【金融】四大赛题、中美赛区、明星导师、豪华评委 | JDD大赛报名开启

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11月6日,由京东金融与红杉资本联合主办的首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”正式在北京拉开大幕。在大会举办当天,京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏与大赛导师共同宣布,首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”正式启动。


近年来,金融行业已经成为大数据与人工智能落地应用的重要行业领域。在此背景下,本届大赛在开赛之前就引起了行业内外人士的高度关注——这场人工智能全球大赛将在中美两地同步举行,大赛设置了极具创新性的四大赛题,包括登录行为识别、店铺销量预测、信贷需求预测和猪脸识别,每道赛题均设有算法组和商业组,既关注技术能力,又产生商业价值。让数据实现比你更懂你的极致价值,让金融更简单、更平等。


本届大赛旨在更好地连接金融机构与科技公司,并挖掘全球顶级人工智能高手,帮助整个行业提高效率、降低成本、增加收入。优胜团队不仅可以获得创下国内人工智能大赛单项奖金新纪录的30万元赛题冠军大奖,还可受邀加盟京东金融,让自己的数据和AI能力得到更好的发挥。主办方更设立了千亿投资基金对接获胜团队。即日起,所有赛组和赛区均可通过“JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛”的官方网站进行报名。


大赛主办方京东金融还特邀包括国际人工智能联合会主席杨强、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉、微软亚洲研究院城市计算领域负责人郑宇、TalkingData创始人兼CEO崔晓波在内的四位业界大咖担任商业组中国赛区的导师,为选手提供 48 小时贴身辅导。大赛的评审团更是由京东金融CEO陈生强亲自挂帅,拥有国际顶级投资人、人工智能专家和金融行业大咖组成的豪华阵容。


谈起举办“JDD大赛”的初心,京东金融CEO陈生强表示,金融和数据天生就连接在一起,人工智能加快普惠金融的到来。数据和场景是人工智能的前提,京东金融在数据和场景方面有着自己得天独厚的优势,我们愿意以开放的心态把数据和场景连接起来并提供给大家。所以我们举办了这场大赛,也是希望优秀的技术团队和公司能够被更多人看到,能够得到社会更多资源的支持,走的更远。


大赛导师杨强指出,京东金融举办的JDD大赛,将场景、数据和技术进行了有机结合,这将会是今后AI发展的一个重要方向。


另一位导师、微软亚洲研究院城市计算领域负责人郑宇则表示,这次JDD大赛为科研院所和学生们,以及众多创业者提供了一个很好的试水机会,让他们能够将研究成果在真实场景中加以实践。此外,本次JDD大赛让国内外选手能够同台竞技,在增强交流和分享经验的同时,也让世界真正见识到中国AI和数据人才的实力。


领沨资本创始合伙人马宁作为大赛评委,则从产业发展的视角对大赛给予了高度评价,他表示,作为中国金融科技的排头兵之一,京东金融以开放的态度来组织本次JDD大赛,将会积极推动人工智能和大数据在金融领域的应用,更好地促进中国金融科技产业的发展。


实际上,人工智能、大数据、云计算等先进科技目前正在全球范围被深度挖掘,但这些研究更多存在于理论层面,很难应用于实际场景中。而京东金融举办此次JDD大赛的目的,就是将场景、数据、人工智能进行深度结合,并发扬京东金融的开放态度,让参赛的研究机构、院士学者、资深分析师等不同领域的专家使用京东金融提供的真实数据和场景,探索人工智能的无限可能性,实现各方的合作互生,最终推动全球智能金融的发展。



感谢支持

 京东金融全球数据探索者大赛组委会


免责声明

本稿转自京东金融公众号。




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两相交错并联Boost电路仿真模型(Simulink仿真实现) 内容概要:本文详细介绍了两相交错并联Boost电路的Simulink仿真模型,属于电力电子变换器领域的核心技术研究。该模型基于Simulink平台构建,重点在于通过多相交错并联结构提升Boost电路的输出稳定性与转换效率,有效降低输入电流纹波,适用于中高功率电力变换场合。文档系统阐述了电路的工作原理、闭环控制策略设计、软启动机制实现以及关键参数的优化方法,充分展现了多相并联技术在改善动态响应、提高功率密度方面的优势。同时,提供了完整的仿真建模流程和技术路线,涵盖主电路搭建、控制器设计、系统调试与性能分析等环节,并配套提供仿真文件、设计报告及参考文献等丰富资料,便于学习者深入理解与实践复现。; 适合人群:具备电力电子技术基础知识、熟悉Simulink仿真环境,正在从事新能源发电、电动汽车、工业电源系统等相关领域研究的硕士博士研究生、科研人员及电气工程方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于深入理解多相交错并联Boost电路的拓扑结构与工作机理;②支撑科研项目中的高效DC-DC变换器性能验证与优化设计;③为实际电源产品开发提供理论依据和仿真原型;④作为高校课程设计或实验教学的参考案例,提升学生的工程仿真与系统分析能力。; 阅读建议:建议结合文档中提及的其他相关变换器模型(如LLC谐振变换器、PFC电路、Buck变换器等)进行横向对比学习,深入掌握不同拓扑的控制策略差异与适用场景,并充分利用所提供的网盘资源下载完整仿真模型,动手调试参数、观察波形,从而深化对多相并联控制、电流均流、闭环稳定性等关键技术的理解,全面提升电力电子系统的仿真与设计能力。 立即下载

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