【数据分享】1998-2020年高精度PM2.5栅格数据（全国/分省/分市）

最新推荐文章于 2025-10-18 00:11:31 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JData_Engineer/article/details/130554611
本文分享了1998年至2020年全国、分省、分市的高精度PM2.5数据，提供0.01°× 0.01°分辨率的.tif和.nc格式，数据单位为ug/m3，坐标系为wgs1984。数据来源于圣路易斯华盛顿大学大气成分分析组，包含全国范围、34个省份及371个城市的逐年PM2.5平均值，可供环境研究和数据分析使用。

PM2.5作为最主要的空气质量指标，在我们日常研究中非常常用！之前我们分享过中国气象科学院灾害性天气国家重点实验室&中国气象局大气化学重点实验室的Zhong、Junting等学者发布的1960-2020年的全国范围的PM2.5数据！该数据的网格分辨率为0.25°× 0.25°，数据精度较低，难以支撑精细化的分析！

本次我们为大家带来了一个高精度的PM2.5数据！该数据是圣路易斯华盛顿大学大气成分分析组分享的PM2.5数据。网站公布了多个精度的PM2.5数据，我们下载了精度最高的0.01°× 0.01°分辨率的数据，数据格式为.nc。考虑到很多小伙伴不会使用.nc格式的数据，我们又将数据转换为了.tif格式。另外，为了方便大家使用，我们还将数据处理为了全国范围、分省份、分城市三个等级的数据。因此，本次提供的数据包括：

  • 1998—2020年全国范围的逐年PM2.5数据

    （tif格式\nc格式）

  • 1998—2020年34个省份的逐年PM2.5数据

    （tif格式\nc格式）

  • 1998—2020年371个城市的逐年PM2.5数据

    （tif格式\nc格式）

以下为

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数据分享｜1998-2020年高精度PM2.5栅格数据（全国）
J_Giser的博客
02-22 1780
。PM2.5作为最主要的空气质量指标，在我们日常研究中非常常用！数据坐标：wgs1984。：1998-2020年。
【DBN分类】基于matlab麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据分类【含Matlab源码 2318期】
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01-14 1407
麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据分类 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
Beijing PM2.5 Data Set
09-20
Beijing PM2.5 Data Set（UCI Machine Learning Repository数据集）常用于时序预测问题。
省市县PM2.5数据集（从1998年-2020年）
03-26
NASA MERRA-2数据集收集了气溶胶的空基观测结果，并表示了它们与气候系统中其他物理过程的相互作用。 通过卫星观测到的气溶胶分布数据，这里推算了中国343个地级市（2015版行政区划分）从1998年到2020年以日为单位的PM2.5数据。 原始的数据矩阵经过了bilinear插值，地级市PM2.5统计两个步骤，最终呈现为每日PM2.5值表格。
各省市区县PM2.5浓度逐日面板数据（2014-2024）
最新发布
2402_84540850的博客
10-18 459
数据来源：原始数据取自中国环境监测总站全国城市空气质量实时发布平台，该平台自 2014 年 5 月 13 日起，持续更新 2000 多个站点的小时级空气质量数据，权威性与实时性兼具。处理方法：采用 IDW（反距离权重插值法）将站点数据转化为 0.1°×0.1° 分辨率的栅格数据，再通过分区域平均，最终生成省、市、区县三级的月度面板数据。PM25_24h（24 小时移动均值，单位：微克 / 立方米）PM25（实时浓度，单位：微克 / 立方米）
省市县-PM2.5数据合集.zip
06-07
详细介绍：https://blog.csdn.net/m0_65541699/article/details/125174830
省市县数十万数据集PM2.5面板数据（1998-2020年）
m0_55707520的博客
05-09 841
省市县数十万数据集PM2.5面板数据（1998-2020年） 1、数据来源： https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/ 2、时间跨度：1998-2020 3、区域范围：中国各省、各城市、各区县 4、指标说明： 根据Global/Regional Estimates (V5.GL.02)，计算出国内PM2.5数据（单位：微克/立方米） 包含如下数据： 中国各省 PM2.5 浓度面板数据 中国各市 PM2.5 浓度面板数据 中国各区县 PM2.5
PM2.5数据-省份、城市、区县（1998-2021年）
samLi0620的博客
11-13 1672
该份数据是关于中国省市县PM2.5的数据集，是根据Atmospheric Composition Analysis Group的PM2.5数据进行整理得到的面板数据。记录了中国各省、市、县的PM2.5（细颗粒物）浓度水平。共计12个指标：省、省代码、市、市代码、县代码、县、年份、均值、总和、最小值、最大值、标准差。1998~2021年中国各区县PM2.5平均浓度.csv；1998~2021年中国各城市PM2.5平均浓度.csv；数据名称：pm2.5数据-省份、城市、区县。数据年份：1998-2021年。
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09-15 2346
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中国高分辨率高质量地面CO数据集（2013-2023）
国科大硕士在读，分享Python/GEE/Matlab/R专业代码实践，涵盖数据分析、算法开发与应用技巧等，以代码会友。
06-01 972
中国高分辨率地面CO数据集（ChinaHighCO）提供了2013-2023年全国无缝隙CO浓度数据，空间分辨率2019年前为10km，2019年后提升至1km，时间分辨率为日/月/年。该数据集利用AI技术融合地基观测、卫星遥感等多元数据，验证R²达0.80，RMSE为0.29mg/m³。数据以NetCDF格式存储，采用WGS-1984坐标系，开放获取并持续更新。需引用韦晶等人2023年发表的研究成果（doi:10.5281/zenodo.4641530）。
环境污染、空气质量数据集：省/市/县PM2.5浓度、空气流通系数、逆温数据
m0_65191343的博客
06-26 6363
一、中国34个省级PM2.5年均浓度1、数据来源：来自Washington University的Atmospheric Composition Analysis Group对全球地表PM2.5浓度的测算数据。网址：https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/2、时间跨度：2000-20183、区域范围：全国 34个省4、指标说明：包括行政区划代码，省份，年份，年均浓度(微克/立方米，人口加权)，年均浓度(微克/立方米，地理加权)，人口覆盖率%，地
北京PM2.5预测-数据集
03-29
关于北京pm2.5数据
09-20
北京的美国大使馆记录了4年的北京pm2.5数据，包括8个特征
PM2.5全球环境空气污染造成的绝对死亡人数清单 数据集 CSV【500010002】
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PM2.5全球环境空气污染造成的绝对死亡人数清单 数据集 CSV（Absolute deaths from ambient PM2.5 air pollution- State of Global Air）
MODIS 2015-2019年中国1kmEVI栅格数据
03-30
该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为monthly。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的EVI数据后，再利用最大合成法得到对应年份的EVI数据。 时间：2015-2019 地区：中国 时间分辨率：年 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal area 椭球：WGS84 变形比例：1.0 中央经线：105 标准纬线：25 标准纬线：47 引用：Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006 优快云主页：https://blog.csdn.net/qq_37948866 下载数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用，请支持正版！
PM2.5浓度数据集（1998－2016年）
m0_65541699的博客
04-13 1814
数据集名称：PM2.5浓度数据集 时间范围：1998－2016年 数据来源：国家统计局等公开数据 相关说明：除雾霾数据外，包含各省历年GDP、人口、人均GDP及地理距离数据。细颗粒物指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5 微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等）
PM2.5环境监测数据集与分析实战
weixin_35750483的博客
09-13 626
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于Web开发和API接口中。它以简洁的语法结构支持复杂的数据嵌套，非常适合用于存储和传输结构化数据。Matplotlib：是Python中最基础的绘图库，支持多种图表类型，适合进行基础绘图和自定义。Seaborn：基于Matplotlib，封装了更高级的接口，适合绘制统计图表，如热力图、箱线图等。Plotly：支持交互式图表，适合Web端展示与动态交互。
【面板数据】各市PM2.5数据集（2000-2024年）
li514006030的博客
05-22 951
本数据采用全球地面观测PM2.5浓度栅格数据（GWR模型校准） + 中国国家空气质量监测站点数据，得出2000-2024年中国342个地级市PM2.5年均浓度数据，以期支持相关研究者进行政策评估、城市治理和学术研究。结合圣路易斯华盛顿大学采用地理加权回归（GWR）校准的全球PM2.5浓度栅格数据及中国空气质量监测站点数据，运用ArcGIS软件，使用分区统计工具提取各地级市区域内栅格的年均值，从而得到342个地级市2000-2024年PM2.5年均浓度数据。数据名称：342个地级市-PM2.5年均浓度数据。
中国高分辨率高质量PM2.5数据集2000-2021
此星光明博客
09-23 2331
4. 中度污染：PM2.5浓度＞115μg/m³且≤150μg/m³，PM10浓度＞250μg/m³且≤350μg/m³；5. 重度污染：PM2.5浓度＞150μg/m³且≤250μg/m³，PM10浓度＞350μg/m³且≤420μg/m³；3. 轻度污染：PM2.5浓度＞75μg/m³且≤115μg/m³，PM10浓度＞150μg/m³且≤250μg/m³；2. 良：PM2.5浓度＞35μg/m³且≤75μg/m³，PM10浓度＞50μg/m³且≤150μg/m³；4. 在个人生活中减少烟草的使用。
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