<转>MySQL Cluster (二) --- 单机搭建集群环境

本文介绍如何在CentOS 6.1环境下搭建MySQL 7.2.6集群,包括集群的组成、文件夹配置、安装步骤、运行及测试方法。

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运行环境:
centos6.1
Mysql版本:

mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_6

下载地址: http://cdn.mysql.com/Downloads/MySQL-Cluster-7.2/mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_64.tar.gz


对于这第一个MySQL数据库的集群,它由1个单一的MySQL服务引擎(mysqlds)、两个数据节点(ndbd)和一个单一的管理节点(ndb_mgmd)共同组成,所有的节点都运行在同一台主机上。

为配置文件和数据文件创建必要的存储文件夹,分别要建立如下几个文件夹:

① /home/mysql/my_cluster
② /home/mysql/my_cluster/ndb_data
③ /home/mysql/my_cluster/mysqld_data
④ /home/mysql/my_cluster/mysqld_data/mysql
⑤ /home/mysql/my_cluster/mysqld_data/ndbinfo
⑥ /home/mysql/my_cluster/conf


具体安装步骤:
1. 添用加户与组mysql

  1. shell> groupadd mysql  
  2. shell> useradd -r -d /home/mysql -g mysql mysql  

2. 切换到mysql用户权限下

  1. shell> su - mysql  

3. 下载mysql cluster

  1. shell> wget http://cdn.mysql.com/Downloads/MySQL-Cluster-7.2/mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_64.tar.gz  
  2. shell> tar -zxvf mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_64.tar.gz  
  3. shell> ln -s mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_64 mysqlc  

4. 安装mysql cluster

  1. shell> cd /home/mysql  
  2. shell> mkdir my_cluster my_cluster/ndb_data my_cluster/mysqld_data my_cluster/conf  
  3. 在conf目录添加以下2个配置文件(注意:“/home/mysql”需要替换为你自己的用户目录)  
  4.   
  5. my.cnf:  
  6. [mysqld]  
  7. ndbcluster  
  8. datadir=/home/mysql/my_cluster/mysqld_data  
  9. basedir=/home/mysql/mysqlc  
  10. port=5000  
  11.   
  12. config.ini:  
  13. [ndb_mgmd]  
  14. hostname=localhost  
  15. datadir=/home/mysql/my_cluster/ndb_data  
  16. NodeId=1  
  17. [ndbd default]  
  18. noofreplicas=2  
  19. datadir=/home/mysql/my_cluster/ndb_data  
  20. [ndbd]  
  21. hostname=localhost  
  22. NodeId=3  
  23. [ndbd]  
  24. hostname=localhost  
  25. NodeId=4  
  26. [mysqld]  
  27. NodeId=50  
  28.   
  29. 安装  
  30. shell> cd /home/mysql/mysqlc  
  31. shell> scripts/mysql_install_db --no-defaults --datadir=/home/mysql/my_cluster/mysqld_data/  

5. 运行

进程需要启动management node, data nodes 与 MySQL Server

  1. shell> cd ../my_cluster/  
  2. ① 最先启动的是管理节点(ndb_mgmd)  
  3. shell> /home/mysql/mysqlc/bin/ndb_mgmd -f conf/config.ini --initial --configdir=/home/mysql/my_cluster/conf/  
  4. ② 启动第一个数据节点(ndbd)  
  5. shell> /home/mysql/mysqlc/bin/ndbd -c localhost:1186  
  6. ③ 启动第二个数据节点(ndbd)  
  7. shell> /home/mysql/mysqlc/bin/ndbd -c localhost:1186  
  8.   
  9. 在启动MySQL服务引擎(mysqld)之前,一定要等到所有的数据节点全部启动完毕,然后才能启动MySQL服务引擎。查看数据节点是否启动完毕的命令语句如下:  
  10. shell> /home/mysql/mysqlc/bin/ndb_mgm -e show  
  11. 显示结果:  
  12. Connected to Management Server at: localhost:1186  
  13. Cluster Configuration  
  14. ---------------------  
  15. [ndbd(NDB)]     2 node(s)  
  16. id=3    @127.0.0.1  (mysql-5.5.22 ndb-7.2.6, Nodegroup: 0, Master)  
  17. id=4    @127.0.0.1  (mysql-5.5.22 ndb-7.2.6, Nodegroup: 0)  
  18.   
  19.   
  20. [ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)  
  21. id=1    @127.0.0.1  (mysql-5.5.22 ndb-7.2.6)  
  22.   
  23.   
  24. [mysqld(API)]   1 node(s)  
  25. id=50 (not connected, accepting connect from any host)  
  26.   
  27. ④ 启动MySQL服务引擎  
  28. shell> /home/mysql/mysqlc/bin/mysqld --defaults-file=conf/my.cnf &  


启动成功后的进程如下:

  1. mysql     1738  0.1  0.5 575408  5752 ?        Ssl  00:58   0:14 /home/mysql/mysqlc/bin/ndb_mgmd -f conf/config.ini --initial --configdir=/home/mysql/my_cluster/conf/  
  2. mysql     1751  0.0  0.0 101116   660 ?        Ss   00:58   0:00 /home/mysql/mysqlc/bin/ndbd -c localhost:1186  
  3. mysql     1752  0.3 31.5 1048328 320704 ?      Sl   00:58   0:41 /home/mysql/mysqlc/bin/ndbd -c localhost:1186  
  4. mysql     1790  0.0  0.0 101116   708 ?        Ss   00:58   0:00 /home/mysql/mysqlc/bin/ndbd -c localhost:1186  
  5. mysql     1791  0.3 40.9 1048328 417228 ?      Sl   00:58   0:38 /home/mysql/mysqlc/bin/ndbd -c localhost:1186  
  6. mysql     1835  0.0  5.4 886712 55296 pts/0    Sl   00:59   0:11 /home/mysql/mysqlc/bin/mysqld --defaults-file=conf/my.cnf  
  7. mysql     1897  0.0  0.1 198204  2032 pts/1    S+   01:00   0:00 /home/mysql/mysqlc/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 5000 -u root  



6. 测试

连接到MySQL服务器,并确认使用MySQL集群(NDB)可以创建表① 连接到MySQL服务器:

  1. shell> /home/mysql/mysqlc/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 5000 -u root  
  2. mysql> create database clusterdb;use clusterdb;  
  3. mysql> create table simples (id int not null primary key) engine=ndb;  
  4. mysql> insert into simples values (1),(2),(3),(4);  
  5. mysql> select * from simples;  
  6. +----+  
  7. | id |  
  8. +----+  
  9. | 3 |  
  10. | 1 |  
  11. | 2 |  
  12. | 4 |  
  13. +----+  

7. 停止服务

MySQL服务必须手动停止,服务停止后,其他集群节点的停止可以使用管理节点(ndb_mgm)来

  1. shell> /home/mysql/mysqlc/bin/mysqladmin -u root -h 127.0.0.1 -P 5000 shutdown  
  2. shell> /home/mysql/mysqlc/bin/ndb_mgm -e shutdown  



 原文地址:http://blog.youkuaiyun.com/chengfei112233/article/details/7700559/

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平中的整合方式及优势。第3章平需求分析深入分析学生交流互助平的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平在易用性、美观性等方面的要求。第4章平设计与实现具体描述学生交流互助平的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平架构设计给出平的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平测试与优化对平进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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