MySQL中SELECT语句的执行顺序

本文详细介绍了SQL语句中SELECT语句的具体执行顺序及逻辑处理步骤,包括FROM子句生成虚拟表、ON子句筛选行、JOIN处理外部行、WHERE子句进一步筛选、GROUP BY分组、CUBE|ROLLUP插入超组、HAVING子句筛选组、SELECT处理列表、DISTINCT去除重复行、ORDER BY排序行以及TOP选择限定数量行。

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SELECT语句的执行顺序大家比较少关注,下面将为您详细介绍SQL语句中SELECT语句的执行顺序,
SELECT语句的执行的逻辑查询处理步骤:
(8)SELECT (9)DISTINCT
(11)<TOP_specification> <select_list>
(1)FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2)  ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH {CUBE | ROLLUP}
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>
每个步骤产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。只有最后一步生成的表返回给调用者。
如果没有某一子句,则跳过相应的步骤。
1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积,生成虚拟表VT1。
2. ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
3. OUTER(JOIN):如果指定了OUTER JOIN,保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2,生成VT3。
如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到
处理完所有的表为止。
4. 对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为TRUE的行才被插入VT4。
5. GROUP BY:按GROUP BY 子句中的列列表对VT4中的行分组,生成VT5。
6. CUBE|ROLLUP:把超组插入VT5,生成VT6。
7. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为TRUE的组才会被插入VT7。
8. SELECT:处理SELECT列表,产生VT8。
9. DISTINCT:将重复的行从VT8中移除,产生VT9。
10. ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序,生成一个有表(VC10)。
11. TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行,生成表VT11,并返回给调用者。

原文链接: http://www.chinahoby.com/225.html
### 回答1: MySQLSELECT语句执行顺序如下: 1. FROM:指定要查询的表或视图。 2. JOIN:如果查询涉及到多个表,需要使用JOIN关键字将它们连接起来。 3. WHERE:指定查询条件,只有符合条件的记录才会被返回。 4. GROUP BY:按照指定的列对结果进行分组。 5. HAVING:指定分组后的条件,只有符合条件的分组才会被返回。 6. SELECT:指定要查询的列。 7. DISTINCT:去除重复的记录。 8. ORDER BY:指定结果的排序方式。 9. LIMIT:指定返回结果的数量。 以上是MySQL SELECT语句执行顺序,需要注意的是,不是所有的SELECT语句都需要按照这个顺序执行,有些语句可能会省略其中的一些步骤。 ### 回答2: MySQLSELECT语句执行顺序可以分为以下9个步骤: 1. 执行FROM子句,获取表中的数据。 2. 执行WHERE子句,筛选出符合条件的数据。 3. 执行GROUP BY子句,将数据按照指定的列进行分组。 4. 执行HAVING子句,筛选出符合条件的分组。 5. 执行SELECT子句,选择需要查询的列。 6. 执行DISTINCT关键字,去除重复的行。 7. 执行ORDER BY子句,按照指定的列对结果集进行排序。 8. 执行LIMIT子句,指定返回的结果数量。 9. 最后输出查询结果。 需要注意的是,执行顺序并不一定按照上述顺序执行,某些步骤可能被优化或者省略,例如如果查询中没有WHERE子句,则不需要执行WHERE子句。此外,MySQL还支持查询缓存,如果查询缓存中已经存在相同的查询结果,则直接返回缓存结果,不需要执行上述步骤。 在优化查询性能时,可以使用多种技巧来优化各个步骤。例如,可以使用索引来加速查询的WHERE条件,使用分区表来加速GROUP BY操作,使用EXPLAIN关键字来分析查询性能等。 ### 回答3: MySQLSELECT语句是关系型数据库中最常用的查询语句,在操作数据时必须掌握其执行顺序SELECT语句执行顺序分为以下六个步骤: 1. FROM子句:指定要查询的表及其所在的数据库。如果在查询时使用了多个表,那么就需要使用JOIN等操作将这些表联接起来。 2. JOIN子句:根据指定的连接条件将要查询的表连接起来。JOIN子句在FROM子句之后执行,但是在WHERE子句之前执行。 3. WHERE子句:指定查询的条件。WHERE子句在JOIN子句之后执行,但是在GROUP BY子句之前执行。 4. GROUP BY子句:将查询的结果分组。GROUP BY子句在WHERE子句之后执行,但是在HAVING子句之前执行。 5. HAVING子句:指定按组过滤后的查询结果。HAVING子句在GROUP BY子句之后执行,但是在SELECT子句之前执行。 6. SELECT子句:指定要查询的列及其计算方式。SELECT子句在所有子句中最后执行。 需要注意的是,SELECT语句中的ORDER BY子句并不是查询执行顺序的一部分,而是在查询结束后对查询结果进行排序的语句。因此,ORDER BY子句总是在SELECT语句执行完毕之后执行。 总之,了解SELECT语句执行顺序是操作关系型数据库的基本要求,只有深入理解每个步骤的顺序,才能更好地优化数据库查询的效率。
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