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本文探讨了如何利用现代Web技术增强ArcGIS Online和ArcGIS Enterprise的数据可视化性能，尤其是在处理海量空间数据时。通过压缩、轻量化、属性查询优化、PBF格式和缓存策略，显著减少了数据加载时间和有效负载，提高了Web应用响应速度。
这是一篇翻译的文章，重点介绍了ArcGIS Online, ArcGIS Enterprise和Esri的web API团队在过去几个版本中改进性能的一些方法
在Web中对海量空间数据进行可视化一直以来都是个挑战。在过去十几年，Esri一直在软件上进行大量的改进工作，使用户可以在浏览器环境下，对海量数据进行高效地可视化和交互操作。我们使用一个代表泰国曼谷供水管线，包含超过55万个线要素的Web地图，通过在单一视窗中渲染全部这些数据，来详细阐述，如何通过使用现代web技术，对性能提升产生影响。这些技术已被全面应用于ArcGIS API for JavaScript, ArcGIS Online, 和 ArcGIS Enterprise中。
数据越多，挑战越大
如何在Web应用中高效渲染海量数据，如上面例子中的供水管线，代表了多个相互关联的挑战。在查询响应阶段的超大负载（大量数据）意味着每个查询都需要传输更多的数据，以及更多的存储空间。越大的负载导致服务器查询需要越长的等待时间。当客户端需要从服务器请求一个较大的负载时，你通常需要一个更长的时间才能将结果返回到客户端。负载越大，通
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