2016-10-15笔试笔记

本文探讨了Java中对象的内存占用情况,详细分析了不同JDK版本下对象占用的字节数,并解释了jvisualvm工具如何显示这些内存占用。

1网络层的IP协议解决网络中的哪个问题:地址寻址

2协程和线程:协程:用户状态的线程,特点:1只有一个线程2效率高3无需加锁

3浮点运算器??

4truncate:快速删除表中的所有记录,但保留数据表的结构

5jvm的四种引用类型:强引用,弱引用,软引用,虚引用

6new 1个对象是16字节,new 2个对象是32字节,new 100个对象是1600字节,通过很多次的尝试,我们从jvisualvm里面可以看到 字节数=对象数*16 ,我们有理由相信对象数跟字节数的线性关系。从这里可以看出,jvisualvm显示的内存占用跟引用的4字节或8字节是没有关系的,也就是说,jvisualvm显示的是堆内存占用,这也很好理解,毕竟所有引用的字节占用是固定的。我的JDK是64位,8字节是引用,16字节是堆内存,总共是8+16=24字节,所以new一个Object对象占用24字节。如果JDK是32位,则new一个Object对象占用4+16=20字节,

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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