数据科学初阶(二）-- numpy数组索引以及排序方法

文章说明： 本系列面向全国大中小学的通用数据科学教材，原项目是由
Jin Li大佬整理的python笔记,鄙人学习后添加了许多自己的见解，于是最后写成了这系列手册。

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索引

一维花式索引

使用arange来产生等差数组

a = arange(0, 80, 10)
a
# array([0,10,20,30,...,70])

索引方式

 

1. 数组来指定索引位置

index = [1,2]
b = a[index]
# [10,20]

小技巧：可以使用ndarray的元素值来获取索引

# 获取heights中大于175的数据
high_heights = np_heights[np_heights > 175]

2. 使用bool数组来花式索引

mask = array([0,1,1,0,0,0,0,0], dtype=bool)

a[mask]
# array([10,20])

二维花式索引

二维花式索引需要传入row和col的值

a = array([