在mysql中实现多表关联统计

最新推荐文章于 2024-05-07 09:27:28 发布

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#mysql

此博客探讨了一种SQL查询方法，通过子查询和聚合函数来统计书籍订单的今日、昨日及总计支付金额和数量。同时，它展示了如何获取书籍的总评分，以及不同时间段内的积分消耗分布。内容涉及数据库管理和数据分析。

可以通过子查询来实现

SELECT
b.id,
b.book_name,
sum( IF ( o.create_time > 0 && o.create_time < 9999999999, o.price, 0 ) ) today_pay_money,
sum( IF ( o.create_time > 0 && o.create_time < 9999999999, 1, 0 ) ) today_pay_num,
sum( IF ( o.create_time > 999 && o.create_time < 9999, o.price, 0 ) ) yesterday_pay_money,
sum( IF ( o.create_time > 999 && o.create_time < 9999, 1, 0 ) ) yesterday_pay_num,
sum(o.price) total_pay_money,
sum( IF ( o.create_time > 9999 && o.create_time < 99999, 1, 0 ) ) total_pay_num,
( SELECT SUM( total_score ) FROM book_reward_log WHERE book_id = b.id ) total_score,
(
 SELECT
 CONCAT_WS(
  ',',
  SUM( IF ( create_time > 0 && create_time < 998, score, 0 ) ),
  SUM( IF ( create_time > 9999 && create_time < 99998, score, 0 ) ),
  SUM( IF ( create_time > 99999 && create_time < 999998, score, 0 ) )
 )
 FROM
 book_consume_log
 WHERE
 book_id = b.id
 ) score
 FROM
 book_book b
 LEFT JOIN book_orders o ON b.id = o.bid
GROUP BY
 b.id