MySQL数据库学习笔记

本文全面介绍了MySQL的基础知识和技术要点,包括数据库操作、数据管理、查询、函数、事务处理等内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


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1、初识MySQL

JavaEE:企业级Java开发 Web

前端(页面:展示,数据!)

后台(连接点:连接数据库JDBC,连接前端(控制,控制试图跳转,和给前端传递数据))

数据库(存数据,txt,excel,word)

1.1、为什么学习数据库

1、岗位需求

2、现在的世界,大数据时代,得数据者得天下。

3、被迫需求:存数据

4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

1.2、什么是数据库

数据库(DB,DataBase)

概念:数据仓库,软件,安装在操作系统(windows,linux,mac。。。)之上!SQL,可以存储大量的数据。500万!

作用:存储数据,管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库:(SQL)

  • MySQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLlite
  • 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储, 学员信息表,考勤表。。。

非关系型数据库:(NoSQL) Not Only

  • Redis,MongDB
  • 非关系型数据库,对象存储,通过对象的自身的属性来决定。

DBMS(数据库管理系统)

  • 数据库的管理软件,科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据;
  • MySQL,数据库管理系统!

2、操作数据库

操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

2.1、操作数据库(了解)

1.创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;

2.删除数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;

3.使用数据库

--tab键的上面,如果你的表明或者字段名是一个特殊字符,就需要带``
USE `school`

4.查看数据库

SHOW DATABASES;

对比:SQLyog的可视化操作

学习思路:

  • 对照sqlyog可视化历史记录查看sql
  • 固定的语法或关键字必须要强行记住!

2.2、数据库的列类型

数值

  • tinyint 十分小的数据 1个字节
  • smallint 较小的数据 2个字节
  • mediumint 中等大小的数据 3个字节
  • int 标准的整数 4个字节
  • bigint 较大的数据 8个字节
  • float 浮点数 4个字节
  • double 浮点数 8个字节 (精度问题!)
  • decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候,一般是使用decimal

字符串

  • char 字符串固定大小的 0~255
  • varchar 可变字符串 0~65535 常用变量 String
  • tinytext 微型文本 2^16-1
  • text 文本串 2^16-1 保存大文本

日期时间

java.util.Date

  • date YYYY-MM-DD 日期格式
  • time HH: mm: ss 时间格式
  • datetime YYYY-MM-DD HH: mm: ss 最常用的时间格式
  • timestamp 时间戳, 1970.1.1 到现在的毫秒数! 也较为常用!
  • year 年份表示

null

  • 没有值,未知
  • 注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL
  • 主要

2.3、数据库的字段属性(重点)

Unsigned

  • 无符号的整数
  • 声明了该列不能声明为负数

zerofill

  • 0填充的
  • 不足的位数,使用0来填充, int(3) , 5 — 005

自增

  • 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上 +1 (默认)
  • 通常用来设计唯一的主键~ index,必须是整数类型
  • 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

==非空:==Null / not null

  • 假设设置为 not null ,如果不给它赋值,就会报错!
  • Null,如果不填写值,默认就是null!

默认

  • 设置默认的值!
  • sex,默认值为 男,如果不指定该列的值,则会有默认的值!

拓展:听听就好

/*每一个表,都必须存在以下五个字段!未来做项目用的,表示一个记录存在意义!

id 主键
`version`  乐观锁
is_delete  伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间

*/

2.4、创建数据库表(重点)

-- 目标:创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)  使用SQL 创建
-- 学号int 登陆密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datetime),家庭住址,email
-- 注意顶啊,使用英文(),表的名称和字段尽量使用``括起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用 单引号括起来!
-- 所有的语句后面加,(英文的),最后一个不用加
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
 	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
 	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
 	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
 	`address` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '无' COMMENT '家庭住址',
 	`email` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '无' COMMENT '电子邮箱'
 	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
	'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
    ......
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型] [字符集设置] [注释]

常用命令

SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看创建表的语句
DESC student -- 显示表的结构

2.5、数据表的类型

-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用~
MYISAM 早些年使用的
*/
MYISAMINNODB
事务支持不支持支持
数据行锁定不支持支持
外键约束不支持支持
全文索引支持不支持
表空间的大小较小较大,约为2倍

常规使用操作:

  • MYISAM 节约空间,速度较快
  • INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库

本质还是文件的存储!

MySQL 引擎在物理文件上的区别

  • InnoDB 在数据库表中只有一个*.frm 文件,以及上级目录下的 ibdata1 文件
  • MYISAM 对应文件
    • *.frm 表结构的定义文件
    • *.MYD 数据文件(data)
    • *.MYI 索引文件(index)

设置数据库表的字符集编码

CHARSET=utf8

不设置的话,会是mysql默认的字符集编码~ (不支持中文!)

MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文

在my.ini 中配置默认的编码

character-set-server=utf8

2.6、修改删除表

修改

-- 修改表名  ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名;
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1;
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性;
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11);

-- 修改表的字段 (重命名,修改约束!)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(10);   -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(11);	-- 字段重命名,并修改约束

-- 删除表的字段:ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1;

删除

-- 删除表(如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1;

所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错~

注意点:

  • `` 字段名,使用这个包裹!
  • 注释 – /**/
  • sql 关键字大小写不敏感,建议大家写小写
  • 所有的符号全部用英文

3、MySQL数据管理

3.1、外键(了解即可)

方式一、在创建表的时候,增加约束(麻烦,比较复杂)

CREATE TABLE `grade`(
  `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
  `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
  PRIMARY KEY ('gradeid')
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的gradeid 字段 要去引用年纪表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束 (执行引用) references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
  `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
  `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
  `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
  `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
  `address` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
  `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY(`id`),
  KEY `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候,必须要先删除引用别人的表(从表),在删除被引用的表(主表)

方法二:创建表成功后,添加外键约束

CREATE TABLE `grade`(
  `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
  `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
  PRIMARY KEY ('gradeid')
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的gradeid 字段 要去引用年纪表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束 (执行引用) references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
  `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
  `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
  `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
  `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
  `address` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
  `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY(`id`),
  -- KEY `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

-- ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 哪个表(哪个字段);

以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,我们不建议使用!(避免数据库过多造成困扰,这里了解即可)

最佳实践

  • 诗剧苦就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)

  • 我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)

3.2、DML语言(全部记住)

**数据库意义:**数据存储,数据管理

DML语言:数据操作语言

  • Insert
  • update
  • delete

3.3、添加

insert

-- 插入语句(添加)
-- insert into 表名(字段名1,字段2,字段3) values('值1','值2','值3'),('值1','值2','值3')
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大二'); 

-- 由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,他就会一一匹配)
INSERT INTO `grade` VALUES('大三')

-- 一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应!

-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`)
VALUES('大二'),('大一')

INSERT INTO `student`(`name`)VALUES('张三');

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)VALUES('张三','aaaa','男');

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUES('李四','bbbb','男'),('王五','cccc','男');

语法:insert into 表名(字段名1,字段2,字段3) values(‘值1’,‘值2’,‘值3’),(‘值1’,‘值2’,‘值3’)

注意事项:

​ 1.字段和字段之间使用 英文逗号 隔开

​ 2.字段是可以省略的,但是后面的值必须要一一对应,不能少

​ 3.可以同时插入多条数据,values后面的值,需要使用 ","隔开即可 VALUES(),()… …

3.4、修改

update 修改谁 (条件) set 原来的值 = 新值

-- 修改学院名字,带了简介
UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE id = 1;

-- 不指定条件的情况下,会改动所有表!
UPDATE `student` SET `name`='长江7号';

-- 促改多个属性,逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='长江7号';

-- 语法:
-- UPDATE 表名 SET colnum_name=value,[clonum_name=value,...] WHERE [条件]

条件:where 子句 运算符 id 等于某个值,大于某个值,在某个区间内修改…

操作符返回 布尔值

操作符含义范围结果
=等于5=6false
<>或!=不等于5<>6true
>
<
<=
>=
BETWEEN … and …在某个范围内[2,5]
AND我和你&&5>1 and 1>2false
OR我或你5>1 or 1>2true
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='长江7号' WHERE `name`='狂神44' AND sex='女';

语法:UPDATE 表名 SET column_name = value,[column=name=value,…] WHERE [条件]

注意:

  • column_name 是数据库的列,尽量带上``
  • 条件,筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
  • value,是一个具体的值,也可以是一个变量
  • 多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开
UPDATE `student` SET `birthday`= CURRENT_TIME WHERE `name`='长江7号' AND sex=男';

3.5、删除

delete 命令

语法:delete from 表名 [where 条件]

-- 删除删除 (避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM `student`

-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id = 1;

truncate 命令

作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变!

-- 清空 student 表
TRUNCATE `student`

delete 的区别 truncate

  • 相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
  • 不同:
    • TRUNVATE 重新设置 自增列 计数器回归零
    • TRUNVATE 不会影响事务

了解即可: DELETE删除的问题,重启数据库,现象

  • InnoDB 自增列会从1开始 (存在内存当中的,断电即失)
  • MyISAM 继续从上一个子增量开始 (存在文件中的,不会丢失)

4、DQL查询数据(最重点)

4.1、DQL

(Data Query Language:数据查询语言)

  • 所有的查询操作都用它 Select
  • 简单的查询,复杂的查询他都能做~
  • 数据库中最核心的语言,最重要的语句
  • 使用频率最高的语句

Select完整的语法:

SELECT 语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
	[left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
	[WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
	[GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
	[HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
	[ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
	[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
	-- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意:[ ]括号代表可选的,{ }括号代表必选的

4.2、指定查询字段

-- 查询全部的学生	SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student

-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`subjectno` FROM student

-- 别名,给结果起一个名字  AS  可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT `studentno` AS 学号,`studentname` AS 学生姓名 FROM student

-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新名字 FROM student

语法:SELECT 字段… FROM 表

有的时候,列名字不是那么的见名知意,我们呢起别名 AS 字段名 as 别名 表名 as 别名

去重 distinct

作用:去除SELECT 查询出来的结果中重复的数据,重复的数据只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `studentno` FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result -- 发现重复数据,去重

数据库的列(表达式)

-- 查询数据库版本
SELECT VERSION()	    -- 查询数据库版本(函数)
SELECT 100*3-1 AS 计算结果  -- 用来计算(表达式)
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长(变量)

-- 学员考试成绩+1分查看
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式:文本值,列,Null,函数,计算表达式,系列变量…

select 表达式 from 表

4.3、where 条件子句

作用:检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或者多个表达式组成! 结果 布尔值

逻辑运算符

运算符语法描述
and &&a and b a&&b逻辑与
or ||a or b a||b逻辑或
Notnot a !a逻辑非

尽量使用英文字母

-- =======================  where  =========================
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result


-- 查询考试成绩在  95~100 分之间
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE `studentresult`>=95 AND `studentresult`<=100

-- and &&
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE `studentresult`>=95 && `studentresult`<=100

-- 模糊查询(区间)
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE `studentresult` BETWEEN 95 AND 100

-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE `studentno`!=1000

-- != not
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE NOT `studentno`=1000 

模糊查询:比较运算符

运算符语法描述
IS NULLa is null如果操作符为NULL,结果为真
IS NOT NULLa is not null如果操作符不为NULL,结果为真
BETWEENa between b and c若a在b和c之间,则结果为真
LIKEa like bSQL匹配,如果a匹配b,则结果为真
INa in(a1,a2,a3…)假设在a1,或者a2…其中的某一个之中,结果为真
-- ========================  模糊查询  ==========================
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符)  _(一个字符)
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘%' 

-- 查询姓刘的同学,名字后面只有一个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘_' 

-- 查询姓刘的同学,名字后面只有两个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘__' 

-- 查询名字中间有个嘉字的同学 %嘉%
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '%嘉%' 

-- ======================  in  =========================
-- 查询 1001,1002,1003号学员
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentno` IN (1001,1002,1003);

-- 查询在北京的学生
SELECT `studentno`,`studentname`,`address` FROM `student`
WHERE `address` IN ('安徽','河南洛阳')

-- ==============  null not null  ===============

-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `studentno`,`studentname`,`address` FROM `student`
WHERE `address`='' OR `borndate` IS NULL

-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `studentno`,`studentname`,`address` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NULL

4.4、联表查询

JOIN 对比

在这里插入图片描述

-- =====================联表查询 join=========================

-- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result

/* 思路
1. 分析需求,分析查询的字段来自那些表,(连接查询)
2. 确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件: 学生表中  studentNo = 成绩表 studentNo
*/

SELECT s.studentNo,`studentName`,`subjectNo`,`studentResult`
FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
WHERE s.studentNo = r.studentNo


SELECT s.studentNo,`studentName`,`subjectNo`,`studentResult`
FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
ON s.studentNo = r.studentNo

-- Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,studentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo

-- Left Join
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,studentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo

-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentNo,studnetName,subjectNo,studentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE studentResult = NULL



-- 思考题(查询了参加考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数)
/* 思路
1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表,student、result、subject(链接查询)
2. 确定使用那种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件: 学生表中  studentNo = 成绩表 studentNo
*/

SELECT s.studentNo,studentName,subjectName,studentResult
FROM studnet s
RIGHT JOIN result r
ON r.subjectNo = s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo

-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 我从哪几个表中查 FROM 表 XXX Join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询,慢慢来,先查询两张表然后再慢慢增加

-- From a left join b
-- From a right join b

自连接

自己的表和自己的表链接,核心:一张表拆为两张一样的标即可

在这里插入图片描述

父类

categoryidcategoryName
2信息技术
3软件开发
5美术设计

子类

pidcategoryidcategoryName
34数据库
28办公信息
36web开发
57ps技术

操作:查询父类对应的子类关系

-- 查询父子信息:把一张表看为两个一摸一样的表
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
-- 查询学员所属的年级(学号,学生的姓名,年纪名称) --
SELECT `studentno`,`studentname`,`gradename`
FROM `student` s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`gradeid`=g.`gradeid`

-- 查询科目所属的年级(科目名称,年级名称) --
SELECT `subjectname`,`gradename`
FROM `subject` sub
INNER JOIN `grade` g
ON sub.`gradeid`=g.`gradeid`

-- 查询了参加 数据库结构-1 考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数
SELECT stu.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.studentno=res.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno`=res.subjectno
WHERE subjectname = '数据库结构-1'

4.5、分页和排序

排序

-- ====================== 分页limit 和排序 order by ==========================
-- 排序:升序ASC ,降序 DESC
-- ORDER BY 通过那个字段排序,怎么拍
-- 查询的结果根据 成绩 降序排序
SELECT stu.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.studentno=res.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno`=res.subjectno
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC

分页

-- 100万
-- 为什么要分页?
-- 缓解数据库压力,给人的体验更好,   瀑布流

-- 分页,每页只显示五条数据
-- 语法: limit 当前页,页面的大小
-- 网页应用: 当前,总的页数,页面的大小
-- LIMIT 0,5	1~5
-- LIMIT 1,5	2~6
-- LIMIT 5~5	6~10
SELECT stu.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.studentno=res.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno`=res.subjectno
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 0,5

-- 第一页 limit 0,5	(1-1)*5
-- 第二页 limit 5,5	(2-1)*5
-- 第三页 limit 10,5	(3-1)*5
-- 第四页 limit   ,5	(n-1)*pageSize,pageSize
-- 【pageSize:页面大小】
-- 【(n-1)*pageSize:起始值】
-- 【n:当前页】
-- 【数据总数/页面大小 = 总页数】想上取整

语法:limit(查询起始下标,pageSize)

4.6、子查询

where(这个值是计算出来的)

本质:在where语句中嵌套一个子查询语句

-- ==================where=========================

-- 1、查询数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),降序排列
-- 方式一:使用连接查询
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` s
ON r.`subjectno`=s.`subjectno`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
ORDER BY `studentresult` DESC

-- 方式二:使用子查询(由里及外)
-- 查询所有数据库结构-1 的学生学号
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE studentno IN (
     SELECT subjectno
     FROM `subject`
     WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
)
ORDER BY `studentresult` DESC

-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名

SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
WHERE `studentresult` >= 80

-- 在这个基础上增加一个科目,高等数学-2
-- 查询 高等数学-2 的编号
SELECT DISTINCT stu.`studentno`,`studentname`
FROM `student` stu
INNER JOIN `result` r
ON r.`studentno` = stu.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno` = r.`subjectno`
WHERE `subjectname`='高等数学-2' AND `studentresult`>=80


-- 子查询版本(不建议用)
SELECT DISTINCT `studentno`,`studentname`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE r.`studentresult` >= 80 AND `subjectno` = (
     SELECT `subjectno`
     FROM `subject`
     WHERE `subjectname` = '高等数学-2'
)

-- 再改造(由里及外) 嵌套查询
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE `studentno` IN (
    SELECT `studentno` FROM `result` WHERE `studentresult` >= 80 AND `subjectno` IN (
        SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE `subjectname` = '高等数学-2'    
    )
)

-- 练习:查询 C语言-1 前5名同学的成绩的信息(学号,姓名,分数)

SELECT DISTINCT stu.`studentno`,`studentname`,`studentresult`
FROM `student` stu
INNER JOIN `result` r
ON stu.`studentno` = r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno` = r.`subjectno`
WHERE sub.`subjectname` = 'C语言-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,5;

-- 使用子查询~
SELECT stu.`studentno`,`studentname`,`studentresult`
FROM `student` stu
INNER JOIN `result` r
ON stu.`studentno` = r.`studentno`
WHERE `subjectno` = (
     SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE `subjectname` = 'C语言-1'
)
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,5

4.7、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80
-- 核心: (根据不同的课程分组)
SELECT SubjectName,AVG(StudentResult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
GROUP BY r.`subjectno` -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80

4.8、Select 小结

在这里插入图片描述

5、MySQL函数

5.1、常用函数

-- ==================== 常用函数 ============================
SELECT ABS(-8)  -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4)  -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4)  -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个 0~1 之间的随机数
SELECT SIGN(10)  -- 判断一个数的符号  0-0 负数返回-1,正数返回 1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使在小的帆也能远航')  -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','是','大学生')  -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我是大学生',1,2,'超级热爱')  -- 查询,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('PJM')  -- 小写字母
SELECT UPPER('pjm')  -- 大写字母
SELECT INSTR('Pjm','j')  -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('我说坚持就能成功','坚持','努力')  -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('我说坚持就能成功',4,6)  -- 返回指定的子字符串

-- 查询姓周的同学,名字 邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'

-- 时间和日期函数  (记住)
SELECT CURRENT_DATE()  -- 获取当前的日期
SELECT CURDATE()  -- 获取当前日期
SELECT NOW()  -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()

5.2、聚合函数

函数名称描述
COUNT()计数
SUM()求和
AVG()平均值
MAX()最大值
MIN()最小值
… …… …
-- ================ 聚合函数 ===================
-- 都能够统计 表中的数据 (想查询一个表中有多少个记录,就使用这个count())
SELECT COUNT(`borndate`) FROM student; -- Count(字段),会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count(*),不会忽略NULL值,本质 计算行数
SELECT COUNT(1) FROM result;  -- Count(1),不会忽略NULL值,本质 计算行数


SELECT SUM(`studentresult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`studentresult`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`studentresult`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`studentresult`) AS 最低分 FROM result

5.3、数据库级别的MD5加密(扩展)

什么是MD5?

主要增强算法复杂度和不可逆性。

MD5不可逆,具体的值的md5是一样的

MD5破解网站的原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密的前值

-- ============== 测试MD5 加密 =================

CREATE TABLE `testmd5`(
    `id` INT(4) NOT NULL,
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(`id`)
   )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
  
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')

-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE id = 1

UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd)  -- 加密全部的密码

-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))

-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行md5加密,然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name` = '小明' AND pwd = MD5('123456')

6、事务

6.1、什么是事务

要么都成功,要么都失败

————————————

1、SQL 执行 A 给 B 转账 A 1000 —>200 B 200

1、SQL 执行 B 收到 A 的钱 A 800 —> B 400

————————————

将一组SQL放在一个批次中去执行

事务原则: ACID原则 原子性,一致性,隔离性,持久性(脏读,幻读…)

参考博客链接

原子性(Atomicity)

要么都成功,要么都失败

一致性(Consistency)

事务前后的数据完整性要保持一致,AB之和始终为1000

隔离性(Isolation)

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

持久性(Durability) – 事务提交

事务一旦提交则不可逆,被持久化到数据库中!

隔离所导致的一些问题

脏读:

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读:

在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(这个不一定是错误,只是某些场合不对)

虚读(幻读)

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取数量总量不一致。
(一般是行影响,如下图所示:多了一行)

执行事务

-- ================== 事务 =============================

-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /* 关闭 */
SET autocommit = 1 /* 开启(默认的) */

-- 手动处理事务

-- 事务开启
START TRANSACTION  -- 标记一个事务的开始,从这个之后的sql 都在同一个事务内

INSERT xx
INSERT xx

-- 提交: 持久化(成功!)
COMMIT
-- 回滚:回到原来的样子(失败!)
ROLLBACK

-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

-- 了解
SAVEPOINT 保存点名  -- 设置一个事物的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT /* 保存点名 /*  -- 回滚到保存点
release savepoint /* 保存点名 */ -- 撤销保存点

在这里插入图片描述

模拟场景

-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop

CREATE TABLE `account` (
   `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
   `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
   PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8


INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000,00)

-- 模拟转账:事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务(一组事务)


UPDATE account SET money = money - 500 WHERE `name` = 'A' -- A减500
UPDATE account SET money = money + 500 WHERE `name` = 'B' -- B加500

COMMIT; -- 提交事务,就被持久化了!
ROLLBACK; -- 回滚

SET autocommit = 1; -- 恢复默认值

7、索引

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL搞笑获取数据的数据结构。

提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引时数据结构。

[MySQL索引背后的数据结构及算法原理]

7.1、索引的分类

在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个

  • 主键索引 (PRIMARY KEY)
    • 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
  • 唯一索引 (UNIQUE KEY)
    • 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
  • 常规索引 (KEY/INDEX)
    • 默认的,index、key 关键字来设置
  • 全文索引 (FulText)
    • 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
    • 快速定位数据

基础语法:

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student


-- 增加一个全文索引(索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);

-- EXPLAIN 分析sql执行的状况

EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');

【MySQL优化】——看懂explain

7.2、测试索引

CREATE TABLE`app_user`(
 `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
 `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
 `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
 `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别 (0:男;1:女)',
 `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
 `age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
 `create_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY(`id`)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'


-- 插入100万数据  41.815 sec
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志

CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
   DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
   DECLARE i INT DEFAULT 0;
   WHILE i<num DO
	INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUES(CONCAT('用户',i),'1529641312@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)-100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
	SET i=i+1;
   END WHILE;
   RETURN i;
END;

SELECT mock_data();

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

SELECT * FROM student;

-- id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 10.464 sec

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.054 sec

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显。

7.3、索引原则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表不需要加索引
  • 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash 类型的索引

Btree:InnoDB 的默认数据结构

阅读:MySQL索引背后的数据结构及算法原理

8、权限管理和备份

8.1、用户管理

SQLyog 可视化管理

在这里插入图片描述

SQL 命令操作

用户表:mysql.user

本质:对这张表进行增删改查

-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER mystudy IDENTIFIED BY '123456'

-- 修改密码(修改当前用户的密码) 
SET PASSWORD = PASSWORD('123456')

-- 修改密码(修改指定用户的密码)
SET PASSWORD FOR mystudy = PASSWORD('123456')

-- 重命名 RENAME USER 原名字 TO 新名字
RENAME USER mystudy TO mystudy2

-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限,库.表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO mystudy

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR mystudy -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost

-- root用户权限:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION

-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM mystudy

-- 删除用户
DROP USER mystudy

8.2、MySQL 备份

为什么要备份:

  • 保证重要的数据不丢失
  • 数据转移

MySQL 数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件

  • 在SQLyog这种可视化工具中手动导出

    • 在想要导出的表或者数据库,右键,选择备份或导出

      在这里插入图片描述

  • 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用

# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql

# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 表名3 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/b.sql

# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >d:/c.sql

# 导入
# 登陆的情况下,切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:/a.sql

mysql -u用户名 -p密码 库名  <备份文件

假设你要备份数据库,防止数据丢失。

把数据库给朋友! sql文件给别人即可!

9、规范数据库设计

9.1、为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了

糟糕的数据库设计:

  • 数据冗余,浪费空间
  • 数据库插入和删除都会麻烦、异常【频闭使用物理外键】
  • 程序的性能差

良好的数据库设计:

  • 节省内存空间
  • 保证数据库的完整性
  • 方便我们开发系统

软件开发中,关于数据库的设计

  • 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
  • 概要设计:设计关系图 E-R 图

设计数据库的步骤:(个人博客)

  • 收集信息,分析需求
    • 用户表(用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
    • 分类表(文章分类,谁创建的)
    • 文章表(文章的信息)
    • 评论表
    • 友链表(友链信息)
    • 自定义表(系统信息,某个关键的字,或者一些主字段) key:value
    • 说说表(发表心情。。id。。content。。create_time)
  • 标识实体(把需求落地到每个字段)
  • 标识实体 之间的关系
    • 写博客:user -> blog
    • 创建分类:user -> category
    • 关注: user -> user
    • 友链: links
    • 评论:user - user - blog

9.3、三大范式(了解)

为什么需要数据规范化?

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常
    • 无法正常显示信息
  • 删除异常
    • 丢失有效的信息

三大范式

第一范式(1NF)

原子性:保证每一列不可再分

第二范式(2NF)

前提:满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式(3NF)

前提:满足第一范式 和 第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键相关,而不能间接相关。

(规范数据库的设计)

规范性 和 性能 的问题

关联查询的表不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验!)数据库的性能更加重要
  • 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下规范性!
  • 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
  • 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)

10、JDBC(重点)

10.1、数据库驱动

驱动:声卡、显卡、数据库

在这里插入图片描述

我们的程序会通过 数据库 驱动,和数据库打交道!

10.2、JDBC

SUN公司为了简化 开发人员的(对数据库的统一)操作,提供了一个(java操作数据库的)规范,俗称JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做~

对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口的操作即可!

在这里插入图片描述
– 业务级别的MySQL学习

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