深挖数字科技与场景详解京东数字科技三大技术能力

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转载 2018-11-21 17:44:23 499 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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11月20日，JDD-2018京东数字科技全球探索者大会在京召开。会上，京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏表示：我们从成立的第一天起，就定下一个目标，与数据和科技无关的业务不做。京东数字科技将继续助力更多产业实现数字化转型，成为产业数字化伙伴，推动“产业x科技”的无界融合，推动产业互联网化、数字化和智能化。

曹鹏向与会者展示了自动机器学习平台、生物探针、猪脸识别、风控超脑、智能测谎、智能安防六大黑科技产品，并发布智能机器人R计划，披露了京东数字科技已经发布及正在开发中的六大系列机器人产品。

曹鹏还详细阐述了京东数字科技的三大核心技术能力——数据技术、AI和IoT，分享了利用数字科技解决产业痛点的成功经验。

京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏发表主题演讲

五年锤炼全方位数字科技能力

据曹鹏介绍，京东数字科技的技术架构分为四个层次。由下至上：

京东数字科技的技术架构

第一层是基础设施层，也就是通常意义上的“云”服务层——包括算力、存储能力、各种虚拟化能力、分布式的架构、监控、容灾、安全等等。很多时候外界看不到，却是一家科技公司持续向前的基础。没有一个足够坚固的基础设施，上面所有的建筑都将是空中楼阁。

第二层是应用技术。曹鹏表示：“京东数字科技的核心技术能力体现在数据技术、AI和IoT三大方向：首先，是数据技术，这是实现产业数字化的技术基础和前提。第二，是AI技术，京东数字科技是国内最早将人工智能大规模应用的企业之一，早在2014年就把AI技术应用于风控领域。结合实际业务场景的大规模实战应用，使得京东数字科技的AI能力不断进化，始终处于国内领先地位。第三，是IoT相关技术，这是解决应用场景问题最为重要的技术能力之一，万物链接则是数字科技时代的必然方向。”

第三层是场景层，京东数字科技所有的技术都是依托于场景，以解决具体的应用问题为出发点，面向业务发展的实际场景需求，场景层覆盖的场景包罗万象，京东数字科技在风控、营销、安防、客服等场景中都有着深入耕耘，综合使用多项技术去解决一个具体问题。

最上面一层是行业解决方案。京东数字科技在形成强大的场景能力之后，深入挖掘行业痛点并探索行之有效的解决之道，推动产业数字化走向纵深。目前，京东数字科技已经面向金融、营销、智能城市、农业、校园和零售等行业领域，推出众多行业解决方案。

五款黑科技产品亮相JDD大会

基于全方位的数据科技能力，京东数字科技在JDD大会上推出了一系列黑科技产品。

第一款是自动化机器学习平台。相比之前依赖于大量建模人员，京东数字科技的自动化机器学习平台不仅具有自主学习能力，而且基于海量数据构建起强大的知识行为图谱，从而能够有效解决样本量少、共性特征稀疏等原本非常棘手的难题。曹鹏介绍了一个典型的案例：“我们希望在客群中找到高净值人群，初期建模人员用了一个多月的时间，试图从稀疏的样本中抽取可解释的特征建立模型，但效果都不理想。后来使用自动机器学习平台，仅用一天时间训练出的模型就取得了远远超过人工建模的效果。”

第二个黑科技产品是风控超脑。京东数字科技在2014年11月首次将机器学习应用在白条申请的风控，迄今为止已历经10次大版本升级和几十次迭代。最新的风控超脑产品，从超过150万的特征变量中选取90万维，构造了超过150个子模型。京东数字科技领先的AI能力使得弱相关数据在风控模型中的价值不断被挖掘提升，目前已经完成了超过5亿互联网用户的风险评估，旗下白条、金条等产品的资产不良率始终处于业内极低水平。

第三款黑科技产品是名为“京东心镜”的智能测谎产品。它综合使用计算机视觉、音频分析、NLP等前沿技术，融入心理学的题目设计，可以通过表情识别、脉搏识别和声音频率识别来测试一个人是否在撒谎。这款产品，不仅可以用于风控，还可以用于安防、员工情绪管理和招聘等领域。

第四款黑科技产品是智能安防解决方案，通过机器视觉、深度学习结合物联网技术为客户提供全方位的智能安防服务。该解决方案具有边缘感知、多层认知、分级应用等特点，并先后推出人证核验闸机、人脸门禁、手势识别、人员密度报警、访客路径监控等产品，让安防实现了真正的数字化、网络化、智能化。

第五款黑科技产品是第二代智能巡检机器人。目前绝大多数机房和数据中心仍然在采用传统的人工巡检方式进行日常检查，不仅人工成本高、技术人员消耗大，且容易出现少检、漏检、误检、巡检数据真实性和及时性无法保证等问题。京东智能巡检机器人可以通过自动巡检、人体追踪与跟随、数据识别与分析等功能，实时监测机房环境信息、设备运行状态、设备温度信息等情况，实时守护和保障机房稳定安全运行。该产品自今年7月推出后备受用户欢迎，京东数字科技又在第一代产品的基础上迅速实现功能升级，并针对金融等重点行业对于机房运维的严苛要求量身定制解决方案。

尤其引人瞩目的是，京东数字科技正式发布智能机器人“R计划“，展示了京东数字科技已经投入生产和正在研发中的6款JDD-R系列机器人产品，覆盖智能巡检、智能可穿戴、进库搬运、轨道交通巡测、信用服务和商业服务等6大应用领域。

推动“产业x科技”无界融合做产业数字化伙伴

以对用户理解和技术为桨，以行业洞察为帆，京东数字科技一直积极推动“产业x科技”的无界融合。曹鹏表示：“只有技术是不够的，只有场景也是不够的，必须进入行业，进入产业；我们不要做浮冰，我们要沉下去学习行业的知识，了解行业的痛苦，才能真正成为产业数字化伙伴。”

在金融领域，京东数字科技针对资管行业债券市场违约频发、信用分析能力不足、风险管理手段缺乏等痛点，推出“固定收益基本面量化分析系统FIQS”（Fixed Income Quantamental Solution）。目前，首批FIQS试用合作伙伴覆盖四大行、股份行、城商行、基金与券商等各类金融机构20余家，资产管理规模超过6万亿。

固定收益基本面量化分析系统FIQS核心组成

面向农牧产业，京东数字科技推出的京东神农物联解决方案，可以解决传统养殖业自动化程度低、、养殖水平落后、运营成本高等痛点，自主研发并推出基于“神农大脑（AI）”+“神农物联网设备（IoT）”+“神农系统（SaaS）”三大核心能力的智能养殖解决方案——“京东神农物联”，改变了传统养殖方式，提高养殖水平，助力传统农牧产业实现数字化、智能化、互联网化，可以帮助大中型养殖企业降低人工成本30%以上，节约饲料8-10%，缩短出栏时间5-8天。如果推广到整个中国养殖业，每年至少可以降低行业成本500亿元。

在智能城市建设方面，京东数字科技洞察城市建设中缺少完整生态，数据安全与数据融合存在矛盾，缺乏专业人才和可持续发展的商业模式等痛点，创造性地推出京东城市计算平台，打造点线面结合的顶层设计，推动城市从规划到运维再到预测的闭环可持续发展。

在数字营销领域，京东数字科技整合百亿人民币级别的京东系线上广告位资源和两百万个线下智能屏幕通过“O+O”模式让数字化营销的场景从线上扩展到线下，利用大数据和人工智能解决广告主的投放痛点。

曹鹏强调，“预见、改变、实现”，是京东数字科技的Slogan，我们希望成为未来趋势的预见者和积极改变现状的行动者，我们愿意与合作伙伴携手并肩，在产业数字化的征途中共建与共生，共同实现彼此的美好愿景！