SQL查询语句

数据查询语法（DQL） DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。 语法： SELECTselection_list /*要查询的列名称*/   FROM table_list /*要查询的表名称*/   WHERE condition /*行条件*/   GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/   HAVING condition /*分组后的行条件*/   ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/   LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/ 1　基础查询 1.1　查询所有列 SELECT* FROM stu; 1.2　查询指定列 SELECTsid, sname, age FROM stu; 2　条件查询 2.1　条件查询介绍 条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字： l        =、!=、<>、<、<=、>、>=； l        BETWEEN…AND； l        IN(set)； l        IS NULL； l        AND； l        OR； l        NOT；   2.2　查询性别为女，并且年龄50的记录 　　SELECT * FROM stu WHEREgender='female' AND ge<50;   2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录 SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' ORsname='liSi'; 2.4查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录 SELECT * FROM stu WHERE sid IN('S_1001','S_1002','S_1003'); 2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录 SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003'); 2.6　查询年龄为null的记录 SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL; 2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40; 2.8　查询性别非男的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE gender!='male'; WHERE NOT gender='male'; 2.9　查询姓名不为null的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL; 3　模糊查询 3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____'; 模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。   3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i'; 3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%'; 其中“%”匹配0~n个任何字母。 3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%'; 3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%'; 4　字段控制查询 4.1　去除重复记录 去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT： SELECT DISTINCT sal FROM emp; 5　排序 5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序 SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC; 5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序 SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC; 5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序 SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC; 6　聚合函数 6.1　COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l        查询emp表中记录数： SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;     6.2　SUM和AVG 当需要纵向求和时使用sum()函数。 l        查询所有雇员月薪和： SELECT SUM(sal) FROM emp;   或者 SELECT AVG(sal) FROM emp;   6.3　MAX和MIN l        查询最高工资和最低工资： SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;   7　分组查询   当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。   7.1　分组查询 l        查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和： SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;   l        查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数： SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;   l        查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数： SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;   7.2　HAVING子句 l        查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和： SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000; 　　 注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。   8　LIMIT LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。   8.1　查询5行记录，起始行从0开始 SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;   注意，起始行从0开始，即第一行开始！   8.2　查询10行记录，起始行从3开始 SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;   8.3　分页查询 如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？ l        第一页记录起始行为0，一共查询10行； l        第二页记录起始行为10，一共查询10行； l        第三页记录起始行为20，一共查询10行；   多表查询 多表查询有如下几种： l        合并结果集； l        连接查询 Ø        内连接 Ø        外连接 ²       左外连接 ²       右外连接 ²       全外连接（MySQL不支持） Ø        自然连接 l        子查询   1　合并结果集 1.      作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！ 2.      合并结果集有两种方式： l        UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2； l        UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。     3.      要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。 2.1　内连接 上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为： SELECT * FROM emp e INNER[q1]  JOIN dept d ON[q2]  e.deptno=d.deptno;   内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录： 　　其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。   2.2　外连接（左连接、右连接） 外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。 左连接： SELECT * FROM emp e LEFT OUTER[q3]  JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;   左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。 这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。 2.3　右连接 右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。 SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;     4　子查询 l        子查询出现的位置： Ø        where后，作为条件的一部分； Ø        from后，作为被查询的一条表； l        当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字 第一步：查询甘宁的工资 SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘宁'   第二步：查询高于甘宁工资的员工 SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})   结果： SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘宁')   l        子查询作为条件 l        子查询形式为单行单列  [q1]INNER可以省略，MySQL默认的连接方式就是内连接  [q2]不使用WHERE，而是使用ON  [q3]OUTER可以省略