ecma6学习知识点(十二)async

Async函数与错误处理
本文深入探讨了async函数在处理异步操作时的特点,特别是如何优雅地捕获和处理await语句可能引发的错误,避免影响后续代码执行,同时提供了解决方案。
  1. async 函数用来处理异步问题
async function fn(){
	let result = await XXX //表示后面结果需要等待
}

async特点:
		1.await只能放到async函数中。
		2.相比genrator语义化更强。
		3.await后面可以是promise对象,也可以是数字、字符串、布尔
		4.async函数返回是一个promise对象。
		5.只要await语句后面Promise状态变成reject,那么真个async函数中断执行。

下面是一个async的特点5。

async function fn(){
	await Promise.reject("出问题了");
	let a = await Promise.resolve("success");
	console.log(a)
}
fn().then(res => {
	console.log(res);
}).catch(err => {
	console.log(err);
})

如何解决 async函数中抛出的错误,影响后续代码;
a) try {
} catch(e) {
}
即将await语句放在try块里面。

try {
	await Promise.reject("出现问题了");
}catch(e) {
}

b)使用promise自己的catch

await Promise.reject("出现问题了").catch(err =>{
	console.log(err)
})

建议只要有await 就全部放在
try catch 块中
2.这是一段async代码

	async function fn() {
		let [a,b,c] = await Promise.all([
			readFile("data/a.txt"),
			readFile("data/b.txt"),
			readFile("data/c.txt"),
		])
		console.log(a.toString());
		console.log(b.toString());
		console.log(c.toString());
}
fn();

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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