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摘要
叶面积指数（leaf area index，LAI）是研究植被生态系统结构和功能的核心参数之一，遥感是获取大范围动态LAI的一个主要技术手段。但目前国际上没有高分辨率的LAI标准化产品，本文利用高分一号（GF-1）宽幅相机高时空分辨率的特点，基于三维随机辐射传输模型生产了MuSyQ高分系列中国地区2018 - 2020年16 m/10天分辨率的标准化LAI产品01版。本产品可为中国地区植被变化分析、农林业示范应用、生态环境监测提供可靠的数据支撑。
关键词 叶面积指数产品高分辨率中国区域高分一号
数据量 :
1.55 TB
文件量 :
92,315
下载地址
数据分享｜MuSyQ 30米/10天叶片叶绿素含量产品 （2019-2020年中国01版））
叶片叶绿素含量(leaf chlorophyll content, Chlleaf)直接反映了植被叶片的生理状态，是植被获取光合作用所需太阳辐射信息的重要参数，遥感是获取大范围动态Chlleaf的主要技术手段。本文利用哨兵二号多光谱成像仪(Sentinel-2 MSI)高时空分辨率的特点，基于叶绿素敏感指数（chlorophyll sensitive index, CSI）生产了MuSyQ高分系列中国地区2019 - 2020年30 m/10天分辨率的标准化Chlleaf产品01版。
【WRF数据准备】基于GEE下载静态地理数据-叶面积指数LAI及绿色植被率Fpar
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利用Google Earth Engine批量下载基于MODIS的叶面积指数影像掩膜DEM
第三部分获取了叶面积指数影像集合，并选择了叶面积指数影像（‘Lai’）。第五部分进行了掩膜操作，通过将叶面积指数影像与数字高程模型进行掩膜，生成了掩膜后的叶面积指数影像（laiMasked）。本文将介绍如何使用Google Earth Engine下载批量的基于MODIS的叶面积指数影像，并与数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）进行掩膜操作。通过运行上述代码，您可以实现批量下载基于MODIS的叶面积指数影像，并与数字高程模型进行掩膜操作。希望这对您有所帮助！
GLA叶面积指数计算
GLA叶面积指数计算、植被覆盖计算，很好用的软件
1950-2026年全国逐月植被叶面积指数分布栅格数据
数据名称：全国逐月植被叶面积指数分布栅格数据 时间范围：1950年1月-2026年6月 空间分辨率：0.1° 数据单位：m²・m⁻² 坐标系：WGS-84 数据格式：GRIB文件，常用GIS可加载 数据简介：数据来源于欧洲中期天气预报中心ECMWF发布的ERA5‑Land数据集。叶面积指数的定义是每平方米地表对应的叶片单侧面积，通用单位是m²・m⁻²。该数据包含高大植被及低矮植两类数据，其中高大植被指的是森林乔木，低矮植被指的是草地、农作物、灌木。 数据应用场景：模式参数驱动、山地气候研判、地形耦合分析、水文生态模拟、气候格局解析、气压订正优化、人居环境评价、数据集的校验
中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集(2013).zip
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MOD15A2H LAI数据集分享[可运行源码]
本文介绍了2000~2023年MOD15A2H 061叶面积指数(LAI)数据集，该数据集由NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center发布。数据集包含8天合成的LAI和光合有效辐射分数(FPAR)产品，分辨率为500米。LAI定义为每单位地面面积的绿叶面积，FPAR则为植被冠层吸收的光合有效辐射比例。数据集还包括质量层、标准差及低分辨率浏览图像。文章提供了数据下载链接和获取方式，鼓励读者在遇到问题时通过私信或评论联系作者。
ArcGIS License Server点击启动没反应，许可管理器无法启动怎么办
4 当我们再打开ArcGIS License Server Administrator的时候。3 在【服务】中找到【ArcGIS License Manager】双击。无法启动ArcGIS License Server的情况。在使用ArcGIS的过程中，我们经常会遇到。专注GIS领域知识分享，交流行业软件技巧。欢迎关注，不定期分享GIS各种问题和技巧。1 右击我的电脑——【管理】服务状态——启动，确定即可。启动类型选择——自动。
从流量到凭证：实战解析SMB协议中的NTLMv2/v1哈希提取与破解
本文详细解析了SMB协议中NTLMv2/v1哈希的提取与破解实战技巧。从流量捕获、哈希格式处理到Hashcat高效破解，提供了一套完整的操作指南。文章特别强调了NTLMv2和NTLMv1哈希的区别及处理要点，并分享了防护建议与检测方法，帮助安全人员提升渗透测试效率。
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达梦--利用存储过程与定时任务实现数据自动迁移
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