize=(6,4))

def test():

#********** Begin *****

#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 155 各时刻进站客流直方图

    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')

    intf=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    x=intf.iloc[:,1]

    y=intf.iloc[:,2]

    plt.hist(y)

    plt.xlabel('总进站客流')

    plt.ylabel('频数')

    plt.title('155各时刻进站客流直方图')

    plt.savefig("学员4.4/155各时刻进站客流直方图.png")

#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.4/155各时刻进站客流直方图.png"

#********** End **********#


5.

import matplotlib

matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']

plt.rcParams['font.family']='sans-serif'

plt.figure(figsize=(6,4))

def test():

#********** Begin *****

#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 157 各时刻进站客流饼图

    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')

    intf=data.loc[data['站点编号']==157,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    x=intf.iloc[:,1]

    y=intf.iloc[:,2]

    plt.pie(y,labels=x,autopct='%1.2f%%')

    plt.title('157各时刻进站客流饼图')

    plt.savefig("学员4.5/157各时刻进站客流饼图.png")    

#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.5/157各时刻进站客流饼图.png"

#********** End **********#

6.

import matplotlib

matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']

plt.rcParams['font.family']='sans-serif'

plt.figure(figsize=(6,4))

def test():

#********** Begin *****

#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点9时刻的进站客流箱线图

    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')

    nine=data.loc[data['时刻']==9,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    y=nine.iloc[:,2]

    plt.boxplot(y)

    plt.ylabel('总进站客流')

    plt.title('9时刻各站点进站客流箱线图')

    plt.savefig("学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png")

#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png"

#********** End **********#


7.

import matplotlib

matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

import warnings

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']

plt.rcParams['font.family']='sans-serif'

plt.figure(figsize=(6,4))

warnings.filterwarnings('ignore')

def test():

#********** Begin *****

#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,获得 155、157、151、123

#四个站点在各时刻的进站客流,用一个 2*2 的子图,绘制其线性图。

    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')

    intf155 = data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    intf157 = data.loc[data['站点编号']==157,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    intf151 = data.loc[data['站点编号']==151,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    intf123 = data.loc[data['站点编号']==123,['站点编号','时刻','总进站客流']]

    plt.subplot(2,2,1)

    x1=intf155.iloc[:,1]

    y1=intf155.iloc[:,2]

    plt.plot(x1,y1)

    plt.xlabel('时刻')

    plt.ylabel('总进站客流')

    plt.title('155各时刻进站客流线性图')

    plt.tight_layout()

    plt.subplot(2,2,2)

    x2=intf157.iloc[:,1]

    y2=intf157.iloc[:,2]

    plt.plot(x2,y2)

    plt.xlabel('时刻')

    plt.ylabel('总进站客流')

    plt.title('157各时刻进站客流线性图')

    plt.tight_layout()

    plt.subplot(2,2,3)

    x3=intf151.iloc[:,1]

    y3=intf151.iloc[:,2]

    plt.plot(x3,y3)

    plt.xlabel('时刻')

    plt.ylabel('总进站客流')

    plt.title('151各时刻进站客流线性图')

    plt.tight_layout()

    plt.subplot(2,2,4)

    x4=intf123.iloc[:,1]

    y4=intf123.iloc[:,2]

    plt.plot(x4,y4)

    plt.xlabel('时刻')

    plt.ylabel('总进站客流')

    plt.title('123各时刻进站客流线性图')

    plt.tight_layout()

    plt.savefig("学员4.7/4个站点各时刻进站客流子图.png")

#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.7/4个站点各时刻进站客流子图.png"

#********** End **********#

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