Python Web学习路线图

Python的用处太多,前端、后端、数据、ML\AI、自动化等等等等。很多小白不知道学习方向导致学的东西太杂,技能范围很广但是没有高度,自己玩可以工作就完蛋。这就是跳进坑里出不来。

Python尽管无所不能,但从大方向上看也是有几大分支存在——比如我们之前提到的几个方向。

在不同方向上,有不同的技能需求。选择自己最爱的方向学,才能早日跳坑。所以我整理了各个方向的需求,给各位一个参考。

今天会主要着眼于:Python前端。

第一阶段:Python入门

Python是我们的技能基础。

  • 数据类型
  • 流程控制
  • 常用模块
  • 函数、迭代器、装饰器
  • 递归、迭代、反射
  • 面向对象编程

更高级的技能就不说了,最起码这几个你必须得烂熟于心。

这一阶段在我看来没什么难度, 不过据我的同伴们来讲,装饰器有点难,还有就是面向对象编程的思想需要仔细体会。

阶段难度:2

第二阶段:WEB前端基础

做WEB当然要懂点基本的。

  • html/css 基础
  • Dom 编程
  • 原生 JS 学习
  • JQuery、EasyUi、AngulaJS
  • Ajax 异步加载
  • Highchart 画图
  • Bootstrap

同样,真正的高难度只是并没有作出要求,毕竟本文的主要目的还是面向小白。

本阶段前四个项目很重要,属于WEB的基础级别知识,后三项最好要熟悉。难度在JS上。

Python工程师的学习路线通常可以按照以下几个阶段来进行: 1. **基础入门**:首先了解Python的基础语法、数据类型、控制结构(如循环、条件判断)、函数和模块。通过官方文档、教程(如《Python Crash Course》)或在线课程(如Codecademy)进行学习。 2. **数据分析与科学计算**:掌握NumPy、Pandas和Matplotlib等库,用于数据处理、分析和可视化。学习如何使用Scikit-learn等机器学习库进行模型开发。 3. **Web开发**:学习Django或Flask框架,构建网站和API服务。理解HTML、CSS和JavaScript基础知识,并熟悉基本的前端框架如React或Vue。 4. **网络爬虫**:利用requests、BeautifulSoup或Scrapy等工具学习爬取网页信息和数据抓取技术。 5. **自动化运维**:学习Ansible或Fabric等工具,以及系统管理知识,进行服务器部署、配置管理和监控。 6. **云计算与容器化**:学习AWS、Azure或Google Cloud平台,了解Docker和Kubernetes进行应用部署和容器管理。 7. **深度学习与人工智能**:深入研究TensorFlow、PyTorch或其他深度学习框架,进行模型训练和部署。 8. **持续集成与测试**:学习Jenkins或GitLab CI/CD,理解和实践软件工程的最佳实践。 9. **项目实战**:参与开源项目,或者独立完成小型项目,提升实际操作能力。 10. **职业认证**:如有需求,可以考虑获得如PEP8编码风格认证、PyCharm Certified Python Professional等证书。 **相关问题--:** 1. Python工程师需要具备哪些数学背景? 2. 学习Python过程中,遇到哪些常见困难? 3. 如何平衡理论学习和实践经验?
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