TensorFlow学习笔记（一）：TFRecord

最新推荐文章于 2021-03-02 14:33:59 发布

JKins

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分类专栏： TF_Learning 文章标签： TensorFlow TFRecord

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本文深入解析TFRecord文件格式，包括如何使用TensorFlow制作和读取TFRecord文件，以及TFRecord文件的内部结构。TFRecord文件是一种高效的序列化数据存储格式，广泛应用于深度学习训练数据的预处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

TFRecord

准备数据
制作TFRecord文件
读取TFRecord文件
TFRecord的显示操作

TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议内存块(protocol buffer)(协议内存块包含了字段 Features)。我们可以写一段代码获取你的数据，将数据填入到Example协议内存块(protocol buffer)，将协议内存块序列化为一个字符串，并且通过tf.python_io.TFRecordWriter 写入到TFRecords文件。