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原创 杭电 神经网络与深度学习 学习笔记(weipaiban)
考试范围:机器学习基础:绪论基础网络模型:前馈神经网络卷积神经网络循环神经网络网络优化与正则化记忆与注意力机制无监督学习模型独立学习方式。
2025-10-11 13:50:52
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原创 鱼书 浅学深度学习(未排版)
本书的目标是从零开始实现深度学习,除了Numpy库和Matplotlib库之外,本书极力避免使用外部库。一定要多去看代码,在学习新东西的时候,没有什么比实践更重要了。你在纸上屏幕上看懂得再多,都不如你的代码运行成功,生成了你如愿的结果的感觉。通过阅读源代码来理解技术的流程,从零开始编写可实际运行的程序,一边看源代码,一边思考。过程中你会遇到很多一开始你没想到的问题,怎么跟调试窗斗智斗勇,是一门学问。
2025-07-26 15:20:51
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原创 草稿草稿草稿草稿
Reason:取决于DAC各个部件的制作误差,包括零点(输入量为零的时候输出量不一定为零)、线性、温漂(随着温度变化)等误差。一般DAC是电流输出型,并会给出在规定的参考电压(Vref)下,输入为满码时的输出电流表达式。(2)单缓冲工作方式 —— 一个寄存器工作于直通状态,另一个工作于受控锁存器状态。所以可以说,位数越高,分辨率越好,即输入数字量变化引起的输出模拟量更“细腻”。规定:在该工作方式下,输入寄存器工作于受控状态,DAC工作于直通状态。(用二进制数字控制开关的通断,可以产生相应的输出电压信号。
2025-05-18 14:15:11
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空空如也
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