leetcode刷题--删除有序数组中的重复项

本文介绍了如何解决LeetCode上的第26题——删除有序数组中的重复项。采用双指针技术,在非严格递增的数组中原地删除重复元素,保持元素的相对顺序,最后返回唯一元素的个数。详细解题思路、代码实现及复杂度分析进行了阐述。

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提示
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:
更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = […]; // 输入数组
int[] expectedNums = […]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非严格递增 排列
题目26《删除有序数组中的重复项》要求我们在一个非严格递增排列的数组nums中原地删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次,并返回删除后数组的新长度。同时,要求元素的相对顺序保持一致。这意味着我们不能简单地将数组中的唯一元素复制到另一个数组中,而是需要在原数组上进行操作。

解题思路

可以通过双指针技术来解决。具体来说,维护两个指针ik。其中,i是遍历数组的指针,而k是指向下一个不重复元素应该插入的位置的指针。

  1. 初始化:将k初始化为1,因为即使数组中的所有元素都相同,数组的第一个元素始终是唯一的,所以我们从第二个元素开始遍历数组。
  2. 遍历数组:从索引1开始遍历数组,对于每个元素,比较它与前一个元素是否相同。
    • 如果当前元素nums[i]与前一个元素nums[i-1]不相同,是一个新的唯一元素。将这个元素移动到k指向的位置,然后将k增加1,以便下一个新的唯一元素可以被放置在正确的位置。
    • 如果当前元素与前一个元素相同,则什么都不做,只是继续遍历。
  3. 返回结果:遍历完成后,k的值就是数组中唯一元素的数量,也是处理后数组的新长度。

代码实现

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        // 如果数组为空,直接返回0
        if (nums.length == 0) return 0;
        
        // 初始化k为1,因为第一个元素总是唯一的
        int k = 1;
        
        // 从第二个元素开始遍历数组
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            // 如果当前元素与前一个元素不同
            if (nums[i] != nums[i - 1]) {
                // 将当前元素移动到k指向的位置
                nums[k] = nums[i];
                // 将k增加1,为下一个新的唯一元素腾出位置
                k++;
            }
        }
        
        // 返回唯一元素的数量,也是处理后数组的新长度
        return k;
    }
}

示例解释

  • 示例1:输入nums = [1,1,2],第一个元素1是唯一的,当遇到第二个元素1时,发现它与前一个元素相同,所以跳过它。当遇到2时,发现它与前一个元素不同,所以将2移动到k指向的位置(即索引1)。最终,数组变为[1,2,_],新的长度为2。
  • 示例2:输入nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],通过类似的过程,最终得到的数组是[0,1,2,3,4],新的长度为5。

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中n是数组nums的长度。只需要遍历一次数组。
  • 空间复杂度:O(1),只需要常数的空间来存储几个变量。
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