记DevOps的一次理解

引言

这段时间写了一些 《从零搭建DevOps平台环境》 相关的文章,后续也写了一些其他的工具的,但是都没有发出来。因为这段时间我在写这些的时候,同时也在整理资料,重新梳理一下DevOps,也理一下我们的DevOp的现状。逐渐有了一些其他的想法,对于工具链的使用,工具链搭建的越来越多难道就是DevOps了么?

那么到底什么是DevOps呢?

DevOps是敏捷开发的延续,继承自敏捷软件开发,DevOps 的出现是为了应对敏捷方法所带来的软件开发速度和生产力增长。敏捷文化和敏捷方法在最近十年的发展,呼唤一个更适合端到端软件交付生命周期的整体方法。 那么我们是不是可以理解为: DevOps是为了实现敏捷开发,一切为了敏捷而做的事情都是DevOps?
那么因此也引出来一个概念:敏捷开发。那么什么是敏捷开发呢?
敏捷开发是许多迭代和增量软件开发方法的总和。最流行的敏捷方法包括Scrum、看板、规模化敏捷框架(SAFe®)、精益开发和极限编程 (XP)。敏捷开发的方法是多种多样的,但所有的方法都有着共同的愿景和核心价值观-敏捷宣言。
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那么DevOps是不是就是所有敏捷方法的概括,然后增加了一些扩展实践呢?
可能会有同学觉得,这些还是在讲DevOps的理论,很虚。
但其实所谓的DevOps落地本质上就是和开发找BUG一样,发现问题、定义问题、提出解决方案、然后不断实验该方案的一个循环过程。永远不会存在一个通用的解决方案,重要的是积累定义问题的经验,培养解决问题的能力。
在写这篇文章之前,我翻了很多其他企业实践的案例,有套路,有姿势,由大而全,有小而精,但无一不是根据自己公司的业务场景去发现问题,找到自己实践过程中的痛点然后去逐步解决的。这是一个必然的过程,可能有些在我们实施的过程中也会出现,可能有些在我们看来根本就不是问题。
DevOps的工具链有很多,甚至我们可以说,只要为了解决软件开发过程中的问题的都属于DevOps工具链,如果按照这个来衡量DevOps平台的搭建那可能真的遥遥无期了。因此这一篇也算是对我之前发的所谓的《从零搭建DevOps平台》的一个结束。
这是我自己以前整理的一些DevOps工具链 https://share.mubu.com/doc/78ZmU53bDzx
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DevOps实践

关于DevOps的实践,有一些标准化的演进路线
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有人总结了一个实践套路
三个姿势:

  • 小范围CI+CD,之后全公司推广CI+CD , 并打通全流程
  • 先CI,后CD,打通全流程
  • 先CD,后CI ,打通全流程

五个步骤:

  • 确定目标
  • 选好姿势
  • 梳理全流程
  • 制定规范
  • 分布实施

很标准,我这里也借鉴了这位大牛的想法。
但我想其实所有的方式最终都是殊途同归的。我们把DevOps当做一个解决方案来看。
其实我们所有的方案都可以按照四个步骤进行实施:

  • 确定目标 也就是需求
  • 梳理流程 也就是制定解决方案,细化就是分析需求,拆解任务
  • 制定规范 也就是工艺标准化
  • 实施推广 发布,实施,验证,收集反馈,确定新的目标,建立一个循环
    其实我们所有的东西都可以按照这四个步骤去实施。去添加自己个性化的东西。

附录

招商银行案例
携程案例
美团案例
微信公众号EAWorld-DevOps落地实践及案例分享

最后放一张,我理解的全流程
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<think>好的,我现在需要帮用户理解DevOps的概念和原理,并且要通俗易懂。根据用户提供的引用资料,DevOps的核心是开发(Dev)和运维(Ops)的合作,以及自动化和持续交付。用户之前已经问过Docker,可能对容器化技术有一定了解,现在想更深入理解DevOps的整体概念。 首先,我应该用类比来解释,让用户更容易理解。比如用餐厅的例子,开发是厨师,运维是服务员,DevOps就是让他们更好协作,提高上菜速度。同时,需要强调自动化的工具链,比如CI/CD,这点在用户提供的引用[3]里提到了技术栈,可能需要简单提及。 另外,用户提供的引用中多次提到快速交付、自动化流程和持续学习,这些应该作为核心理念来展开。需要确保引用对应的来源,比如引用[1]提到高效协作和沟通,引用[5]提到整合团队和自动化,这些都要自然地融入回答中。 还要注意用户之前的Docker回答结构,使用了分点、表格和类比,可能用户喜欢这种结构化的方式。因此,我应该模仿类似的格式,比如分点解释核心逻辑、核心公式、关键原则,以及与传统模式的对比。 需要检查是否有遗漏的重要概念,比如持续集成、持续交付、监控反馈等,这些都是DevOps的重要组成部分。同时,用户可能想知道DevOps带来的好处,比如加快发布速度、减少错误,这些在引用中也有提到,需要包含进去。 最后,生成的相关问题要引导用户进一步学习,比如工具链、实施挑战或者与敏捷的区别,这些都能帮助用户深入理解。确保回答中的引用正确对应,比如[^1]到[^5]的来源要与用户提供的资料一致,避免混淆。</think>### 通俗解释DevOps:从“厨师吵架”到“高效餐厅” #### 1. **一句话定义** DevOps 是让**开发人员**(写代码的厨师)和**运维人员**(上菜的服务员)**不再互相甩锅**,通过**自动化流水线**和**协作文化**,把“做菜-上菜”变成高效标准化流程的方法论[^1][^4]。 --- #### 2. **核心逻辑:打破部门墙** **传统模式**(餐厅版): - 开发(厨师)怒吼:“菜做好了!为什么客人还没吃到?” - 运维(服务员)拍桌:“你做的菜连盘子都没有!怎么端出去?” - 结果:上菜慢、菜品凉、客户流失 **DevOps模式**(自动化中央厨房): - 厨师和服务员共用菜谱(代码即配置) - 自动传送带处理洗菜、烹饪、摆盘(CI/CD流水线) - 每道菜做好立刻试吃并反馈(持续监控) - **目标**:从“写代码”到“用户用上”的整个过程**无缝衔接**[^2][^5] --- #### 3. **DevOps核心公式** 根据引用[2][^2]和[5][^5],可总结为: $$ \text{DevOps} = \text{自动化工具链} + \text{跨团队协作} + \text{持续改进} $$ | 组成部分 | 作用说明 | 具体体现(餐厅类比) | |------------------|-----------------------------------------|--------------------------------------| | **自动化工具链** | 替代人工操作的标准化流程 | 自动炒菜机、智能送餐机器人 | | **跨团队协作** | 开发/运维/测试共用同一套语言和指标 | 厨师服务员每天开晨会同步菜单变更 | | **持续改进** | 通过监控数据不断优化流程 | 根据客户剩菜量调整菜谱 | --- #### 4. **关键原则(餐厅运营版)** 1. **快速上菜原则** - 不再半年才更新一次菜单(传统瀑布式开发),改为每天推出新菜品(持续交付) - 即使只炒好一盘宫保鸡丁,也要立刻端给客人尝鲜(小步快跑)[^1][^4] 2. **自动化厨房原则** - 洗菜切菜全由机器完成(自动化测试) - 每道菜出锅自动拍照上传云端(日志监控) - 发现剩菜过多自动触发报警(异常检测)[^3][^5] 3. **厨师服务员一家亲** - 开发需要理解服务器容量(厨师学洗碗机操作) - 运维参与需求讨论(服务员提前试吃新菜) - **共同目标**:让客人最快吃到热乎菜(用户体验优先)[^2][^4] --- #### 5. **带来的改变** - **提速**:传统3个月发布1次 → 现在每天可发布20次(如亚马逊) - **降错**:人工部署错误率30% → 自动化后低于1% - **省钱**:服务器资源利用率从20%提升至70%[^5] --- #### 6. **现实中的DevOps工具链** ```markdown 1. 菜谱编写:Git(录每次调料变化) 2. 自动炒菜:Jenkins(CI流水线) 3. 菜品打包:Docker(集装箱式配送) 4. 上菜路线:Kubernetes(智能调度) 5. 客户反馈:Prometheus(监控剩菜数据)[^3] ``` --- ### 相关问题 1. DevOps工具链中的CI/CD具体如何协作? 2. 实施DevOps时如何避免“自动化陷阱”? 3. DevOps与敏捷开发有什么本质区别? 通过这种**“厨房革命”**,DevOps最终实现:**“既要马儿跑(快速交付),又要马儿不吃草(稳定可靠)”**[^1]。
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