Java学习之验证码生成(摘抄)

本文介绍了一种生成包含随机成语的验证码图片的方法。通过读取文本文件中的成语列表,并从中随机选择成语作为验证码的内容,该方法能够生成具有一定倾斜角度的字符,以此增加破解难度。此外,还实现了背景颜色、边框、干扰线等细节设计。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package cn.xiaohuionline.checkimg;

import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

/**
 * 验证码生成程序
 * 
 * 
 * 
 */
public class CheckImgServlet extends HttpServlet {

	// 集合中保存所有成语
	private List<String> words = new ArrayList<String>();

	@Override
	public void init() throws ServletException {
		// 初始化阶段,读取new_words.txt
		// web工程中读取 文件,必须使用绝对磁盘路径
		String path = getServletContext().getRealPath("/WEB-INF/new_words.txt");
		try {
			BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(path));
			String line;
			while ((line = reader.readLine()) != null) {
				words.add(line);
			}
			reader.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
			throws ServletException, IOException {
		// 禁止缓存
		// response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
		// response.setHeader("Pragma", "no-cache");
		// response.setDateHeader("Expires", -1);

		int width = 120;
		int height = 30;

		// 步骤一 绘制一张内存中图片
		BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(width, height,
				BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

		// 步骤二 图片绘制背景颜色 ---通过绘图对象
		Graphics graphics = bufferedImage.getGraphics();// 得到画图对象 --- 画笔
		// 绘制任何图形之前 都必须指定一个颜色
		graphics.setColor(getRandColor(200, 250));
		graphics.fillRect(0, 0, width, height);

		// 步骤三 绘制边框
		graphics.setColor(Color.WHITE);
		graphics.drawRect(0, 0, width - 1, height - 1);

		// 步骤四 四个随机数字
		Graphics2D graphics2d = (Graphics2D) graphics;
		// 设置输出字体
		graphics2d.setFont(new Font("宋体", Font.BOLD, 18));

		Random random = new Random();// 生成随机数
		int index = random.nextInt(words.size());
		String word = words.get(index);// 获得成语

		// 定义x坐标
		int x = 10;
		for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
			// 随机颜色
			graphics2d.setColor(new Color(20 + random.nextInt(110), 20 + random
					.nextInt(110), 20 + random.nextInt(110)));
			// 旋转 -30 --- 30度
			int jiaodu = random.nextInt(60) - 30;
			// 换算弧度
			double theta = jiaodu * Math.PI / 180;

			// 获得字母数字
			char c = word.charAt(i);

			// 将c 输出到图片
			graphics2d.rotate(theta, x, 20);
			graphics2d.drawString(String.valueOf(c), x, 20);
			graphics2d.rotate(-theta, x, 20);
			x += 30;
		}

		// 将验证码内容保存session
		request.getSession().setAttribute("checkcode_session", word);

		// 步骤五 绘制干扰线
		graphics.setColor(getRandColor(160, 200));
		int x1;
		int x2;
		int y1;
		int y2;
		for (int i = 0; i < 30; i++) {
			x1 = random.nextInt(width);
			x2 = random.nextInt(12);
			y1 = random.nextInt(height);
			y2 = random.nextInt(12);
			graphics.drawLine(x1, y1, x1 + x2, x2 + y2);
		}

		// 将上面图片输出到浏览器 ImageIO
		graphics.dispose();// 释放资源
		
		//将图片写到response.getOutputStream()中
		ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", response.getOutputStream());

	}

	public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
			throws ServletException, IOException {
		doGet(request, response);
	}

	/**
	 * 取其某一范围的color
	 * 
	 * @param fc
	 *            int 范围参数1
	 * @param bc
	 *            int 范围参数2
	 * @return Color
	 */
	private Color getRandColor(int fc, int bc) {
		// 取其随机颜色
		Random random = new Random();
		if (fc > 255) {
			fc = 255;
		}
		if (bc > 255) {
			bc = 255;
		}
		int r = fc + random.nextInt(bc - fc);
		int g = fc + random.nextInt(bc - fc);
		int b = fc + random.nextInt(bc - fc);
		return new Color(r, g, b);
	}

}

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
内容概要:本文详细介绍了如何使用PyQt5创建一个功能全面的桌面备忘录应用程序,涵盖从环境准备、数据库设计、界面设计到主程序结构及高级功能实现的全过程。首先,介绍了所需安装的Python库,包括PyQt5、sqlite3等。接着,详细描述了SQLite数据库的设计,创建任务表和类别表,并插入默认类别。然后,使用Qt Designer设计UI界面,包括主窗口、任务列表、工具栏、过滤器和日历控件等。主程序结构部分,展示了如何初始化UI、加载数据库数据、显示任务列表以及连接信号与槽。任务管理功能方面,实现了添加、编辑、删除、标记完成等操作。高级功能包括类别管理、数据导入导出、优先级视觉标识、到期日提醒、状态管理和智能筛选等。最后,提供了应用启动与主函数的代码,并展望了扩展方向,如多用户支持、云同步、提醒通知等。 适合人群:零基础或初学者,对Python和桌面应用程序开发感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①学习PyQt5的基本使用方法,包括界面设计、信号与槽机制;②掌握SQLite数据库的基本操作,如创建表、插入数据、查询等;③实现一个完整的桌面应用程序,具备增删改查和数据持久化功能;④了解如何为应用程序添加高级特性,如类别管理、数据导入导出、到期日提醒等。 阅读建议:此资源不仅适用于零基础的学习者,也适合有一定编程经验的开发者深入理解PyQt5的应用开发。建议读者跟随教程逐步实践,结合实际操作来理解和掌握每个步骤,同时可以尝试实现扩展功能,进一步提升自己的开发技能。
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