谈生物识别技术破解

生物认证技术小结 研究内容:生物认证技术的优缺点、适用领域、可能存在的攻击及主要解决方案 1.背景 基于传统身份识别的种种缺陷,人们必须寻找一种能对人本身进行认证的身份识别技术, 相较于传统的身份认证方法,生物识别技术不易遗忘,不易复制,利用其进行身份认证无需设置、记忆众多密码,可以有效减少密码丢失泄露情况发生,并且可以有效避免短信验证码被恶意拦截风险。 2.主要生物识别技术 2.1生物认证技术的定义 自动使用生物... 阅读详情

生物识别铁律:

1.生物识别必须采用传感器来收集传感器信息;

2.手机上采集生物识别信息的无非是摄像头,指纹传感器等,然后把采集回来的一张图片和你之前录入生物信息时形成的图片(算法特征)进行对比。

3.即使同一个人,两次录入的数据也不一定100%相同,所以电脑会给相似度打个分,达到一定分数就能通过。反之则通不过;

理解上面三条,你会发现破解生物识别系统,无非就是欺骗传感器的挑战。

第一发:虹膜识别

虹膜识别看起来高大上,但负责采集生物信息的终究是个摄像头,采集的信息终究是2D图片。

所以,只要摄像头捕捉到一张和被攻击者的虹膜差不多的图案就能破解。

如果你够幸运的话,切个胡萝卜破解瞳孔识别也不是没可能,只不过那比中彩票的几率还低。

这里写图片描述

通过自己改造的红外相机便能实现破解。如果配置够高,使用长焦镜头和高清红外相机,10米左右的正面拍摄就能捕捉到清晰的虹膜图案。

这里写图片描述
当然如果配置不高的话也可以解决,比如把设备改造到一个望远镜上,采集图片。
这里写图片描述

随后,对采集的图片进行一些特殊处理,比如在图像上做个做个透明隐形眼镜效果,伪造眼球的立体光学效果,打印出来,打印出来放在手机摄像头前晃一晃,制造出眼球微动的效果,就能完成欺骗,破解虹膜识别。

第二发:人脸识别

人脸识别的原理也是通过摄像头采集2D图像,通过对比特征点来实现。
这里写图片描述

有些厂家为了不降低用户体验,做了一些妥协,比如说,在昏暗环境下,由于手机拍的照片不够清晰,为了保证用户体验,会把人脸识别的严格性降低。

个人感觉这是社会逻辑漏洞。

依据这个原理,我们只需要对拍到的照片进行明暗度,对比度和噪点进行处理,模拟出昏暗条件下拍摄的效果,然后在光线不好的环境下进行破解即可。

第三发:指纹识别

目前指纹采集模块,主要有光学,电容,射频三种,手机上主要是电容型。
这里写图片描述

指纹传感器采集也是指纹图案,所以只需要对采集好的指纹图案进行处理即可。
大概步骤是,采集图案,制作泡沫模具,进行导电处理,破解。

生物识别系统被破解的原因:

1.目前手机上只能采集到2D图像,硬件设备的局限就注定了人脸,虹膜和指纹存在被2D图案破解的可能性。
2.一些厂商在安全性上的妥协。在采集环境不佳的情况下时,为了照顾用户体验,会在安全性上做妥协。
总之,搭载3D人脸识别的系统终将来临。(Face ID)

WebAuthn 的生物特征识别 WebAuthn, 生物特征识别, 指纹识别, 面部识别, iris识别, 安全认证, 密码替代, 隐私保护 1. 背景介绍 随着互联网的快速发展和数字化转型,用户数据安全问题日益突出。传统的密码认证方式存在着诸多缺陷,例如易被破解、遗忘和共享等问题。为了提升用户身份验证的安全性和便 阅读详情

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