日语五段动词的连用形2

 
一、综述
五段动词的连用形有2种,连用形1的词尾是该行的い段假名,如“読む”变成“読み”,“书く”变成“书き”,“走る”变成“走り”等等。这样的变化用于+ます变成敬体,如:“読みます”、“书きます”、“走ります”等等,当然还有好多用处。但是在「て、ては、ても、た、たら、たり」这6个助词或助动词前面,就不能用连用形1,而必须用连用形2
连用形2 又称作“五段动词连用形的音变浊化”,一般简称为“五段动词的音变浊化”。下面介绍一下“五段动词连用形的音变浊化”的变化规则。这里前面1-4节是任何课本都有的内容;而第5节是一般课本是没有的内容。
二、具体变化
五段动词的词尾有9个,即:く、ぐ、ぶ、ぬ、む、つ、う、る
 
1い音变 当词尾く、ぐ的连用形发生音变时,就变成い,而且ぐ词尾的后续词浊化,变成「で、では、でも、だ、だら、だり」。如:
書く(かく) ーー書きーー書いーー書いていた
引く(ひく) ーー引きーー引いーー引いて、引いた

2、拨音变 当词尾ぶ、ぬ、む的连用形发生音变时,就变成,而且词尾的后续词浊化,浊化情况同上。如:
学ぶ(まなぶ)ーー学びーー学んーー学んで、学んだ
転ぶ(ころぶ)ーー転びーー転んーー転んで、転んだ

3、促音变:当词尾つ、う、る的连用形发生音变时,就变成、后续词不浊化。如:
待つ(まつ) ーー待ちーー待っーー待って、待った
保つ(たもつ)ーー保ちーー保っーー保って、保った
习う(ならう)ーー习いーー习っーー习って、习った
特殊动词
 词尾是す时没有音变,即连用形2=连用形1。如:
话す(はなす)ーー话しーー话して、话した
流す(ながす)ーー流しーー流して、流した
骗す(だます)ーー骗しーー骗して、骗した
 行く这个动词按规定应该是い音变,但是实际上是促音变。
行く(いく)ーー行きーー行っーー行って、行った

う音变:词尾是う时,有一部分动词除有促音变外,还有う音变。这是关西方言变化而来的。
 这类动词是词尾う的前面是あ段假名。发生う音变时,あ段假名先变成お段假名,然后再发生音变。
笑う(わらう)ーーわろうーーわろうて、わろうた(わらって、わらった)
洗う(あらう)ーーあろうーーあろうて、あろうた(あらって、あらった)
习う(ならう)ーーなろうーーなろうて、なろうた(ならって、ならった)
属于这一类的还有しまう、担う(になう)等。
 这类动词是词尾う的前面是お段假名,而且多数只有2个假名构成。发生う音变时,直接加て即可。 
沿う(そう)ーーそうて、そうた(そって、そった)
追う(おう)ーーおうて、おうた(おって、おった)
 问う、恋う、请う、乞う这几个动词没有按规定进行促音变,只能用上面讲的う音变,而没有一般的促音变。
问う(とう)ーー问いーー问うーー问うて、问うた
恋う(こう)ーー恋いーー恋うーー恋うて、恋うた
乞う(こう)ーー乞いーー乞うーー乞うて、乞うた  
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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