图解树的结点

最新推荐文章于 2025-01-22 16:02:13 发布
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#数据结构

博客围绕数据结构展开，介绍了不同结点的关系和度。如A是根结点，是b、c、d的父节点，度为3；B是A的子结点，度为1；E是叶子结点，度为0，且e子的子结点为空树。

A : 根结点；b、c、d的父节点（双亲结点）；e、f、g的祖先结点；度为3的结点

B：A的子结点（也可以说成是子树）；注意：当为二叉树时要说明左右，二叉树是有左右之分的，而树没有

      与c、d之间称为兄弟结点；度为1的结点

E：叶子结点；度为0的结点；b的子结点；e子的子结点是一棵空树

 

7、树结构全解析：从基础到高级应用
a1b2c的博客
06-18 40
本博文深入解析了树结构的基础知识、类型及高级应用，涵盖了二叉树的性质、实现方式、遍历方法以及各种操作。同时探讨了二叉搜索树、AVL树、线程二叉树等高级主题，并结合实际应用场景如表达式树、决策树、哈夫曼编码和游戏树进行了详细讲解，帮助读者全面掌握树结构及其在计算机科学中的重要应用。
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04-05 6643
对树和二叉树的部分介绍和节点计算公式的总结
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03-31 3032
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树的结点？结点的度？
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01-05 2033
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图解：什么是 B+树？（汇总篇）
Z景明的博客
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基本概念为了实现动态多层索引，通常采用 B-树 和 B+树。但是，用于索引的 B-树 存在缺陷，它的所有中间结点均存储的是数据指针（指向包含键值的磁盘文件块的指针），与该键值一起存储在B...
图解红黑树
个人站点：javatv.net
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写在前面 阅读本文你需具备知识点： 二叉树 平衡二叉树AVL 红黑树也是一棵二叉查找树，既然有了AVL树为什么还需要红黑树呢？ 之前在了平衡二叉树AVL实现中讲到了为什么使用平衡二叉树AVL（解决二叉查找树退化为类似链表的问题），最大的作用就是用于查找，其时间复杂度为O(logn)，但AVL树插入或删除节点后，若使得高度之差大于1，此时，AVL树的平衡状态就被破坏，需要旋转才能达到平衡。因此如果在插入和删除频繁的场景中就需要频繁的调整使之达到平衡，性能也随之下降。 因此，红黑树的提出是为了解决平衡树在插
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weixin_39914752的博客
11-21 5386
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a61851523653318的博客
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性质1 树中的结点数等于所有结点的度数之和加1例如上面这棵树，A的孩子为B、C、D，A的度数为3；B的孩子为E、F，B的度数为2；C的孩子为G，C的度数为1；D的孩子为H、I，D的度数为2…结点数=A的度数+B的度数+C的度数+D的度数+…+J的度数+K的度数+L的度数+M的度数+1也就是结点数等于每个结点的孩子树之和(度之和)再加1，这个1就是根节点。总结点数：n=13;树的度：m=3;n0(度为0的结点数)=7；n1(度为1的结点数）=2；n2(度为2的结点数) =2；
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