形参实参 (总结)

1.形参:用来接收调用该方法时传递的参数。只有在被调用的时候才分配内存空间,一旦调用结束,就释放内存空间。因此仅仅在方法内有效。

2.实参:传递给被调用方法的值,预先创建并赋予确定值。

3.传值调用:传值调用中传递的参数为基本数据类型,参数视为形参。

4.传引用调用:传引用调用中,如果传递的参数是引用数据类型,参数视为实参。在调用的过程中,将实参的地址传递给了形参,形参上的改变都发生在实参上。

1.基础数据类型(传值调用)



2.引用数据类型(引用调用)
传引用,方法体内改变形参引用,不会改变实参的引用,但有可能改变实参对象的属性值。

举两个例子:

(1)方法体内改变形参引用,但不会改变实参引用 ,实参值不变。

  
Java代码
  1. public class TestFun2 {   
  2.    public static void testStr(String str){   
  3.    str="hello";//型参指向字符串 “hello”   
  4.    }   
  5.    public static void main(String[] args) {   
  6.    String s="1" ;   
  7.    TestFun2.testStr(s);   
  8.    System.out.println("s="+s); //实参s引用没变,值也不变   
  9.    }   
 public class TestFun2 {  
    public static void testStr(String str){  
    str="hello";//型参指向字符串 “hello”  
    }  
    public static void main(String[] args) {  
    String s="1" ;  
    TestFun2.testStr(s);  
    System.out.println("s="+s); //实参s引用没变,值也不变  
    }  
}

执行结果打印:s=1

(2)方法体内,通过引用改变了实际参数对象的内容,注意是“内容”,引用还是不变的。

   
Java代码
  1. public class TestFun4 {   
  2.     public static void testStringBuffer(StringBuffer sb){   
  3.     sb.append("java");//改变了实参的内容   
  4.     }   
  5.     public static void main(String[] args) {   
  6.     StringBuffer sb= new StringBuffer("my ");   
  7.     new TestFun4().testStringBuffer(sb);   
  8.     System.out.println("sb="+sb.toString());//内容变化了   
  9.     }   
  10.     } 
public class TestFun4 {  
    public static void testStringBuffer(StringBuffer sb){  
    sb.append("java");//改变了实参的内容  
    }  
    public static void main(String[] args) {  
    StringBuffer sb= new StringBuffer("my ");  
    new TestFun4().testStringBuffer(sb);  
    System.out.println("sb="+sb.toString());//内容变化了  
    }  
    }
 

执行结果,打印:sb=my java 。

所以比较参数是String和StringBuffer 的两个例子就会理解什么是“改变实参对象内容”了。

总结:

1.java的基本数据类型是传值调用,对象引用类型是传引用。

2.当传值调用时,改变的是形参的值,并没有改变实参的值,实参的值可以传递给形参,但是,这个传递是单向的,形参不能传递回实参。

3.当引用调用时,如果参数是对象,无论对对象做了何种操作,都不会改变实参对象的引用,但是如果改变了对象的内容,就会改变实参对象的内容。
### Python 形参实参的区别及使用方法 #### 形参实参的定义 在 Python 中,当定义一个函数时所使用的参数称为形参(形式参数),而调用该函数时所提供的参数则被称为实参(实际参数)[^3]。 #### 参数传递机制 Python 的参数传递遵循按对象引用的方式。这意味着无论是基本数据类型的变量还是复杂的数据结构,在作为实参传递给函数的过程中,并不是简单的复制其值或地址,而是共享同一个内存中的对象引用。因此,如果修改的是不可变类型(如整数、字符串等),那么这些变化不会影响到原始变量;但如果操作的是可变类型(列表、字典等),则可能会改变原对象的内容[^1]。 #### 基本示例 下面通过一段简单的代码展示如何定义带有形参的函数并传入实参: ```python def greet(name): # 'name' 是形参 message = f"Hello, {name}!" print(message) greet("Alice") # "Alice" 是实参 ``` 这段程序会输出 `Hello, Alice!` 。这里,“name”是在函数定义处指定的形式参数名称,而“Alice”则是我们在调用此函数时给出的实际参数值[^4]。 #### 复杂情况下的应用 除了普通的必需参数外,Python 还允许设置默认参数、不定数量的位置参数(*args) 和关键字参数(**kwargs),这使得编写更加灵活多样的接口成为可能。例如: ```python def describe_pet(pet_name, animal_type='dog'): # 设置了默认值'dog' """显示宠物的信息""" print(f"\nI have a {animal_type}.") print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.") describe_pet('willie') # 输出: # I have a dog. # My dog's name is Willie. describe_pet(animal_type='hamster', pet_name='harry') # 输出: # I have a hamster. # My hamster's name is Harry. ``` 在这个例子中,既可以通过位置顺序提供两个参数,也可以利用关键字显式指明它们各自的含义。此外,默认参数的存在让用户可以选择忽略某些非必要的输入项[^2]。 #### 可变长度参数的应用场景 有时需要设计接受任意数目参数的方法,这时就可以借助于 *args 或 **kwargs 来实现。前者用于收集额外的位置参数作为一个元组返回,后者用来捕获多余的关键字参数形成字典格式的结果集。比如: ```python def make_pizza(size, *toppings): """概述要制作的披萨""" print(f"\nMaking a {size}-inch pizza with the following toppings:") for topping in toppings: print(f"- {topping}") make_pizza(16, 'pepperoni') make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese') def build_profile(first, last, **user_info): user_info['first_name'] = first user_info['last_name'] = last return user_info user_profile = build_profile( 'albert', 'einstein', location='princeton', field='physics' ) print(user_profile) ``` 上述代码片段展示了如何创建适应不同需求的动态函数签名[^5]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值