QQ微博开放平台的python封装

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原文地址:http://darkbull.net/opensource/bdb/python_qq_weibo_sdk/

       玩应用开发,就用python写了一个QQ微博开放平台的封装,就一个文件,包括了文档中所描述的所有接口,非常简单。可以在这里下载:http://code.google.com/p/python-qweibo。简单的调用例子:

import webbrowser
import qweibo
 
qweibo.init(app_key, app_secret) # 只需初始化一次
 

# 获取access token
token = qweibo.OAuthToken.get_request_token()
webbrowser.open(token.get_authorize_url())
verifier = raw_input("Input the verifier: ").strip() 
token.set_verifier(verifier)  # web应用可以把token保存在session中以便多次调用接口


# 添加微博
qweibo.t.add(token, content = u'既然使用python,请不要再用java,c#之流的思想来写代码。要知道多敲几下键盘不但花费时间,也增加出错机会。')
 
1.14、基于NARX神经网络的磁悬浮建模(matlab) 数据准备:首先,需要准备用于训练和测试的磁悬浮系统的输入和输出数据,包括磁力、电流、位置、速度等信息。数据可以被保存在MATLAB的数据文件中,并加载到工作空间中。使用MATLAB的神经网络工具箱,创建一个NARX神经网络。需要定义网络的层次结构、节点数、激活函数等参数。通常,NARX网络包括自回归层和外部输入层。数据预处理:对加载的数据进行预处理,包括去除噪声、归一化处理等操作,以确保数据质量和网络训练的稳定性。使用MATLAB的训练函数,如trainlm或者trainbr,对NARX神经网络进行训练。 阅读详情

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JGood
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