梯度下降算法: 机器学习实现关键在于对参数的磨合,其中最关键的两个数:代价函数J(θ),代价函数对θ的求导∂J/∂θj。 如果知道这两个数,就能对参数进行磨合了:其中 α 为每步调整的幅度。 其中代价函数公式J(θ):