【转】odoo 新API装饰器中one、model、multi的区别

http://blog.youkuaiyun.com/qq_18863573/article/details/51114893

1.one装饰器详解

odoo新API中定义方式:

date=fields.Date(string="date",compute="_get_date")  
 
@api.one  
def _get_date(self):  
    self.date=fields.Date.today()  

其实说的易懂些,等同于旧API的function 类型的简化版,但是需要特别注意到是one装饰类无返回值。

 

2. multi装饰类详解

 

odoo新API中定义方式:

 

1.本人一般将multi装饰类用于tree试图模式的报表中,如下图实例:

@api.multi  
def action_done(self):  
    return {  
                'name': _(u'科目'),  
                'view_type': 'form',  
                "view_mode": 'tree,form',  
                'res_model': 'account.account',  
                'type': 'ir.actions.act_window',  
                'domain': [('id', 'in', return_list)],  
                'views': [(tree_id, 'tree'), (form_id, 'form')],  
                'view_id': [tree_id],  
            } 

2.multi使用可以参考one装饰类,不过multi类有返回值。

 

3.model装饰类,该装饰类一般用于定义定时任务的方法中

类似于旧API:

def action_done(self,cr,uid,context=None):  
    pass  

通过实例,可以看出model装饰类,是没有ids传入的,但是他可以有返回值。

总结:

 

1.其实通过上面的实例不难看出,model与multi可以有返回值,而one是没有返回值的,如果用one装饰器,即使写了return,也是没有作用的,虽然不会报错,但是如果不知道原因的瞎折腾也是比较折磨人的

2.还有一点区别的是multi与one装饰类是有ids传入的,而model没有ids传入。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/KKSoft/p/8459967.html

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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