openCV threshold 阈值

最新推荐文章于 2025-01-20 07:45:47 发布

JH19871985

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分类专栏： opencv学习

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这篇博客演示了如何使用OpenCV库进行图像阈值处理。通过读取图像并将其转换为灰度，然后创建两个滑动条来选择阈值类型和大小，实现了包括二进制阈值、反二进制阈值、截断阈值和0阈值在内的多种阈值处理方法。用户可以交互地调整参数并实时查看处理效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
	
Mat src, srcGray, dst;

char * windowName = "Threshold Demo";     // 窗口标题
char * trackbarType = "Type";			  // 选取阈值方法的滑动条标题
char * trackbarValue = "Value";			  // 选取阈值大小的滑动条标题

int	const maxValue = 255;                 // 最大阈值
int const maxType = 3;                    // 阈值方法的总数

int threadhold = 0;                       // 当前阈值大小
int threadholdType = 3;                   // 当前所用阈值方法

void threadOpreation(int, void* );        // 声明阈值操作函数

int main(int argc, char** argv)
{
	// 读取图像，并判断是否读取成功
	char* filename = "lena.jpg";
	src = imread(filename, 1);
	if (!src.data)
	{
		cout << " read image error" << endl;
		return -1;
	}

	// 变为灰度图像
	cvtColor(src, srcGray, CV_RGB2GRAY);

	// 创建一个窗口显示图片
	namedWindow( windowName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

	// 创建滑动条
    createTrackbar(trackbarType, windowName, &threadholdType, maxType, threadOpreation);
	createTrackbar(trackbarValue, windowName, &threadhold, maxValue, threadOpreation);

    // 初始化自定义阈值函数
	threadOpreation(0, 0);

	while(true)
	{
		int c = 0;
		c = waitKey(10);
		if (27 == c)
		{
			break;
		}
	}
	
}

void threadOpreation(int, void* )
{
  /* 
	 0: 二进制阈值
     1: 反二进制阈值
     2: 截断阈值
     3: 0阈值
  */
	threshold(srcGray, dst, threadhold, maxValue,threadholdType);
	imshow(windowName, dst);
}