JITStack:什么是边缘计算?边缘计算是靠近数据源的计算基础...

星瑞格数据库(SinoDB)应用于边缘计算 前言: 随着5G通信、大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的快速发展,万物互联的智能时代正在加速到来。当前的云计算模型下,所有的数据都通过网络传输到云计算中心进行处理,在需要大量和外界互动的时候会显得僵化,反映迟缓,而且一旦出现网络延迟等问题,整个应用系统将受到巨大的影响。根据数据预测,2021年云计算的数据总流量将达到18.9ZB,对当前广泛使用的云计算模型提出了巨大的挑战。 边缘计算能一定程度上自主做出智能判断和行动决策,同时也只需要把一部分经过筛选的信息上传到云计算中心... 阅读详情

在20世纪80年代和90年代,由于精益制造,即时制造等受丰田和六西格玛影响的技术提高了生产率,制造企业的效率却在不断下降。
近年来,年度生产力平均增长率为0.5%。由于很少有地方可以继续改进运营,制造业组织不得不寻找新的方法来改善生产,绩效和利润。

进入数字产业转型时代

利用信息技术创新,制造企业开始提高绩效和生产力水平。虽然云计算是产业信息化转型的主要推动因素,但边缘计算正在迅速成为工业物联网(IIoT)目标的关键部分,以加速数字化转型。
边缘计算并不是一个新概念,但几种趋势已经结合在一起,创造了一个机会,帮助制造企业组织将大量基于机器的数据转化为更靠近数据源的可操作智能端。

什么是边缘计算?

边缘计算是靠近数据源的计算基础架构。

在IIoT的背景下,“边缘”是指靠近数据源存在的计算基础设施,例如,工业机器(风力涡轮机,磁共振(MR)扫描仪,海底防喷器),工业控制器(SCADA)系统和时间序列数据库聚合来自各种设备和传感器的数据。这些边缘计算设备通常远离企业云端的集中计算。维基百科是这么定义:边缘计算是将计算应用程序,数据和服务的前沿从集中式节点推向网络的逻辑极端。
在这里插入图片描述
至今,边缘计算的作用主要用于向云系统提取、存储、过滤和发送数据。然而我们现在正处在一个时间点,边缘计算正在打包更多的计算、存储和分析能力,以消耗和处理设备位置的数据。包括亚马逊,微软和谷歌在内的一些最大的科技公司正在探索边缘计算,这可能会引发下一场大型计算竞赛。

边缘计算对制造业意味着什么?

制造业互联网化在未来几年内将发生巨变。

行业是权威人士已经计算出,数百亿的连接事

边缘数据处理与分析技术 边缘数据处理与分析技术 作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 随着物联网技术的快速发展,边缘设备和传感器正在以指数级的速度增长。这些设备产生了大量的实时数据,这些数据往往包含着宝贵的信息和洞见。然而,如何有效地处理和分析这些大量的边缘数据,一直是IT行业面临的一大挑战。 阅读详情

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