需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下
#### SQL写法:
SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2
#### Java写法:
int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);
if ( nums > 0 ) {
//当存在时,执行这里的代码
} else {
//当不存在时,执行这里的代码
}
优化之后:
#### SQL写法:
SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1
#### Java写法:
Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params);
if ( exist != NULL ) {
//当存在时,执行这里的代码
} else {
//当不存在时,执行这里的代码
}
SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了
业务代码中直接判断是否非空即可
根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建。
SQL查询性能优化:LIMIT1与COUNT(*)的对比
本文探讨了SQL查询中使用COUNT(*)检查记录存在与使用LIMIT1的性能差异。通过示例展示了如何从SQL和Java代码层面进行优化,指出当查询条件下的记录数越多时,优化后的性能提升更为显著。优化方法能减少不必要的计算,降低数据库负载,尤其在处理大量数据时效果更佳。
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