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我也要
业务部门需要更新最新的全国区划信息数据，建立基础数据库，权威数据当然是国家统计局的官方数据
http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/
这里要做的，就是将其爬取下来。
我们使用python工具爬取数据，并将其保存为Excel：
python环境 ，略过；
相关依赖requests、BeautifulSoup、pandas、threading、os；
requests 用于web请求，并获取页面数据；
BeautifulSoup 提取页面数据；
pandas 数据分析，此处仅仅用来方便数据导出;
threading 多线程爬取;
1、定义地址信息对象
封装解析后的数据，areainfo
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class Python爬取国家统计局行政区划信息
1. 简介： 2020年统计用区划代码和城乡划分代码，将其中的行政区划爬取并保存成树状结构，以支持类似如下查询： dic['北京市']['市辖区'].keys() dict_keys(['东城区', '西城区', '朝阳区', '丰台区', '石景山区', '海淀区', '门头沟区', '房山区', '通州区', '顺义区', '昌平区', '大兴区', '怀柔区', '平谷区', '密云区', '延庆区']) dic['浙江省'].keys() dict_keys(['杭州市', '宁波市', '温州市
Python爬取全国水系shp数据----文末附数据下载地址
上述方法虽然可以比较好地提取出dbz，但是由于目前我并不能确切地知道该图片的投影参数，所以没有办法对数据的地理坐标进行反解，曾经对投影参数做过一些探索，但并不顺利，如果有大神知道该地图的精确的投影坐标参数，可以留言或者私信我，后面我就可以再写一篇反解雷达图的笔记文章了，甚至我也可以直接写一个Python包来简化反解的过程，做到将雷达图一键反解为NetCDF文件。
python 爬虫 爬取国家统计局 行政区数据
运行即可 生成数据库插入数据 insert into province(name,code,type,parent_code) values (北京市,110000000000,1,000000000000); 最好分线程下载
无需UMAT：基于Abaqus内置模型实现形状记忆聚合物结构的热-力耦合仿真
本文详细介绍了如何利用Abaqus内置模型实现形状记忆聚合物（SMP）的热-力耦合仿真，无需编写复杂的UMAT子程序。通过广义Maxwell模型和Neo-Hookean模型的组合应用，结合完整的热-力耦合分析流程，帮助工程师高效模拟SMP的形状记忆行为。文章还提供了工程应用案例和常见问题解决方案，为相关领域的研究和设计提供实用指导。
AI Agent评估：指标、策略与最佳实践
AI智能体正逐渐融入到各个领域，从日常的对话助手到复杂的工作流程自动化，其应用范围不断拓展。然而，确保这些智能体能够可靠、高效地完成任务至关重要，这就使得AI智能体评估成为了人工智能发展过程中不可或缺的一环。本文将深入探讨AI智能体评估的指标、策略以及最佳实践，为读者全面解读这一关键领域。
光模块数字诊断监控（DDM）功能
DDM（Digital Diagnostic Monitoring）数字诊断监控，由行业组织SFF Committee制定，遵循SFF-8472多源协议定义的标准参数而工作，规范了光模块和网络设备的软硬件所需遵循的标准数值或范围，确保了网络设备供应商和光模块供应商之间所提供产品的互操作性不同。：通过监测激光器的偏置电流来预测激光器的劣化,从而确保在故障发生之前将业务切换到备用链路上或替换有可能故障的光模块，因此起到了预测光模块寿命的作用。光模块DDM信息可以通过SNMP读取光模块的接收光功率和发射光功率。.
解读文献(五)------基于阻抗控制
文章目录背景主动柔顺控制阻抗控制基于力的阻抗控制基于位置的阻抗控制力位混合控制 背景 主动柔顺控制 阻抗控制 基于力的阻抗控制 基于位置的阻抗控制 力位混合控制 ...
YOLOv8【第十一章：视频追踪与流处理篇·第3节】匈牙利算法（Hungarian Algorithm）与 KM 算法匹配机制详解！
🏆 本文收录于 《YOLOv8实战：从入门到深度优化》 专栏。该专栏系统复现并梳理全网各类 YOLOv8 改进与实战案例（当前已覆盖分类 / 检测 / 分割 / 追踪 / 关键点 / OBB 检测等方向），坚持持续更新 + 深度解析，质量分长期稳定在 97 分以上，可视为当前市面上 覆盖较全、更新较快、实战导向极强 的 YOLO 改进系列内容之一。
【YOLO多模态检测顶刊】TGRS 2025范文解读，RGFNet 可见光-红外图像融合目标检测，2026年基于YOLO多模态融合属于发文热点，小论文和大论文通用，通读顶刊了解做实验和论文写作的全流程
🔥本文提出了一种反射率引导的渐进特征对齐网络(RGFNet)用于全天候无人机目标检测。该方法利用Retinex理论从可见光图像中提取光照不变的反射率特征，设计了反射率引导协同对齐模块(RCAM)实现跨模态双向特征对齐，并通过光照感知选择性融合模块(LSFM)在共享状态空间中进行高效特征交互。在DroneVehicle和DVTOD数据集上的实验表明，RGFNet分别达到81.4%和88.5%的mAP，显著优于现有方法。该方法有效解决了低光照条件下可见光-红外图像特征错位问题，为全天候无人机检测提供了新思路。
HQChart实战教程21 - uniapp app端K线图定制tooltip
HQChart实战教程21 - uniapp app端K线图定制tooltip序效果步骤2. 注册标题绘制事件3. 标题绘制回调函数格式说明eventdataobjtooltip显示函数完整代码HQChart代码地址 序 hqchartK线图内置一个tooltip， 如果需要定制一个tooltip, 我们可以通过注册绘制标题事件，来自己做一个div显示数据。 参考教程HQChart实战教程7-自定义显示手势点击K线显示信息 效果 步骤 在外部创建一个view，并在view里创建需要显示的信息字段. 例子里
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