leetcode--旅行终点站

最新推荐文章于 2021-08-15 20:35:35 发布

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#java #leetcode #python #算法 #数据结构

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本文解析了LeetCode第187场周赛第一题“旅行终点站”的算法解决方案，介绍了如何使用Java和Python实现，通过构建地图数据结构，追踪路径直至找到没有出口的城市，即旅行的终点站。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目是LeetCode第187场周赛的第一题，链接：旅行终点站。具体描述为：给你一份旅游线路图，该线路图中的旅行线路用数组paths表示，其中paths[i] = [cityAi, cityBi]表示该线路将会从cityAi直接前往cityBi。请你找出这次旅行的终点站，即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路，因此只会有一个旅行终点站。

示例1:

输入：paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
输出："Sao Paulo" 
解释：从 "London" 出发，最后抵达终点站 "Sao Paulo" 。本次旅行的路线是 "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo" 。

示例2:

输入：paths = [["B","C"],["D","B"],["C","A"]]
输出："A"
解释：所有可能的线路是：
"D" -> "B" -> "C" -> "A". 
"B" -> "C" -> "A". 
"C" -> "A". 
"A". 
显然，旅行终点站是 "A" 。

示例3:

输入：paths = [["A","Z"]]
输出："Z"

题目很简单，直接用map来保存路线信息，即{出发->到达}，然后随便从一个地点出发，通过map.get(出发)得到下一个出发点，一直到下一个出发点不在map中说明到了终点。时间复杂度为 $O (n)$ ，空间复杂度为 $O (n)$ 。

JAVA版代码如下：

class Solution {
    public String destCity(List<List<String>> paths) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        for (List<String> path : paths) {
            map.put(path.get(0), path.get(1));
        }
        String result = paths.get(0).get(0);
        while (map.containsKey(result)) {
            result = map.get(result);
        }
        return result;
    }
}

提交结果如下:

Python版代码如下：

class Solution:
    def destCity(self, paths: List[List[str]]) -> str:
        start2end = {}
        for path in paths:
            start2end[path[0]] = path[1]
        start = paths[0][0]
        while start in start2end:
            start = start2end[start]
        return start

提交结果如下: