数据分享: 2001-2019年中国暴雨数据集

CARLA Recorder中文实战手册:录制、回放、剪辑与注入全解析 CARLA Recorder是自动驾驶仿真中实现高精度、确定性数据采集与复现的核心模块,其本质是通过双轨同步机制(主轨状态+事件轨)保障微秒级时间对齐与语义完整性。相比FFmpeg录屏或ROS bag,它原生支持物理引擎状态持久化、事件驱动回放和毫秒级剪辑,技术价值在于支撑AEB/ACC等时序敏感算法的可重复验证。典型应用场景包括高校BEV模型评测、车企智驾闭环测试、无实车条件下的传感器鲁棒性分析,以及国产硬件(昇腾、飞腾)适配下的集群仿真。本文聚焦Recorder模块的底层原理与工程落地,深度解析.log 阅读详情
AI摘要

该数据集基于GPM,从2001至2019年提取了中国地区的暴雨信息,利用Python工具识别暴雨事件,具有0.1°×0.1°的高分辨率,适用于暴雨预测和灾害防治,对社会经济和环境有重大意义。

本数据集是基于全球降雨测量(Global Precipitation Measurement, GPM)数据提取的2001年1月-2019年12月长时间序列暴雨数据集,根据中国气象局对暴雨定义确定提取暴雨阈值,运用基于Python语言开发的暴雨识别工具提取暴雨信息,并整理为覆盖中国地区暴雨数据集,

该数据集空间分辨率为0.1°×0.1°。基于长时间序列、高精度、高分辨率卫星降水产品研制暴雨数据集,能够全面反映全国范围内极端降雨时空分布特点以及变化特征。该数据集可用于暴雨时空特征的预测、防灾减灾、为社会经济以及生态环境的发展提供助力,具有重要的理论与实际应用价值。该数据作者为柏荷, 明義森, 刘启航等。

引用格式为:柏荷, 明義森, 刘启航, 等. 2001-2019年中国暴雨数据集[DS/OL]. Science D B,2021[2022-11-14].https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.j00001.00290. CSTR:31253.11.sciencedb.j00001.00290.

本数据集是基于全球降雨测量(Global Precipitation Measurement, GPM)数据提取的2001年1月-2019年12月长时间序列暴雨数据集,根据中国气象局对暴雨定义确定提取暴雨阈值,运用基于Python语言开发的暴雨识别工具提取暴雨信息,并整理为覆盖中国地区暴雨数据集,

该数据集空间分辨率为0.1°×0.1°。基于长时间序列、高精度、高分辨率卫星降水产品研制暴雨数据集,能够全面反映全国范围内极端降雨时空分布特点以及变化特征。该数据集可用于暴雨时空特征的预测、防灾减灾、为社会经济以及生态环境的发展提供助力,具有重要的理论与实际应用价值。该数据作者为柏荷, 明義森, 刘启航等。

引用格式为:柏荷, 明義森, 刘启航, 等. 2001-2019年中国暴雨数据集[DS/OL]. Science D B,2021[2022-11-14].https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.j00001.00290. CSTR:31253.11.sciencedb.j00001.00290.

本数据集是基于全球降雨测量(Global Precipitation Measurement, GPM)数据提取的2001年1月-2019年12月长时间序列暴雨数据集,根据中国气象局对暴雨定义确定提取暴雨阈值,运用基于Python语言开发的暴雨识别工具提取暴雨信息,并整理为覆盖中国地区暴雨数据集,

该数据集空间分辨率为0.1°×0.1°。基于长时间序列、高精度、高分辨率卫星降水产品研制暴雨数据集,能够全面反映全国范围内极端降雨时空分布特点以及变化特征。该数据集可用于暴雨时空特征的预测、防灾减灾、为社会经济以及生态环境的发展提供助力,具有重要的理论与实际应用价值。该数据作者为柏荷, 明義森, 刘启航等。

引用格式为:柏荷, 明義森, 刘启航, 等. 2001-2019年中国暴雨数据集[DS/OL]. Science D B,2021[2022-11-14].https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.j00001.00290. CSTR:31253.11.sciencedb.j00001.00290.

本数据集是基于全球降雨测量(Global Precipitation Measurement, GPM)数据提取的2001年1月-2019年12月长时间序列暴雨数据集,根据中国气象局对暴雨定义确定提取暴雨阈值,运用基于Python语言开发的暴雨识别工具提取暴雨信息,并整理为覆盖中国地区暴雨数据集,

该数据集空间分辨率为0.1°×0.1°。基于长时间序列、高精度、高分辨率卫星降水产品研制暴雨数据集,能够全面反映全国范围内极端降雨时空分布特点以及变化特征。该数据集可用于暴雨时空特征的预测、防灾减灾、为社会经济以及生态环境的发展提供助力,具有重要的理论与实际应用价值。该数据作者为柏荷, 明義森, 刘启航等。

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链接:https://pan.baidu.com/s/1m4S9PsqErsR_UfonA9q91w 
提取码:sckr 

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