2021GIS应用开发组特等奖:“共享助力双碳”——新能源汽车动态运营与时空分析系统

本文介绍了为解决共享新能源汽车运营问题而设计的系统,包括Web端、移动端和微信小程序,旨在优化站点布局、车辆管理、用户信誉体系,并通过大数据分析辅助决策。系统利用GeoEvent处理车辆流数据,采用GeoScene Pro和MongoDB存储空间与非空间数据,实现了多目标驱动的车辆调配和用户行为分析。

作品简介

1 需求分析

1.1设计背景

燃油车的广泛使用导致CO₂排放量不断增加,推动可持续交通发展、最大限度减少碳排放已成为全球普遍关注的话题。此背景下我国“双碳”目标的提出、短途周边游的火爆以及有证无车人数逐年增长都让环境友好、方便快捷的共享新能源汽车深受人们青睐。

但随着车辆和使用量的激增,共享新能源汽车在使用中暴露出的问题也越来越多。高峰时段一车难求、车辆情况复杂管理难度大、车辆损坏等问题造成了用户流失。优化站点布局、建立用户信誉积分制度、降低车辆管理难度提高车辆利用率是当今共享新能源汽车企业顺应社会趋势,实现良性发展的关键。

此外我们还通过调查采访共享新能源汽车企业发现:公司在运营过程中会产生海量使用数据,但大数据未得到充分利用,挖掘分析共享新能源汽车使用的时空分布规律及人类行为轨迹,从而得出辅助企业管理人员 “运筹帷幄之中,决胜千里之外”的信息。

基于此背景,本系统分别从共享新能源汽车企业运营过程中三个主体:管理人员、外出工作人员和用户根据其需求提供不同的服务。

1.2存在问题

我们通过调研采访相关企业管理人员以及爬取信息发现共享新能源汽车企业在运营过程中普遍存在以下几个问题:

(1)数据挖掘不充分,未对海量使用数据和运营数据进行深入挖掘。

(2)车辆调配存在盲目性、随机性,制定运营计划缺少历史时空数据的辅助支撑。

(3)停车站点及充电站建设规划不合理,未充分考虑用户实际需求及周边设施基本地理状况,布局存在不合理现象。

(4)事故

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