【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘

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一、创建虚拟环境(前期准备)

二、错误描述

三、问题解决

3.1安装torch

3.2安装torchvision


一、创建虚拟环境(前期准备)

  1. 打开ANACONDA Prompt,以管理员身份运行
  2. 查看已有的环境conda env list
  3. 创建虚拟环境,并进入

  conda create --name mypath python=3.7.1
  activate mypath

二、错误描述

在pycharm中引入torch

import torch

【报错】 

三、问题解决

  1. 下载对应版本的torch和torchvision(对应版本)

        我的电脑配置:Windows10,64位,安装的是python3.7

      【注意】torch1.8.1和torchvision0.9.1需要配合对应版本,否则会报错:

      【torch下载】

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/torch/

      【torchvision下载】

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/torchvision/

     2.mypath虚拟环境下,输入E: 进入刚刚保存的安装路径文件夹


3.1安装torch

【错误方式】pip install 后面不能直接加入路径

            (中间要有空格)否则会报如下错误

【正确方式】

(mypath)E:\>pip install E:\某文件夹\案例准备\构建\torch-1.8.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

【成功】 


 

3.2安装torchvision

【正确方式】

(mypath)E:\>pip install E:\某文件夹\案例准备\构建\torchvision-0.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

【成功】 

### 解决 Python 中 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 的问题 当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 错误时,这通常表明当前使用的 Python 环境未正确安装 PyTorch 库。以下是可能的原因及其对应的解决方案: #### 1. **确认 PyTorch 是否已安装** 需要验证目标环境中是否存在 PyTorch 库。可以通过运行以下命令来检查: ```bash pip list | grep torch ``` 或者,在 Python 脚本中执行: ```python import torch print(torch.__version__) ``` 如果以上命令无法找到 PyTorch,则需要重新安装该库[^1]。 --- #### 2. **确保使用正确的 Python 环境** 很多情况下,开发者可能会有多个 Python 环境(如 Anaconda 和系统自带的 Python)。如果在错误的环境中操作,即使已经安装了 PyTorch,仍会触发此错误。可以按照如下方式切换到指定环境并激活它: 对于 Conda 用户: ```bash conda activate your_env_name python -c "import torch; print(torch.__version__)" ``` 若仍未检测到 PyTorch,需再次安装至对应环境[^4]。 --- #### 3. **通过官方推荐的方式安装 PyTorch** 使用 Pip 安装 PyTorch 可能会出现兼容性问题,因此建议优先采用 Conda 进行安装。具体步骤如下: 访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) 并根据操作系统、CUDA 版本等条件生成适合的安装指令。例如: ```bash # CUDA 支持版 (适用于 NVIDIA 显卡) conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch # CPU-only 版本 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 此外,也可以尝试卸载旧版本后再重试: ```bash conda remove pytorch conda clean --all conda install pytorch ... ``` --- #### 4. **排查路径与依赖冲突** 某些场景下,尽管完成了安装但仍报错,可能是由于 PATH 设置不当或者存在其他同名模块干扰所致。此时可采取以下措施: - 清理多余的虚拟环境; - 修改 Jupyter Notebook 内核关联,确保其指向正确的 Python 环境[^2]。 示例代码用于设置 IPython Kernel: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "MyEnv" ``` --- #### 5. **处理特殊子模块缺失的情况** 假设提示更具体的错误消息,比如 `No module named 'torch._six'` ,则应考虑更新或替换相关组件。最新版本的 PyTorch 已经移除了 `_six` 子模块支持,无需单独调整即可正常工作[^3]。 --- ### 总结 综上所述,解决 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 主要是围绕以下几个方面展开:核实安装状态、匹配合适的环境配置以及遵循标准流程完成部署。最终目的是让所选工具链能够无缝协作起来服务于项目需求。 ```python # 测试脚本样例 try: import torch print(f"Torch version detected: {torch.__version__}") except ImportError as e: print(e, "\nPlease check installation instructions.") ```
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