jQuery的小内容

本文介绍了jQuery库的基础使用方法,包括如何下载和引入jQuery,以及如何使用jQuery进行HTML元素的选取、CSS操作、JavaScript特效和动画等。同时,还详细解释了jQuery的选择器、事件函数、动画效果等关键特性。

jQuert作为一个JavaScript库,里面有很多特性,比如HTML元素的选取,css操作,javaScript特效和动画等等

首先你可以从jQuery.com中下载jQuery(一份是压缩的,另一份是未压缩的)你都可以下载下来,然后将文件保存到电脑里,保存地址很重要,后面引用的时候需要用到该文件的地址。如果实在不想下的也可以通过Google或Microsoft加载jQuery 核心文件,具体引用代码可以网上百度。

然后需要将jQuery库包含在网页中,可以引用HTML的<script>标签,具体代码如下:

<script>type="text/javascript" src="你所存放jQuery库的地址.js"</script>

jQuery的一些语法:

1.选取HTML元素,执行操作

$("标签名").hide()函数  隐藏标签元素

2.jQuery选择器

$("[href]")  选取所有带有href属性的元素

$("[href='#']") 选取所有href=#的元素 注意里面值用单引号 如果是双引号会报错

3.jQuery事件函数

例如 $("button").click(function(){......});  此段代码就是一个点击事件方法

一般方法前面都需要 (将函数绑定到文档的就绪事件) 代码如下

$(document).ready(function(){......});

4.jQuery效果-隐藏和显示

使用hide(speed,callback) 和 show() 函数 

这两个函数都有两个可选的参数  speed规定隐藏和显示的速度 通常有 fast slow 或毫秒

callback是隐藏或显示完成后所执行的函数名称

可以通过toggle(speed,callback)切换hide()和show()方法

淡入淡出效果

fadein(speed,callback)  淡入已隐藏元素

fadeout()淡出可见元素fadetoggle()切换fadein()和fadeout() 方法

fadeto() 方法允许渐变为不透明度(介于0-1之间)

滑动效果

slidedown() 向下滑动元素

slideup()向上滑动元素

slidetoggle() 上下滑动之间的切换


动画效果

animate()方法(可以操作多种属性,但需要注意的是必须用Camel标记法书写属性名如paddingLeft  还有就是例如padding-left要写成PaddingLeft)  创建自定义动画

$(selector).animate({params},speed,callback);

其中params是必须的参数 也就是形成动画的css属性

例如 $("div").animate({left:250px}); 效果相当于将<div>元素移到left属性为250px为止

停止动画效果

stop(stopAll,gotoEnd)方法 停止动画

都是可选参数

以上就是对jQuery库的一部分说明!!!!




【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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