本文介绍了如何使用Keras库进行图像识别，特别是针对验证码的识别。通过Keras的简单神经网络结构，配合Theano后端，实现模型训练和验证，最终达到95%以上的识别准确率。此外，文章还提到了Keras的易用性和与其他库的兼容性，并提供了安装和训练过程中的问题解决方案。
介绍
大家好！非常高兴又和大家见面了！不知道上一篇那些浓浓的理论知识大家理解了多少？有了那些上乘的内功打下根基，我今天再传授你一些招式，相信很快你就可以独当一面了！我们今天要学的就是一套上手极易！变化很大！威力惊人的招式！
这套武功的名字就叫Keras宝典！欲练此功，必先自…必先熟读并理解上一篇！
Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成，可以很好的运行于Tensorflow库或Theano库。Keras为支持快速实验而生，能够把你的想法、创意迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：
· 简易和快速的原型设计（Keras具有高度模块化，极简，可扩充特性）
· 支持CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络），或二者的结合
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