2014-2020年GDP栅格数据

最新推荐文章于 2025-06-14 03:20:31 发布
最新推荐文章于 2025-06-14 03:20:31 发布
阅读量98 收藏
点赞数
分类专栏： 基础地理信息数据分享 文章标签： arcgis
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JData_Engineer/article/details/144979011
版权

 1. 数据简介

本文分享一份全国范围的GDP栅格数据，时间范围是2014-2020年，空间分辨率为1km×1km，单位是百万人民币，地理坐标系是WGS-84。

该数据利用夜间灯光数据及Landscan人口数据集，将每个行政区划内的GDP值在空间上分解到像素维度，并对其进行平滑处理，最终得到全国GDP栅格数据。

该数据是2016年赵乃卓教授等人在期刊《GIScience & Remote Sensing 》发表的文章《Forecasting China’s GDP at the pixel level using nighttime lightstime series and population images》发布的数据！作者利用1km×1km DMSP-OLS的NLTS图像产品夜间灯光图像（2000-2013年），结合网格化的Landscan人口数据集（2008年），将2000-2013年每个省份的国内生产总值（GDP）在空间上分解为像素级别。后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑，来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年，栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围&

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
中国KM网格GDP分布数据集2020
06-02
中国KM网格GDP分布数据集2020 中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据集2020中国KM网格GDP分布数据
ChinaKM2020网格GDP分布数据集
06-02
ChinaKM2020网格GDP分布数据集 ChinaKM2020网格GDP分布数据集 ChinaKM2020网格GDP分布数据集 ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集ChinaKM2020网格GDP分布数据集
2014-2020年GDP栅格数据集
m0_63269495的博客
04-23 413
作者利用1km×1km DMSP-OLS的NLTS图像产品夜间灯光图像（2000-2013年），结合网格化的Landscan人口数据集（2008年），将2000-2013年每个省份的国内生产总值（GDP）在空间上分解为像素级别。后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑，来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。excel格式的GDP数据比较常见，而栅格格式的GDP数据却不大好找，而栅格格式的GDP数据精度更高，更适合于空间分析！
2014-2020年GDP栅格
weixin_63042008的博客
12-01 1199
2014-2020年全国各省市GDP栅格数据！
各省2014-2023年GDP数据汇总
qyqyqfxy的博客
03-30 162
各省2014-2023年GDP数据汇总
【免费下载】2014-2020年全国GDP栅格数据
GIS数据转换器的博客
04-29 382
作者利用1km×1km DMSP-OLS的NLTS图像产品夜间灯光图像（2000-2013年），结合网格化的Landscan人口数据集（2008年），将2000-2013年每个省份的国内生产总值（GDP）在空间上分解为像素级别。后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑，来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。点击主界面底部的“免费资源下载”按钮，你可以搜索名称找到对应的数据，然后点击右侧的“下载”按钮即可下载。，安装完成后桌面上出现”GIS地图下载器“图标。
gdp 栅格数据_最常用的GIS数据汇总
weixin_42181686的博客
02-23 2394
最常用的GIS数据，也就是我在公众号后台被问到最多的数据，大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。http://www.resdc.cn/Default.aspxhttp://kmap.ckcest.cn/接下来，我将介绍那些被问过最多的数据，也是最常用的GIS数据，建议点击在看和收藏。1行政区划2015年中国省级行政边界数据http://ww...
2000-2020年各省地区生产总值数据/各省gdp数据
2201_75673146的博客
01-05 305
2000-2020年各省地区生产总值数据/各省gdp数据
2010-2020年Worldpop100m人口栅格数据集
weixin_45709844的博客
11-22 4100
原文直达 2010-2020年Worldpop100m人口栅格数据集https://mp.weixin.qq.com/s/zhCYUyv-Hv5_zQe1xu77JQ我..分享2020年的时候[跟练]基于七普修正Worldpop人口栅格数据(附2020年worldpop100m人口栅格)有同志问为什么下载这么慢，网站+网速（其实就是网站的锅），你们知道下载这些玩意有多费功夫吗......费了一周的时间。 官网https://www.worldpop.org/在Data-population c...
GDP栅格数据1km
04-23
全国GDP分布栅格数据， GDP（国内生产总值）是指一个国家或地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是表征宏观经济发展状况的基础性指标。 GDP公里格网数据打破传统的以行政区划为单元...
gdp 栅格数据_中国公里网格GDP分布数据集
weixin_39561673的博客
12-22 3192
标签:发布时间： 2020-11-17浏览次数： 1899学科分类 :网格,GDP,中国数据格式 :压缩包,PDF数据语言 :中文关键字 :网格,GDP数据来源 :国家地球系统科学数据共享服务平台访问与该服务相关的限制条目 :开放式共享摘要 :GDP空间化即是以一定尺寸的地理网格单元代替行政单元，便于与土地利用、生态环境背景数据等自然要素数据进行分析整合，为促进多领域之间数据共享，实现空间统计综合...
330+地级市GDP以及一二三产业增加值数据（1995-2020年）
m0_65541699的博客
05-29 795
1、数据来源： 各省统计年鉴以及公开网站的统计公报或工作报告 2、时间跨度：1995-2020（部分年份存在缺失） 3、区域范围：333个地级市 4、指标说明： 包含各个地级市GDP以及一二三产业 部分数据如下： 相关研究： [1]黄耀欢, 江东, 付晶莹. 中国公里网格GDP分布数据集[J]. 地理学报, 2020, 69(s1). [2]曾贤刚, 阮芳芳, 彭彦彦. 基于空间网格尺度的中国PM2.5污染健康效应空间分布[J]. 中国环境科学, 2019(6):2624-26
ArcGIS 投影坐标系和地理坐标系转换
最新发布
weixin_44280388的博客
06-14 56
地理坐标系和投影坐标系之间的转换，以及产品数据和本地矢量数据之间的坐标系统一直没有特别清楚，现在操作中有了新的认识，记录如下。如果还是碰到两个坐标系一直的数据不能重叠显示的问题，可以先设置当前数据框的坐标系和数据一致，再加入数据。在投影坐标系和地理坐标系转换的过程中，有时会出现转换后的数据不能显示的问题，主要原因是用错了转换工具。对于当前是地理坐标系的数据来说，要生成投影坐标系，选project。地理坐标系输出和现实都是以经纬度的形式。投影坐标系是以米为单位的形式。
Babylon.js场景加载器(Scene Loader)使用指南
ttod的博客
06-12 538
本文详细介绍了Babylon.js中SceneLoader的使用方法，主要包括：1)支持的3D模型格式及其插件注册方式；2)通过CDN和NPM引入加载器的不同方法，推荐动态注册优化性能；3)核心加载方法如LoadAssetContainerAsync、AppendSceneAsync等；4)高级技巧包括从字符串数据加载、配置选项和最佳实践建议。文章强调生产环境应使用NPM动态注册，优先选择glb格式，并注意路径处理和性能优化，为开发者提供了全面实用的3D模型加载指南。
ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测技术应用
CCfz566的博客
06-10 681
利用现代化的技术手段及时、准确地获取土地利用现状，以及充分认识土地利用和土地覆盖变化规律，能极大地提高制定土地利用规划的科学性和合理性。近年来，GIS技术在国土资源管理中的应用逐步走向成熟，在土地调查、动态监测等方面发挥了巨大作用，已成为国土资源管理的重要手段。ESRI公司研发的ArcGIS软件具有强大的数据采集、处理、分析、制图等功能，为管理土地调查数据、建设数据库提供了良好的技术平台。8.4 基于DEM的土地利用分析：土地利用随高程、坡度的变化分析。7.1 空间分析简介，GIS和空间分析结合的意义。
ArcGIS Pro 3.4 二次开发 - 任务
Winemonk
06-10 154
本文介绍了在ArcGIS Pro SDK 3.4和.NET 8环境下操作任务项的主要方法。内容包括：1)获取项目中的所有任务项；2)打开.esriTasks任务文件或项目任务项；3)关闭已打开的任务项；4)导出任务项到指定路径；5)从TaskProjectItem或.esriTasks文件中获取任务信息（包括名称、描述、GUID等）；6)在任务文件中打开特定任务。所有方法都提供了代码示例和异常处理，版本兼容性方面特别标注了2.x与当前版本的差异。这些操作涵盖了任务项管理的基本工作流程，适用于ArcGIS P
模型上下文协议(MCP)实践指南
leo0308的博客
06-10 745
本文介绍了Model Context Protocol (MCP) Python SDK的安装和使用过程。首先需要通过pip install "mcp[cli]"安装MCP，要求Python版本大于3.10。运行测试demo时可能遇到"npx not found"错误，需安装Node.js和npm。在Ubuntu系统中可使用sudo apt install nodejs npm安装依赖，但会连带安装大量其他组件。安装完成后还需自动安装@modelcontextprot
ArcGIS Pro 3.4 二次开发 - 流图层
Winemonk
06-10 165
ArcGIS Pro SDK 3.4流图层开发指南摘要：本文介绍了在ArcGIS Pro 3.4和.NET 8环境下使用流图层的开发方法。主要内容包括：1）四种流图层创建方式（URI、定义查询、简单渲染器、唯一值渲染器）；2）流图层属性配置（轨迹感知检查、图层类型判断、连接状态监控）；3）流式传输控制（启动/停止流传输）；4）观测数据管理（数据清空、观测值数量/年龄设置）。文中特别强调需要在QueuedTask中执行关键操作，并详细说明了渲染器配置和轨迹数据处理方法。
1981-2020GDP栅格数据
02-28
为了找到1981年至2020年的全球GDP栅格数据，可以尝试访问一些专门提供经济统计数据的机构网站或者科研数据库。这些资源通常由国际组织、政府统计部门或是大学与研究机构维护。 查找此类特定的数据集可能需要探索以下几个方向： 查阅世界银行公开数据平台 世界银行提供了大量的开放数据，包括国家层面的宏观经济指标。虽然直接以栅格形式提供的GDP数据较少见，但这里可能会有关联的空间分析产品或链接指向其他存储位置。 网址: https://data.worldbank.org/ 查询NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) SEDAC 是一个专注于社会经济主题的应用中心，经常发布带有地理参照的信息，例如人口密度图层等。对于历史性的 GDP 数据，这个站点可能是潜在来源之一。 网址: http://sedac.ciesin.columbia.edu/ 检查OECD iLibrary 和经合组织的数据服务 经合组织也收集并分享成员国及其他经济体的关键绩效指数。尽管主要侧重于表格型态的数据表，但也有可能发现符合需求的地图制品或其他空间化的产品。 网址: https://www.oecd-ilibrary.org/ 利用Google Earth Engine 或者类似地球观测云服务平台 这类平台不仅拥有丰富的遥感影像档案，而且有时也会整合第三方贡献的各种专题地图，比如经济活动强度分布之类的衍生品。用户可通过编程接口来提取所需时间段内的记录片段。 网址: https://earthengine.google.com/ 联系学术界和专业社群寻求帮助 如果官方渠道未能满足具体要求，则不妨考虑加入相关的在线论坛、邮件列表或者是社交媒体群组提问。许多时候研究人员愿意共享个人整理过的资料副本，甚至指导如何自行构建所需的时空序列模型。 一旦确定了合适的资源库之后，记得仔细阅读其使用条款，确保下载权限合规合法，并了解是否有必要注册账号、申请API密钥或者其他认证机制才能获取完整版文件。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

sky J

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值