“区块链原理设计与应用“”读书笔记

本文探讨区块链技术在金融领域的应用,介绍其去中心化、防篡改等特点,并讨论比特币、以太坊等典型实例。同时分析区块链技术面临的挑战及解决方案。

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区块链思想的诞生:

区块链技术具备去中心化、防篡改、可追溯等众多金融领域十分需要的特点。

实现多方场景下开放、扁平化的全新合作信任模型,而这些都为实现更高效的资源配置,更具体的说是金融交易,提供有效的技术手段。

新型数字货币、分布式账本技术的支付系统。在清算和结算方面独特优势。

挑战:

1.不影响业务运行的前提下,将区块链系统融合到已有的业务系统;

2.如何让区块链系统的处理性能满足金融交易的苛刻需求;

3.如何设计基于区块链的全新业务运营框架,并对其实现有效的监督。

 

比特币、以太坊(引入图灵完备的智能合约机制)、超级账本Fabric

分布式系统技术、密码学安全技术。

9~11章以超级账本Fabric项目为例,具体讲解了安装部署、配置管理、以及使用Fabric CA进行证书管理。

12章讲解Fabric项目的核心架构设计。

13章是开发技巧和示例。

 

 

区块链产生的背景:

我们要创造一种货币,来代替实体货币。

主要是信任价值:从最早的实物价值、发行方信用价值、到对科学技术和信息系统的信任价值。

一旦碰到支付系统故障、断网、缺乏支付终端等情况,信用卡无法支付。

并且需要额外的支持机构来完成生产、分发、管理操作,造成伪造、信用卡诈骗、盗刷、转账骗局等安全问题屡见不鲜。

 

 

区块链产生的原因:

建立一套可靠的交易记录系统;

形成一套合理的货币发行机制。

 

方案:

分布式账本:自由访问、无法恶意篡改和控制。--->区块链结构。

比特币协议:货币总量受到控制、发行速度随时间进行调整。

 

去中心化或多中心化的分布式记账模式。

 

区块链具有的特点:自带信任、防篡改的分布式账本,彼此相互信任的基础网络设施

1.分布式容错

2.不可篡改:一旦提交不可销毁和篡改

3.隐私保护性:密码学保证数据隐私,即便数据泄露也无法解析。

4.可信任性:无第三方中介机构

5.降低成本:时间、人力以及维护成本更低

6.增强安全:有利于安全、可靠的审计管理和账目清算。

 

使用场景:所有跟信息、价值(包括货币、证券、专利、版权、数字商品、实际物品等)、信用等相关的交换过程


整理者(ghc lds lzq)

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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