【Leetcode】239. 滑动窗口最大值

单调队列

单调队列就是队列内元素值单调递增或者单调递减，在本题中使用单调队列存储当前窗口内单调递减的元素，队头是窗口内元素的最大值，队尾是窗口内的尾元素。

单调队列的主要思想是，队列没有必要维护窗口中的所有元素，只需要维护有可能成为窗口里最大值的元素就可以了，同时保证队列里的元素数值是从小到大的

这样一个数据结构实现如下：

class myQueue:
	def pop(value):
		pass
	def push(value):
		pass
	def front():
		pass

如何实现这样一个单调递增的队列呢？

1. 对于pop操作，就是当传入元素值等于队首元素的时候，将队首元素抛出，否则不进行任何操作；

2. 对于push操作，当要被push进队列的元素大于队尾的元素时，就将队尾的元素弹出，直到push的元素小于等于队尾的元素；

3. 对于front操作：返回队首元素，即窗口内最大的元素。

4. 代码实现：

   class MyQueue:
   	def __init__(self):
   		self.queue = collections.deque()
   	def pop(value):
   		if self.queue and value == self.queue[0]:
   			self.queue.popleft()
   	def push(value):
   		while self.queue and value > self.queue[-1]:
   			self.queue.pop()
   		self.queue.append(value)
   	def front():
   		return self.queue[0]
   

代码实现

class MyQueue:
    def __init__(self):
        self.queue = collections.deque()
    def pop(self,value):
        if self.queue and value == self.queue[0]:
            self.queue.popleft()
    def push(self, value):
        while self.queue and value > self.queue[-1]:
            self.queue.pop()
        self.queue.append(value)
    def front(self):
        return self.queue[0]

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        queue = MyQueue()
        res = []

        for i in range(k):
            queue.push(nums[i])
        res.append(queue.front())

        for i in range(k, len(nums)):
            queue.pop(nums[i-k])
            queue.push(nums[i])
            res.append(queue.front())
        return res