python---模拟登陆知乎

本文介绍了一个使用 Python 编写的简单程序,该程序通过模拟浏览器行为来实现知乎网站的自动登录过程。涉及的技术包括发送请求获取页面内容、解析 HTML 来抓取隐藏字段、下载并手动输入验证码、构造 POST 请求进行登录等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python---模拟登陆知乎

#python---模拟登陆知乎
import requests,time
from bs4 import BeautifulSoup
def get_captcha(data):
    with open('captcha.gif','wb') as fp:
        fp.write(data)
    return input('输入验证码:')

def login(username,password,oncaptcha):
    sessiona = requests.Session()
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0'}
    _xsrf = BeautifulSoup(sessiona.get('https://www.zhihu.com/#signin',headers=headers).content,'html.parser').find('input',attrs={'name':'_xsrf'}).get('value')
    captcha_content = sessiona.get('https://www.zhihu.com/captcha.gif?r=%d&type=login'%(time.time()*1000),headers=headers).content
    data = {
        "_xsrf":_xsrf,
        "********":username,
        "********":password,
        "remember_me":True,
        "captcha":oncaptcha(captcha_content)
    }
    resp = sessiona.post('https://www.zhihu.com/login/email',data,headers=headers).content
    print(resp)
    return resp

if __name__ == "__main__":
    login('your_email','your_password',get_captcha)


需要使用Python编程语言来爬取乎问题下的所有回答。具体步骤如下: 1. 首先需要安装Python的requests和beautifulsoup4库,用于发送HTTP请求和解析HTML页面。 2. 获取乎问题页面的URL,可以手动复制粘贴,或者使用爬虫自动获取。 3. 使用requests库发送GET请求,获取乎问题页面的HTML源代码。 4. 使用beautifulsoup4库解析HTML源代码,获取所有回答的信息。 5. 对每个回答进行解析,获取回答的文本、作者、点赞数、评论数等信息。 6. 将获取到的信息存储到本地文件或数据库中。 下面是一段示例代码,可以爬取乎某个问题下的所有回答: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 乎问题页面的URL url = 'https://www.zhihu.com/question/xxxxxx' # 发送GET请求,获取页面HTML源代码 response = requests.get(url) html = response.text # 解析HTML页面,获取所有回答的信息 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') answers = soup.find_all('div', class_='List-item') # 遍历每个回答,解析并存储信息 for answer in answers: # 解析回答文本、作者、点赞数、评论数等信息 text = answer.find('div', class_='RichContent-inner').get_text() author = answer.find('div', class_='ContentItem-head').get_text() upvotes = answer.find('button', class_='Button VoteButton VoteButton--up').get_text() comments = answer.find('button', class_='Button ContentItem-action Button--plain Button--withIcon Button--hoverCard').get_text() # 将信息存储到本地文件或数据库中 with open('answers.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f'{author}\n{text}\n赞同数:{upvotes} 评论数:{comments}\n\n') ``` 需要注意的是,爬取乎数据属于个人行为,需要遵守乎的相关规定,不得用于商业用途。另外,爬取速度也需要适当控制,避免给服务器造成过大的负担。
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