量化策略R-Breaker实践与研究 一

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实现平台:京东量化

语言:python


一、R-Breaker策略介绍

在外汇交易系统中,枢轴点 (Pivot Points) 交易方法是一种经典的交易策略。Pivot Points是一个非常单纯的阻力支撑体系,根据昨日的最高价、最低价和收盘价,计算出七个价位,包括一个枢轴点、三个阻力位和三个支撑位。R-Breaker是在Pivot Points上发展出来的一种短线交易策略,它结合了趋势和反转两种交易方式。

交易系统的基本原理如下:
1. 根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位,从大到小依次为:突破买入价、观察卖出价、反转
卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。
以此来形成当前交易日盘中交易的触发条件。



2. 追踪盘中价格走势,实时判断触发条件。具体条件如下:
A、当日内最高价超过观察卖出价后,盘中价格出现回落,且进一步跌破反转卖出价构成的支撑线时,采取反转策略,即在该点位(反手、开仓)做空;
B、当日内最低价低于观察买入价后,盘中价格出现反弹,且进一步超过反转买入价构成的阻力线时,采取反转策略,即在该点位(反手、开仓)做多;

C、在空仓的情况下,如果盘中价格超过突破买入价,则采取趋势策略,即在该点位开仓做多;

D、在空仓的情况下,如果盘中价格跌破突破卖出价,则采取趋势策略,即在该点位开仓做空。





(由于帖子太长发不了,代码部分放在第二篇当中)


详细请研究代码,这里使用的是python。原文有完整代码。


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<think>好的,用户想了解R-breaker算法及其实现。首先,我需要回忆下R-breaker的基本概念。R-breaker种日内交易策略,主要用于期货或外汇市场,结合了趋势跟踪和反转交易的策略。它的核心是计算六个关键价位,根据价格突破这些价位来触发买卖信号。 接下来,我需要确认用户的需求是否包括算法的具体计算步骤和实现方式。用户提到“implementation or explanation”,所以应该两方面都需要。首先,我需要详细解释R-breaker的计算逻辑,包括六个价位的公式,然后是如何根据这些价位进行交易决策。 然后,我需要确保使用正确的中文术语,比如“突破”和“反转”,避免翻译上的歧义。同时,根据系统指令,所有的数学公式需要用$...$或$$...$$格式。例如,计算观察卖出价的公式应该用行内数学表达式,比如$观察卖出价 = 最高价 + 0.35 \times (收盘价 - 最低价)$。 接下来,考虑用户的可能背景。他们可能是量化交易的研究者或开发者,希望了解该策略的具体实现,以便自己编程应用。因此,除了理论解释,提供Python的代码示例会很有帮助,但需要确保代码正确且符合算法逻辑。 在编写代码时,需要注意数据结构的处理,比如如何存储历史数据,如何计算六个价位,以及如何根据最新价格判断信号。同时,要处理可能的异常情况,比如数据不足时无法计算信号。 然后,根据系统要求生成相关问题。这些问题应该帮助用户进步理解R-breaker的应用、优化和比较,例如其他日内策略的区别,参数调整的影响,风险管理的方法等。 另外,需要检查是否有相关的站内引用可以引用。根据提供的引用,可能没有直接关于R-breaker的内容,但如果有相关的优化库或框架,比如Choco或OptaPlanner,可能可以提及,但需要确认是否相关。但在这个情况下,可能不需要引用,因为用户提供的引用更多是关于路径规划、解析器、优化求解器等,R-breaker关联不大,因此可能不需要添加引用标识。 最后,确保整个回答结构清晰,分步骤解释算法,代码部分正确,并且相关问题具有引导性,帮助用户深入学习和应用该策略。</think>### R-breaker算法解析实现 R-breaker种经典的日内交易策略,结合趋势跟踪反转逻辑,常用于期货、外汇等高频交易场景[^1]。其核心是通过计算六个关键价格(观察价位交易触发价位),根据价格突破情况决定操作方向。 #### 算法关键步骤 1. **计算基础价格**: -交易日的最高价($H$)、最低价($L$)、收盘价($C$)。 2. **生成六个关键价位**: - **观察卖出价**:$观察卖出价 = H + 0.35 \times (C - L)$ - **观察买入价**:$观察买入价 = L - 0.35 \times (H - C)$ - **趋势突破卖出价**:$突破卖出价 = (H + C)/2 + 0.25 \times (H - L)$ - **趋势突破买入价**:$突破买入价 = (L + C)/2 - 0.25 \times (H - L)$ - **反转卖出价**:$反转卖出价 = 1.07/2 \times (H + L) - 0.07 \times L$ - **反转买入价**:$反转买入价 = 1.07/2 \times (H + L) - 0.07 \times H$ 3. **交易信号逻辑**: - **趋势跟踪**:当价格突破趋势突破价位时,按趋势方向开仓。 - **反转交易**:若价格触及观察价位后回落,反向操作。 #### Python实现示例 ```python def r_breaker_signal(prev_high, prev_low, prev_close, current_price): # 计算六个关键价位 observe_sell = prev_high + 0.35 * (prev_close - prev_low) observe_buy = prev_low - 0.35 * (prev_high - prev_close) breakout_sell = (prev_high + prev_close)/2 + 0.25*(prev_high - prev_low) breakout_buy = (prev_low + prev_close)/2 - 0.25*(prev_high - prev_low) reverse_sell = 1.07/2 * (prev_high + prev_low) - 0.07 * prev_low reverse_buy = 1.07/2 * (prev_high + prev_low) - 0.07 * prev_high # 判断信号 if current_price > breakout_sell: return "趋势做空" elif current_price < breakout_buy: return "趋势做多" elif current_price > observe_sell and current_price < reverse_sell: return "反转做空" elif current_price < observe_buy and current_price > reverse_buy: return "反转做多" else: return "无信号" ``` #### 参数优化方向 - 系数调整(如0.35、0.25等)需根据市场波动率测试 - 结合移动止损机制控制风险[^3]
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