央视主持人意外“走光” 段暄西装配短裤出镜

 
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央视主持人意外“走光” 段暄西装配短裤出镜

网友拍下央视主持人穿短裤主持节目镜头(图)

段暄上身西装,下身短裤上直播节目。

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网友拍下央视主持人穿短裤主持节目镜头(图)

网友拍下的段暄“露腿”照

 

 

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8月13日,在中央电视台体育频道播出的《天下足球》栏目中,央视主持人段暄只穿一条短裤主持节目,画面被观众拍下来发到网上,引发了网友的热切关注。

8月13日,本网的一位热心网友huangchong84在博客中发表了一篇名为《段暄做直播节目不穿裤子 笑煞电视观众》的博客文章。文章称央视著名主持人段暄在主持当天新一期《天下足球》时竟然在摄像机前露出自己的腿部。这位细心的网友还拍下了段暄着装上下不一主持节目的照片。

 

直播间里穿帮 段暄被网友拍下“露腿”照

 

同之前众多影视剧被网友抓拍到的穿帮镜头一样,央视这次也难逃网友的火眼金睛。这位网友在博客中写到:天下足球节目是一期直播节目,段暄同志显然是被自己做的节目所深深陶醉,忘情的岔开了双腿,然而这时,他白白的膝盖出现在了电视机画面里……

 

中央电视台体育频道的《天下足球》栏目深受许多中国球迷喜爱,作为该栏目的支持人,段暄也备受球迷关注。昨天直播间里这一幕被观众拍下,不禁让人想起之前盛传的电视节目主持人着装上下不一的种种猜测。不少网友发表看法认为,这是央视主持人不专业不敬业的表现,联想到近年来央视主持人曝出的种种负面新闻,很多网友认为央视的大牌主持们都应该该好好反省一下了。

 

目前,央视对此事尚未表明态度。但据一位电视界资深人士透露,由于演播室灯光密集,室内气温往往很高,在炙热灯光的“烧烤”下,看似风光无限的主持人其实也很不好受,几个小时的节目下来,主持人往往会汗流浃背、十分狼狈。因此,很多主持人会在摄像机拍摄不到的地方钻点小空子,上身西装笔挺,下身却可能是一条大短裤,脚上就蹬着一双拖鞋。这种着装上的偷工减料虽然不合规范,但考虑到主持人的实际感受,制片人对此一般都会睁一只眼闭一只眼。录制类节目出现穿帮镜头还好说,火眼金睛的编辑在后期剪辑加工的时候,会及时进行修正。但《天下足球》是直播类节目,而且直播时间将近两个小时,出一点穿帮“露腿”的镜头倒也不足为奇。这位人士也希望网友理解电视人的辛苦,不要抓住持人的这点小辫子炒作不休。

博客原文:

 

早前听说罗京播新闻联播的时候是西装配拖鞋大裤衩,也没有人拿出过证据,然而今天,段暄这样的装扮让我抓拍到了。

 

8月13日的天下足球节目是一期直播节目,段暄同志显然是被自己做的节目所深深陶醉,忘情的岔开了双腿,然而这时,他白白的膝盖出现在了

 

电视机画面里,我迅速拿出相机,拍下了这个镜头。虽然作为一名伪专业人士,对这种情况已经见怪不怪了,但还是放出图片博大家一笑!

 

顺便一句,绝非PS过,人格担保,我是有职业素养的!

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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