JQ转换后台传来的日期格式

Kettle JSON解析实战:从核心原理到复杂嵌套处理 在数据集成与ETL领域,JSON已成为数据交换的事实标准。其树状结构与关系型数据表之间的映射,是数据转换的核心原理。通过JSON Path等查询语言,可以精准定位并提取嵌套数据,实现高效的结构化转换,这对于构建稳定、可维护的数据管道具有重要技术价值。在数据仓库构建、API数据同步及日志分析等应用场景中,JSON解析的稳定性与性能至关重要。本文聚焦于Pentaho Kettle,深入探讨其‘JSON input’组件的实战应用,详细解析如何利用JSON Path处理复杂嵌套与数组平铺,并分享性能调优与错误处理 阅读详情

原创:https://blog.youkuaiyun.com/bangrenzhuce/article/details/53022894

function getMyDate(str){
    var oDate = new Date(str),
        oYear = oDate.getFullYear(),
        oMonth = oDate.getMonth()+1,
        oDay = oDate.getDate(),
        oHour = oDate.getHours(),
        oMin = oDate.getMinutes(),
        oSen = oDate.getSeconds(),
        oTime = oYear +'-'+ getzf(oMonth) +'-'+ getzf(oDay) +' '+ getzf(oHour) +':'+ getzf(oMin) +':'+getzf(oSen);//最后拼接时间
    return oTime;
};
function getzf(num){
    if(parseInt(num) < 10){
        num = '0'+num;
    }
    return num;
}
Kettle JSON输入步骤深度解析:从JSONPath到嵌套数组扁平化实战 在数据集成与ETL(抽取、转换、加载)流程中,处理半结构化数据已成为核心需求。JSON作为一种轻量级的数据交换格式,因其灵活嵌套的特性,广泛用于API接口、日志文件和NoSQL数据库。理解其解析原理,关键在于掌握JSONPath——一种用于定位JSON文档中节点的查询语言,其功能类似于XML的XPath。通过声明式的路径表达式,可以精准抽取所需数据节点,极大提升了数据处理的效率和可维护性。这项技术的核心价值在于将复杂的嵌套结构“拍平”为规整的二维表结构,从而无缝对接后续的数据清洗与入库操作,实现技术栈的统一 阅读详情

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小码林marlin
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