Discount(HDU 4104,求数列和子集问题)

本文探讨了一种算法,用于解决商家提供的折扣策略下,顾客无法达到理想购物预算的问题。通过输入商品价格列表,算法计算出无法实现的最小预算。实例分析揭示了通过排序和累加商品价格来寻找最小不可达预算的策略。

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/*http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=22157#problem/D
D - Discount
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Practice



Description




All the shops use discount to attract customers, but some shops doesn’t give direct discount on their goods, instead, they give discount only when you bought more than a certain amount of goods. Assume a shop offers a 20% off if your bill is more than 100 yuan, and with more than 500 yuan, you can get a 40% off. After you have chosen a good of 400 yuan, the best suggestion for you is to take something else to reach 500 yuan and get the 40% off.
For the customers’ convenience, the shops often offer some low-price and useful items just for reaching such a condition. But there are still many customers complain that they can’t reach exactly the budget they want. So, the manager wants to know, with the items they offer, what is the minimum budget that cannot be reached. In addition, although the items are very useful, no one wants to buy the same thing twice.


Input
The input consists several testcases.
The first line contains one integer N (1 <= N <= 1000), the number of items available.
The second line contains N integers Pi (0 <= Pi <= 10000), represent the ith item’s price.




Output
Print one integer, the minimum budget that cannot be reached.


Sample Input
4
1 2 3 4


Sample Output
11
 题意:这道题卡就卡在题意理解上了,看了半天还是没有把题意弄懂,看了挺多人AC,就应该知道这题不难,事实证明很简单
 总的意思就是给你一列数列,根据其和的子集,求出一个最小的数不在其子集中;例如:输入
                                                                              3
                                                                              3 4 7
                                                                              则有其和的结果:3
                                                                                              4
                                                                                              7
                                                                                              3+7=10;
                                                                                              4+7=11;
                                                                                              3+4+7=14
                                                                                              故结果为1;
 其实不难发现,如果数列中最小的如果大于1的话,最终结果自然就是1(因为无论怎么做,始终得不到最小值为1的预算)                                                                                             
*/
i#nclude<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include <iostream>
using namespace std;
const int maxn=1000+10;
int p[maxn];
int main()
{int i,n,sum;
 while(scanf("%d",&n)!=EOF)
  {


           for(i=0;i<n;i++)
           {scanf("%d",&p[i]);
           }
           sort(p,p+n);
           sum=0;
           for(i=0;i<n;i++)
           {
           if(sum<(p[i]-1))//这说明当前的sum至少比p[i]小2,得不到sum+1 ,退出
             break;
             sum+=p[i];
           }
           printf("%d\n",sum+1);
}
return 0;


}


HDU2019的数列有序问题通常涉及到数组排序或搜索算法。这类题目一般会给出一个未排序的整数序列,然后需要检查这个序列是否能通过某种操作变得有序。常见的操作可能是交换两个元素、删除一个元素等。 例如,你可以考虑使用二分查找或者归并排序的思想。如果序列已经是升序排列,直接返回true;如果是降序排列,也需要检查能否通过一次交换将整个序列变为升序;对于其他情况,可以尝试从中间元素开始向两边遍历,看能否通过有限次的操作使序列有序。 下面是一个简单的Python示例,假设我们有一个函数`checkSorted(nums)`,它接受一个数列表`nums`: ```python def checkSorted(nums): n = len(nums) # 如果只有一个元素或者已经有序 if n <= 1 or nums == sorted(nums): return True # 检查是否存在逆序对 for i in range(1, n): if nums[i] < nums[i - 1]: left, right = i, n - 1 while left < right: mid = (left + right) // 2 if nums[mid] > nums[i - 1]: left = mid + 1 else: right = mid # 如果找到了逆序对并且右边界小于等于左边界,说明可以通过一次交换修复 if right <= i - 1: nums[left], nums[i - 1] = nums[i - 1], nums[left] if checkSorted(nums): return True # 否则无法修复,返回false else: return False # 所有操作都尝试过了,还是有序的 return True # 测试 nums = [4, 2, 3, 1] # 这个例子应该返回True,因为可以通过一次交换变成升序 print(checkSorted(nums)) ``` 注意,这只是一种基本思路,实际解题时可能需要根据题目给出的具体条件进行调整。如果你遇到具体的题目,提供题目详细描述以便我能给出更精确的帮助。
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