【转】java内省和反射机制

本文介绍了Java内省(introspection)与反射(reflection)的基本原理及应用实例,重点讲解了如何利用Java内省机制获取Bean类的属性信息并进行操作。

JAVA的内省(introspector)与反射(reflection)

内省是 Java 语言对 Bean 类属性、事件的一种缺省处理方法。例如类 A 中有属性 name, 那我们可以通过 getName,setName 来得到其值或者设置新的值。通过 getName/setName 来访问 name 属性,这就是默认的规则。 Java 中提供了一套 API 用来访问某个属性的 getter/setter 方法,通过这些 API 可以使你不需要了解这个规则(但你最好还是要搞清楚),这些 API 存放于包 java.beans 中。

 

一般的做法是通过类 Introspector 来获取某个对象的 BeanInfo 信息,然后通过 BeanInfo 来获取属性的描述器(PropertyDescriptor ),通过这个属性描述器就可以获取某个属性对应的 getter/setter 方法,然后我们就可以通过反射机制来调用这些方法。下面我们来看一个例子,这个例子把某个对象的所有属性名称和值都打印出来:

 

/* 
 * Created on 2004-6-29
 */

package demo;

 

import java.beans.BeanInfo;
import java.beans.Introspector;
import java.beans.PropertyDescriptor; 

 

/**
  * 内省演示例子
  * @author liudong
  */ 

public class IntrospectorDemo {
    String name;
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        IntrospectorDemo demo = new IntrospectorDemo();
        demo.setName( "Winter Lau" );       

        // 如果不想把父类的属性也列出来的话,
        // 那 getBeanInfo 的第二个参数填写父类的信息
        BeanInfo bi = Introspector.getBeanInfo(demo.getClass(), Object. class );
        PropertyDescriptor[] props = bi.getPropertyDescriptors();
        for int i=0;i<props.length;i++){
            System.out.println(props[i].getName()+ "=" +
                    props[i].getReadMethod().invoke(demo, null ));
        } 

    }   

    public String getName() {
        return name;
    } 

    public void setName(String name) {
        this .name = name;
    }
}

 

Web 开发框架 Struts 中的 FormBean 就是通过内省机制来将表单中的数据映射到类的属性上,因此要求 FormBean 的每个属性要有 getter/setter 方法。但也并不总是这样,什么意思呢?就是说对一个 Bean 类来讲,我可以没有属性,但是只要有 getter/setter 方法中的其中一个,那么 Java 的内省机制就会认为存在一个属性,比如类中有方法 setMobile ,那么就认为存在一个 mobile 的属性,这样可以方便我们把 Bean 类通过一个接口来定义而不用去关心具体实现,不用去关心 Bean 中数据的存储。比如我们可以把所有的getter/setter 方法放到接口里定义,但是真正数据的存取则是在具体类中去实现,这样可提高系统的扩展性。

将 Java 的反射以及内省应用到程序设计中去可以大大的提供程序的智能化和可扩展性。有很多项目都是采取这两种技术来实现其核心功能,例如我们前面提到的 Struts ,还有用于处理 XML 文件的 Digester 项目,其实应该说几乎所有的项目都或多或少的采用这两种技术。在实际应用过程中二者要相互结合方能发挥真正的智能化以及高度可扩展性。

/*********************************************************************/

普通JavaBean的Property(域/类变量)的命名规则

1、背景

本文讲的普通JavaBean只是一个拥有Property(域/类变量)及其setter/getter的普通Java类。

有一定Java开发经验的人可能会知道,普通JavaBean的Property(域/类变量)的命名不能采用以下形式:aA***或者Aa***,如:"aDdress"或"Address",否则,在web应用中会报无法找到这个Property(因为根据"规则",需要找的是"ADdress"或"address")。但对于其中的原因,一般人都不明白,难道这是Sun公司当初定的规范吗?

Java开源以后,我们终于可以解开其中的谜:

 

2、普通JavaBean处理涉及到相关类

在web应用中,Servlet容器或者EJB容器一般会使用java.beans包中的类来加载这些JavaBean。

BeanInfo(接口)
   |
SimpleInfo(类)
   |
GenericBeanInfo(类)

GenericBeanInfo是JavaBean数据装载类。
Introspector是JavaBean处理中最重要的一个处理类。
另外的一些辅助类,就不一一列举了。

 

3、解密

3.1 开始

在应用中,我们通常会用以下代码来获取一个普通JavaBean相关的信息:
BeanInfo mBeanInfo = null;
try {
 mBeanInfo = Introspector.getBeanInfo(Person.class);
} catch (IntrospectionException e) {
 e.printStackTrace();
}

3.2 深入
在Introspector类的getBeanInfo方法中,我们发现其中与Property处理相关的行:
private GenericBeanInfo getBeanInfo()
        throws IntrospectionException {
        ……
        PropertyDescriptor apropertydescriptor[] = getTargetPropertyInfo();
        ……
    }

3.3 继续深入
在Property处理方法中,我们发现其处理方式是根据getter/setter的方法来得到Property(域/类变量)
private PropertyDescriptor[] getTargetPropertyInfo() throws IntrospectionException{
   ……
 if(s.startsWith("get")) obj = new PropertyDescriptor(decapitalize(s.substring(3)), method, null);
 ……
}

3.4 关键
接下来,最关键的就是下面这个方法:
 public static String decapitalize(String s)
    {
        if(s == null || s.length() == 0)
            //空处理
            return s;

        if(s.length() > 1 && Character.isUpperCase(s.charAt(1)) && Character.isUpperCase(s.charAt(0))){
            //长度大于1,并且前两个字符大写时,返回原字符串
            return s;
        } else{
            //其他情况下,把原字符串的首个字符小写处理后返回
            char ac[] = s.toCharArray();
            ac[0] = Character.toLowerCase(ac[0]);
            return new String(ac);
        }
    }

4 Ending

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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